Últimos artículos para Genómica

El estudio resalta estrategias para detectar más rápido las variantes de SARS-CoV-2.

La investigación revela nuevas herramientas para estudiar los intercambios genéticos de virus ARN.

doubletrouble ofrece una forma fácil de estudiar las duplicaciones genéticas y su impacto en la evolución.

Una nueva herramienta para simplificar la interpretación de datos de secuenciación por nanoporo.

GeneGPT mejora los modelos de lenguaje para dar respuestas genómicas precisas usando las APIs de NCBI.

Nuevo algoritmo mejora la comprensión de las estructuras complejas del ADN satélite.

Los investigadores evalúan herramientas de detección de variantes de ADN usando datos sintéticos para estudios de cáncer.

Nuevas herramientas mejoran la precisión en el ensamblaje de genomas bacterianos.

hAMRonization busca mejorar la precisión en la detección de AMR a través de datos estandarizados.

RNA3DB busca mejorar la predicción de la estructura del ARN usando un nuevo conjunto de datos organizado.

Introduciendo códigos LIN para mejorar la clasificación y seguimiento de cepas bacterianas.

La investigación descubre patrones de cambios cromosómicos ligados a varios tipos de cáncer.

Los datos genómicos mejoran el seguimiento y la comprensión de la propagación y dinámica de enfermedades.

Examinando cómo las herramientas de software mejoran el ensamblaje del genoma viral usando secuenciación de nueva generación.

Un nuevo método mejora la comprensión de las interacciones genéticas y las dependencias espaciales en los tejidos.

BOSS ofrece soluciones más rápidas y confiables para encontrar los puntos de corte óptimos de biomarcadores.

La investigación revela información clave sobre las características y el papel ecológico de las bacterias SAR86.

CARAMEL ofrece almacenamiento eficiente y acceso rápido a grandes conjuntos de datos.

BayeLeafClassifier ofrece identificación precisa de células en secuenciación de ARN de una sola célula.

Un enfoque novedoso mejora la comprensión de la actividad genética en células individuales.

Un estudio que compara métodos de ensamblaje del genoma para varias especies de nematodos.

scEmbed simplifica el análisis de accesibilidad de cromatina a nivel de células individuales usando modelos preentrenados.

Nuevos métodos mejoran el análisis de interacción genética a partir de datos de secuenciación de ARN de una sola célula.

Una visión general de los métodos utilizados para reconstruir secuencias a partir de subcadenas.

Los investigadores trabajan para combatir la pérdida de especies usando técnicas genómicas.

Nuevos métodos buscan mejorar la consistencia de datos y la colaboración en proyectos de atlas celular.

Chronumental permite un análisis rápido de grandes conjuntos de datos de virus a través de árboles de tiempo.

Usando autoencoders para mejorar la precisión en la detección de variantes SNP.

hictk simplifica el trabajo con formatos de archivo Hi-C y Cooler para investigadores.

Nuevo método mejora la precisión de los alineamientos de secuencias en datos genómicos fragmentados.

Un nuevo método simplifica la identificación de SNP en los genomas de patógenos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad del análisis de datos genómicos usando SBWT y arrays LCP.

Un conjunto de datos completo ayuda a la investigación sobre células cancerosas y terapia de punto de control inmunológico.

Explorando métodos para sacar señales de conjuntos de datos ruidosos en diferentes campos.

BuDDI mejora los conocimientos a partir de datos de secuenciación de ARN al combinar análisis a granel y de células individuales.

Un nuevo método mejora el ensamblaje del genoma usando lecturas de ADN largas y cortas.

Nuevos modelos predicen funciones de proteínas y mutaciones para mejorar las respuestas de salud.

Unico mejora el análisis de datos genómicos complejos con un enfoque flexible.

Nuevas herramientas mejoran la comprensión de datos biológicos complejos.

Los métodos de K-mer son clave en estudios genómicos y análisis de datos.