Últimos artículos para Imágenes médicas

Un nuevo método mejora el entrenamiento de modelos mientras mantiene la privacidad y seguridad de los datos.

Este estudio resalta el papel de la IA en mejorar la transparencia del diagnóstico de cáncer de tiroides.

El aprendizaje profundo transforma el diagnóstico de enfermedades oculares a través de técnicas avanzadas de imagen.

FastSurf mejora la creación de imágenes en 3D a partir de videos, haciéndola más rápida y precisa.

Un enfoque nuevo mejora el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer usando tareas relacionadas.

Las redes neuronales mejoran la precisión de la imagen de flujo sanguíneo en la resonancia magnética 4D.

Este estudio examina nuevos métodos para analizar imágenes médicas mientras se abordan los desafíos de privacidad.

Nuevas técnicas mejoran la evaluación y comprensión de la hidrocefalia de presión normal.

DeepBrainPrint mejora la búsqueda de escaneos de MRI del cerebro pasados usando técnicas de IA.

Mejorando los números de condición para un mejor rendimiento en redes neuronales convolucionales.

Un estudio examina cómo los escaneos de CT y los biomarcadores se relacionan con la gravedad del COVID-19.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las predicciones en modelos de aprendizaje profundo para la salud.

Nuevos métodos en imagenología mejoran la visualización de estructuras biológicas usando puntos cuánticos.

FedFBN mejora el entrenamiento de modelos usando datos médicos diversos mientras protege la privacidad del paciente.

Un nuevo método mejora las imágenes de la retina para un mejor diagnóstico en el cuidado de la salud.

Un nuevo método para emparejar rápidamente formas 3D complejas de forma precisa.

Un nuevo método acelera la segmentación de imágenes médicas sin perder precisión.

Un nuevo método mejora la detección de problemas dentales en radiografías panorámicas.

Combinar modelos de segmentación mejora la detección temprana de infartos en ecocardiogramas.

Un nuevo método mejora la detección de nódulos pulmonares en diferentes conjuntos de datos.

Un nuevo modelo mejora la imagen del hígado durante el tratamiento del cáncer.

Un nuevo conjunto de datos cierra la brecha en la investigación de IA biomédica.

Los investigadores usan fMRI para estudiar la actividad de la médula espinal durante el movimiento.

Un nuevo método mejora la imagenología cerebral con rapidez y precisión.

Este estudio analiza cómo diferentes señales mejoran la precisión en la segmentación de imágenes médicas.

FairAdaBN aborda el sesgo en los modelos de imagen médica, mejorando la equidad y el rendimiento.

SegPrompt mejora la identificación de piedras en los riñones usando técnicas de aprendizaje profundo para una mejor atención al paciente.

El marco JOSA mejora la alineación de imágenes cerebrales al combinar estructura y función.

RaDiO ayuda a los investigadores a estudiar la radiación de partículas cargadas de manera más precisa y eficiente.

RoCNet mejora el registro de nubes de puntos 3D usando técnicas de aprendizaje profundo.

Un nuevo método para crear modelos vasculares renales precisos para mejorar la investigación.

ReFit mejora la precisión de segmentación en imágenes médicas usando técnicas de supervisión débil.

El método SLAC ofrece una compensación efectiva de atenuación en la imagenología cardíaca SPECT.

Usando aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico de apendicitis en niños a través de imágenes de ultrasonido.

Un modelo que predice ajustes de resonancia magnética mejora la fiabilidad en la imagenología médica.

Un nuevo estudio relaciona las tomografías computarizadas con los perfiles inmunes en pacientes con cáncer colorrectal.

Un estudio usa IA para crear imágenes sintéticas de rosácea y mejorar el diagnóstico.

Nuevas técnicas buscan mejorar la detección de aneurismas en tiempo real durante los procedimientos quirúrgicos.

Nuevo modelo usa datos de MRI para mejorar las predicciones de la recuperación tras un derrame.

Un estudio sobre las condiciones de fuente en la regularización para mejorar la resolución de problemas.