Informática - Inteligencia artificial

LLM-Cure simplifica el análisis de reseñas de apps para una mejor experiencia de usuario.

Una mirada a cómo la IA detecta y analiza el fraude en línea.

MemFusionMap mejora el mapeo HD en tiempo real usando información de cuadros anteriores.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los LLM mientras reduce la complejidad.

TITAN innova las predicciones del flujo de tráfico usando modelos de expertos para más precisión.

Un método para mejorar la eficiencia de los modelos de lenguaje con entradas de texto largas.

La IA está mejorando la toma de decisiones en juegos mediante técnicas de agrupamiento semántico.

Nuevos modelos buscan mejorar la precisión en la distribución de energía en reactores nucleares.

Nuevo método mejora el conocimiento de los modelos de lenguaje a partir de datos limitados.

AgRegNet ofrece soluciones eficientes para estimar el conteo de flores y frutas, mejorando las prácticas agrícolas.

SGDrop ayuda a las CNN a aprender mejor con datos limitados al ampliar su enfoque.

Examinando la realidad y los impactos de los sesgos en los sistemas de inteligencia artificial.

Examinando la pérdida de plasticidad en el aprendizaje continuo y el papel de la nitidez.

Un nuevo marco busca mejorar la fiabilidad y claridad en el razonamiento de la IA.

Explorando nuevos métodos para predecir precios de activos usando modelos de lenguaje y análisis de datos.

Nuevas estructuras mejoran la eficiencia del aprendizaje automático cuántico y la precisión en la clasificación.

Investigadores mejoran la detección magnética usando aprendizaje automático con centros NV.

Un nuevo sistema fomenta perspectivas diversas en las discusiones sobre inteligencia artificial.

Las herramientas de IA en la salud ofrecen beneficios, pero generan preocupaciones serias de seguridad.

Técnicas para proteger datos sensibles en el aprendizaje automático.

La tecnología de IA está cambiando el panorama de las estafas de vishing, aumentando los riesgos para las personas.

Una nueva técnica mejora el rendimiento de los modelos que combinan texto e imágenes.

AXIS simplifica la interacción con el software a través de comandos basados en API para mejorar la eficiencia y la confiabilidad.

Nuevo sistema mejora el ensamblaje de robots mediante técnicas de diseño generativo.

Un método para revelar lo que aprenden las redes neuronales profundas y cómo se alinea con el conocimiento existente.

AXE mejora el rendimiento del modelo mientras minimiza el desbordamiento en la cuantización con conciencia del acumulador.

Un nuevo enfoque para una visualización y comprensión más clara de los modelos de aprendizaje profundo.

Nuevos métodos optimizan la cuantización de modelos de lenguaje grandes, mejorando la eficiencia y la precisión.

Este estudio compara algoritmos de DG para abordar el cambio de dominio en el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo método mejora los resultados de salud al analizar datos multimodales incompletos.

La investigación evalúa las conexiones entre modelos de habla y lenguaje para mejorar el reconocimiento y la traducción.

Este método permite que los modelos de lenguaje consideren resultados alternativos en la generación de texto.

Explorando la idea de las matemáticas como una forma de expresar los pensamientos humanos.

La investigación destaca la necesidad de métodos centrados en el usuario en la atribución de datos de entrenamiento.

Explorando el impacto y el futuro de los modelos de lenguaje grandes en la comunicación.

ASLS permite la personalización en tiempo real de modelos de lenguaje según las interacciones del usuario.

Este estudio se centra en mejorar el reconocimiento de entidades en textos antiguos afectados por errores de OCR.

Los investigadores están combinando la computación clásica y la cuántica para hacer análisis de sentimiento más rápido.

Mejorando las habilidades de rechazo en agentes de rol para tener mejores interacciones con los usuarios.

Un nuevo marco mejora la capacidad de los modelos para manejar preguntas relacionadas con el tiempo de manera efectiva.