Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de Audio y Voz

Un nuevo método para la generación de música usando matrices de auto-similitud y sistemas de atención.

Nuevas técnicas mejoran la modelación de amplificadores de guitarra usando datos no emparejados y GANs.

Un nuevo método mejora la conversión de voz entre idiomas mientras conserva las características del hablante.

Un nuevo método para entender cómo los modelos de audio hacen predicciones.

Introduciendo la conversión de voz espacial para mejorar el realismo y la inmersión del audio.

WavRx analiza el habla para la salud mientras protege la privacidad, mostrando resultados diagnósticos prometedores.

La investigación explora cómo el análisis del habla puede predecir el riesgo de suicidio, considerando las diferencias de género.

Este documento presenta un sistema para crear visuales que responden a la música.

Un nuevo sistema ayuda a los robots a aprender tareas utilizando audio de demostraciones en la vida real.

Nuevos métodos mejoran la precisión al reconocer sonidos superpuestos de diversas fuentes de audio.

Un nuevo método combina características acústicas y puntuaciones de confianza para mejorar la corrección de errores.

SecureSpectra ofrece una nueva forma de proteger la identidad de audio contra las amenazas de deepfake.

Combinando física y geometría para mejorar las predicciones de dispersión acústica.

Un nuevo sistema para traducción de voz precisa y rápida en varios idiomas.

Un método simple para crear voces y controlar emociones en la síntesis de voz.

Mejorando MMDenseNet para una separación de música rápida y eficiente.

Un enfoque novedoso para mejorar la claridad del sonido usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

Un sistema combina audio y video para mejorar la precisión en la detección de hablantes.

Un nuevo método mejora el diálogo de las máquinas mediante datos pseudo-estéreo.

Este estudio presenta un conjunto de datos y un método para mejorar la precisión del reconocimiento de voz en chino usando Pinyin.

Técnicas innovadoras mejoran el diseño de altavoces y la dirección del sonido.

Un nuevo modelo combina datos de audio y visuales para mejorar la comprensión.

Este estudio se centra en mejorar la detección de audio deepfake usando métodos avanzados.

Usando interfaces visuales y modelos para mejorar la generación de música.

Un nuevo marco para crear efectos de sonido sincronizados en videos.

Un estudio sobre cómo mejorar la segmentación de audio integrando incrustaciones de hablante.

Este artículo presenta un sistema TTS más eficiente que se adapta a los hablantes.

Nuevos métodos mejoran los modelos de habla para idiomas con datos limitados.

Entender la incertidumbre mejora la precisión del reconocimiento emocional en situaciones del mundo real.

Un nuevo método mejora la precisión del alineamiento de fonemas para varias aplicaciones de voz.

Un estudio sobre la traducción del inglés nigeriano para mejorar la accesibilidad en las películas de Nollywood.

Este artículo presenta un sistema de doble codificador para un aprendizaje efectivo de representación del habla.

Un sistema para el reconocimiento de hablantes en audio multilingüe sin necesidad de muchos datos.

MelodyT5 ofrece un nuevo enfoque para la creación y análisis de música usando notación simbólica.

El conjunto de datos GTZAN-synth utiliza música sintética para mejorar los sistemas de etiquetado musical.

MelodyLM simplifica la creación de música usando texto y voz.

El modelo SAVE mejora la segmentación audio-visual con eficiencia y precisión.

Un nuevo modelo mejora la traducción de voz a texto usando grandes modelos de lenguaje.

La investigación presenta un modelo que conecta grabaciones de sonido con los movimientos de la boca para el habla.

Este artículo habla sobre cómo Wav2Vec2.0 procesa los sonidos del habla usando fonología.