Últimos artículos para Genómica

Perspectivas sobre cómo los científicos analizan los cambios genéticos de los virus.

Investigadores presentan un nuevo enfoque para alinear enormes secuencias de ADN bacteriano.

La investigación revela los roles de los virus gigantes en Chlamydomonas reinhardtii.

KegAlign simplifica la alineación de secuencias de ADN para investigadores de todo el mundo.

Un nuevo enfoque para incorporar la secuenciación de lecturas largas en entornos educativos.

Una nueva plataforma mejora la secuenciación de lecturas largas para la investigación genómica microbiana.

Aprovechando datos externos para mejorar la selección de características en estudios genómicos.

CAVACHON ayuda a combinar datos de células individuales para revelar relaciones biológicas complejas.

Novae simplifica el análisis de datos en transcriptómica espacial, ofreciendo nuevas ideas sobre las interacciones en los tejidos.

LoVis4u ofrece una manera simple de visualizar múltiples regiones genómicas de manera rápida.

Examinando problemas con el manejo de datos en estudios de expresión genética de scRNA-seq.

Examinando el equilibrio entre los derechos de los participantes y la complejidad de los datos en estudios multi-ómetrics.

easybio simplifica el etiquetado de células individuales usando CellMarker2.0 para un análisis más rápido.

MUSTARD mejora el análisis de datos de secuenciación de ARN de células individuales en múltiples muestras.

Un enfoque multimodal mejora las predicciones de expresión genética en la investigación biológica.

MetagWGS facilita el análisis de datos metagenómicos complejos para los investigadores.

Esta investigación ilumina las funciones esenciales de los transportadores SLC en los procesos celulares.

Presentamos AsaruSim para la simulación realista de conjuntos de datos de secuenciación de ARN de una sola célula.

p53 regula genes vitales para la salud celular y la prevención del cáncer.

ConDecon ofrece un enfoque nuevo para estudiar las abundancias celulares en tejidos biológicos.

Los científicos descubren diversas estructuras y funciones de las proteínas del Orthornavirus.

Este artículo examina enfoques de modelos de lenguaje tradicionales y de proteínas para estudiar la evolución de las proteínas.

Los investigadores desarrollan herramientas para estudiar mejor los microorganismos que no se pueden cultivar y sus requisitos de crecimiento.

Nuevo algoritmo mejora la recuperación de señales a partir de mediciones ruidosas.

Nuevos métodos mejoran el análisis de la estructura de proteínas y la precisión en la clasificación.

Typhi Mykrobe simplifica la identificación de cepas de tifus resistentes a los antibióticos.

El modelo VETE mejora las predicciones de respuesta a fármacos en la investigación del cáncer.

GoldPolish-Target mejora la precisión y eficiencia del ensamblaje del genoma.

gLM2 utiliza datos diversos para mejorar la modelización biológica y la comprensión.

Nuevo modelo mejora el estudio de organismos marinos unicelulares y sus roles metabólicos.

Los investigadores combinan información genética y relaciones filogenéticas para tener mejores estimaciones de tasas de crecimiento.

Aprende cómo el Quilt de Clúster aborda los desafíos en el aprendizaje de patchwork con conjuntos de datos incompletos.

Spacedust mejora el análisis de clústeres de genes usando estructuras de proteínas y el contexto genómico.

Nuevos métodos mejoran el manejo de datos para la secuenciación por nanoporo, aumentando la eficiencia del análisis.

El estudio examina la fiabilidad de los métodos de lectura de ADN para medir los tamaños del genoma.

N nuevas herramientas mejoran el análisis de conjuntos de datos de transcriptómica espacial para la investigación.

El nuevo modelo CFGen mejora la generación de datos sintéticos de células individuales para obtener mejores ideas en la investigación.

Nuevos métodos combinan la actividad genética y la estructura del tejido para tener mejores ideas sobre las enfermedades.

Una mirada al progreso del análisis y visualización del pangenoma.

NeKo simplifica el proceso de crear redes de interacción biológica usando datos y conocimiento.