Informática - Computación y lenguaje

Un nuevo enfoque ayuda a los modelos de IA a dar respuestas precisas usando grafos de conocimiento.

Aprende cómo el conocimiento externo mejora la precisión y fiabilidad de los modelos de lenguaje.

Un nuevo marco para convertir lenguaje natural en consultas Cypher.

Usar varios lenguajes de programación para mejorar el razonamiento matemático de manera efectiva.

Un nuevo estándar evalúa qué tan bien los modelos de IA satisfacen diversas necesidades humanas.

Los LLM están cambiando la forma en que creamos y usamos embeddings para tareas de IA.

PerSphere ayuda a romper las burbujas de eco al presentar múltiples puntos de vista sobre temas candentes.

Un nuevo método mejora la precisión en la documentación clínica usando Modelos de Recompensa Supervisados por Procesos.

Presentamos EXIT, una herramienta que simplifica las respuestas a preguntas.

Un nuevo estudio muestra que el aprendizaje por curriculum mejora la corrección gramatical en los modelos de lenguaje.

Una nueva tarea se centra en identificar oraciones escritas por máquinas en textos mezclados de humanos e IA.

Nuevas estrategias ayudan a que modelos de IA más pequeños aprendan de manera efectiva de sus contrapartes más grandes.

Nuevos métodos ayudan a las máquinas a encontrar información clave del contenido hablado.

Descubre el método de entrenamiento en dos fases para mejorar los modelos de lenguaje grande.

Un método que alinea los modelos de lenguaje con las preferencias humanas a través de una calibración efectiva.

Descubre cómo la IA simplifica la recolección de datos de voz a través del crowdsourcing.

Los modelos de lenguaje grandes desafían las opiniones tradicionales sobre el lenguaje y el significado.

Los robots están aprendiendo a responder preguntas sobre su entorno con confianza.

MegaPairs conecta imágenes y texto para obtener mejores resultados de búsqueda.

Nuevo método cuántico mejora la precisión y robustez del análisis de sentimientos.

Explorando la importancia de desarrollar modelos de lenguaje grandes en idiomas locales.

Explora las diferencias entre el habla espontánea y la hablada en guion en el procesamiento de audio.

Descubre el auge de la polarización afectiva y su impacto en la sociedad.

Explorando el impacto de los tipos de memoria en el entendimiento de personajes por parte de la IA.

ResQ optimiza modelos de lenguaje grandes, mejorando el rendimiento y reduciendo costos.

Descubre cómo los modelos Mamba están cambiando el panorama de la recuperación de documentos.

Aprende cómo los LLMs mejoran el rendimiento durante las predicciones sin necesidad de muchos recursos.

¿Es todavía efectiva la revisión por pares? Las citas tempranas pueden tener la clave.

Una inmersión profunda en los sustantivos partitivos y su papel en el etiquetado de roles semánticos.

Un modelo multilingüe tiene como objetivo identificar la ideación suicida en diferentes idiomas en las redes sociales.

Nuevos avances traen el cuidado ocular a diversos idiomas usando modelos de lenguaje grandes.

Una mirada al papel del aprendizaje automático en la detección de noticias falsas.

Transformando el entrenamiento de robots a través de movimientos humanos capturados en video.

Un nuevo modelo de Singapur mejora la comprensión del habla de las máquinas.

Examinando las capacidades y limitaciones de los agentes de IA en la automatización de tareas.

Por qué los modelos de visión-lenguaje tienen más problemas con las imágenes que con el texto.

Aprende cómo la extracción de palabras clave facilita la búsqueda de información.

Los modelos de lenguaje necesitan entrenamiento para manejar sesgos y toxicidad en diferentes idiomas.

Un nuevo marco ayuda a los modelos de lenguaje a generar respuestas precisas.

Una mirada a cómo medir de manera efectiva el rendimiento de los modelos de texto a imagen.