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N nuevas métricas buscan mejorar la seguridad y la corrección del código con LLMs.

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El aprendizaje federado enfrenta nuevos ataques de envenenamiento, poniendo en peligro la seguridad en la tecnología de autos autónomos.

Delphi mejora el consenso entre dispositivos con mayor eficiencia y fiabilidad.

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La detección de anomalías es clave para la seguridad de los vehículos conectados y autónomos.

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BadFusion usa datos de la cámara para lanzar ataques de puerta trasera en sistemas de conducción autónoma.

LaserEscape ofrece detección y respuesta en tiempo real contra amenazas de sondeo óptico.

Un nuevo método presenta riesgos significativos para la privacidad en el aprendizaje federado.

Una guía para medir y gestionar riesgos cibernéticos de manera efectiva.

HELIX crea conjuntos de datos sintéticos para una mejor análisis de similitud de programas.

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Las pruebas de Bell enrutadas mejoran la eficiencia y seguridad de los sistemas de distribución de claves cuánticas.

Una mirada más cercana a los ataques de minería egoísta y su impacto en la seguridad de la blockchain.

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Usando IA Generativa y MoE para mejorar la seguridad en las comunicaciones.

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Explorando la importancia y los métodos de recuperación en sistemas ciberfísicos después de ataques cibernéticos.