Informática - Inteligencia artificial

Presentamos un método para mejorar la privacidad sin sacrificar la precisión del modelo.

Aprende cómo unir modelos puede mejorar el rendimiento y ahorrar espacio.

Estrategias para proteger imágenes de reconstrucciones no autorizadas.

DA-MoE adapta GNNs para tamaños de grafo variados, mejorando el rendimiento en tareas diferentes.

Examinando las vulnerabilidades de las Redes Neuronales de Espigas a través de métodos de ataque ingeniosos.

Explorando la Orquesta Jerárquica de Políticas para mejores agentes de aprendizaje.

Presentamos a FraCOs, un nuevo método para que los agentes de IA aprendan y se adapten de manera eficiente.

Descubre cómo los robots pueden reconocer animales que nunca han visto antes.

Explorando ataques de inferencia de membresía para proteger la privacidad de los datos en modelos avanzados.

Un nuevo método mejora la extracción de relaciones documentales para tener mejores conexiones.

DroidSpeak acelera las interacciones entre agentes de IA para mayor eficiencia.

Explorando la perspectiva de la IA sobre la salud mental en la academia.

Explorando el potencial del aprendizaje automático para mejorar los servicios de salud mental.

Un nuevo enfoque ayuda a los coches autónomos a aprender unos de otros mientras protege la privacidad.

Un nuevo marco mejora los GANs para generar imágenes de histopatología.

La búsqueda en lenguaje natural transforma la manera en que las empresas encuentran información rápido.

Este estudio examina los valores en textos humanos y generados por IA para una mejor comprensión.

La investigación muestra cómo NMC puede mejorar la adaptabilidad del aprendizaje automático.

Dos métodos mejoran la precisión de las evaluaciones de texto generadas por IA.

Aprende cómo los investigadores están mejorando la eficiencia y relevancia de los motores de búsqueda.

Este artículo habla sobre problemas de equidad en las Redes Neuronales de Grafos y presenta un nuevo método.

Un nuevo modelo mejora la creación musical usando melodía y descripciones de texto.

Una mirada a los LLM y GBDT en escenarios de aprendizaje de pocos disparos.

Evaluando el papel de los modelos multilingües en el apoyo a estudiantes bilingües.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de supervivencia de los pacientes en cuidados intensivos.

Explorando el reconocimiento facial y de gestos para mejorar las interacciones con la tecnología.

WiFlexFormer usa señales de WiFi para reconocer actividades humanas sin métodos invasivos.

PACE mejora las predicciones de interacciones atómicas usando técnicas avanzadas.

Aprende a mejorar los modelos de imagen-texto y a reducir errores comunes.

Combinando la intuición humana y el poder de las máquinas para tener mejores discusiones en línea.

Explorando el modelo Ising en 3D y cómo los exponentes críticos caracterizan las transiciones de fase.

Un nuevo enfoque ayuda a las redes neuronales a aprender de datos cambiantes sin olvidar lo que ya saben.

Un nuevo método para que los robots naveguen de manera efectiva sin necesidad de un entrenamiento extenso.

Descubre cómo ParaGAN mejora el entrenamiento de GANs para obtener resultados más rápidos.

Los investigadores combinan señales de audio y visuales para detectar mentiras con más precisión.

FiGRet mejora la precisión de los modelos de lenguaje grandes al recuperar información.

Un estudio sobre las habilidades de diferentes modelos en el Aprendizaje en Contexto.

ChaRNABERT promete revolucionar la modelación de ARN y el desarrollo de tratamientos.

Una mirada a los desafíos de los datos faltantes en los EHR y métodos para mejorarlos.

Una nueva red basada en voz cierra las brechas de idioma en emergencias.