AI TrackMate le ofrece a los productores retroalimentación objetiva para mejorar sus habilidades musicales.
Yi-Lin Jiang, Chia-Ho Hsiung, Yen-Tung Yeh
― 7 minilectura
New Science Research Articles Everyday
AI TrackMate le ofrece a los productores retroalimentación objetiva para mejorar sus habilidades musicales.
Yi-Lin Jiang, Chia-Ho Hsiung, Yen-Tung Yeh
― 7 minilectura
La investigación muestra cómo los sonidos influyen en nuestros sentimientos y comportamiento.
Claudia Montero-Ramírez, Esther Rituerto-González, Carmen Peláez-Moreno
― 7 minilectura
Aprende sobre la Distancia Musical de Fréchet y su papel en la evaluación de música generada por IA.
Jan Retkowski, Jakub Stępniak, Mateusz Modrzejewski
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Descubre cómo la IA puede transformar el diseño de sonido en videos y juegos.
Sudha Krishnamurthy
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Descubre cómo CSSinger está cambiando la creación musical con la síntesis de voz cantada en tiempo real.
Jianwei Cui, Yu Gu, Shihao Chen
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Una herramienta de reconocimiento de voz convierte matemáticas habladas en LaTeX sin esfuerzo.
Evangelia Gkritzali, Panagiotis Kaliosis, Sofia Galanaki
― 6 minilectura
Analizar la voz puede mostrar signos de depresión y llevar a una intervención temprana.
Quang-Anh N. D., Manh-Hung Ha, Thai Kim Dinh
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Convierte el zumbido y los golpecitos en audio de alta calidad con Sketch2Sound.
Hugo Flores García, Oriol Nieto, Justin Salamon
― 8 minilectura
Las técnicas de marca de agua protegen los derechos de los artistas en la generación de música con IA.
Pascal Epple, Igor Shilov, Bozhidar Stevanoski
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Transformando audio mono en experiencias binaurales inmersivas con técnicas innovadoras.
Alon Levkovitch, Julian Salazar, Soroosh Mariooryad
― 8 minilectura
La investigación explora cómo los modelos de mejora del habla mantienen el estrés silábico en medio del ruido.
Rangavajjala Sankara Bharadwaj, Jhansi Mallela, Sai Harshitha Aluru
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Un nuevo marco mejora la alineación de sonidos y visuales en los videos.
Kexin Li, Zongxin Yang, Yi Yang
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Revolucionando el texto a voz con mayor eficiencia y voces que suenan más naturales.
Haowei Lou, Helen Paik, Pari Delir Haghighi
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Descubre cómo los sistemas de TTS están evolucionando para sonar más como humanos.
Haowei Lou, Helen Paik, Wen Hu
― 8 minilectura
Nuevo sistema transforma el control de audio a través de descripciones de texto detalladas.
Sonal Kumar, Prem Seetharaman, Justin Salamon
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Combinando video y audio para detectar mejor las emociones.
Antonio Fernandez, Suzan Awinat
― 10 minilectura
YingSound transforma la producción de video al automatizar la generación de efectos de sonido.
Zihao Chen, Haomin Zhang, Xinhan Di
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Los investigadores usan ecos para marcar el audio, asegurando que los derechos de los creadores estén protegidos.
Christopher J. Tralie, Matt Amery, Benjamin Douglas
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Los robots ahora pueden moverse en entornos complicados usando sonido gracias a SonicBoom.
Moonyoung Lee, Uksang Yoo, Jean Oh
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El modelo MASV mejora la verificación de voz, asegurando seguridad y eficiencia.
Yang Liu, Li Wan, Yiteng Huang
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Explorando el impacto de las herramientas de IA en la creación musical y las perspectivas de los compositores.
Eleanor Row, György Fazekas
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La tecnología de reconocimiento de voz mejora el reconocimiento de dígitos, especialmente en entornos ruidosos.
Ali Nasr-Esfahani, Mehdi Bekrani, Roozbeh Rajabi
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Mejorando el rendimiento de ASR multilingüe para japonés a través de un ajuste fino específico.
Mark Bajo, Haruka Fukukawa, Ryuji Morita
― 6 minilectura
Explorando cómo los BCIs decodifican el habla imaginada para mejorar la comunicación.
Byung-Kwan Ko, Jun-Young Kim, Seo-Hyun Lee
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SonicMesh usa el sonido para mejorar la modelación 3D del cuerpo humano a partir de imágenes.
Xiaoxuan Liang, Wuyang Zhang, Hong Zhou
― 6 minilectura
Descubre los últimos avances en el reconocimiento de voz en tiempo real y cómo mejoran nuestras interacciones.
Rongxiang Wang, Zhiming Xu, Felix Xiaozhu Lin
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Los investigadores mejoran el procesamiento de voz usando Libri2Vox y técnicas de datos sintéticos.
Yun Liu, Xuechen Liu, Xiaoxiao Miao
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Descubre cómo la TTS emocional cambia la comunicación con las máquinas, haciéndolas más cercanas.
Sho Inoue, Kun Zhou, Shuai Wang
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Aprende cómo los sonidos de los insectos pueden ayudar a monitorear ecosistemas y manejar plagas.
Yinxuan Wang, Sudip Vhaduri
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Nuevos métodos ayudan a las máquinas a encontrar información clave del contenido hablado.
Yueqian Lin, Yuzhe Fu, Jingyang Zhang
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Descubre cómo la IA simplifica la recolección de datos de voz a través del crowdsourcing.
Beomseok Lee, Marco Gaido, Ioan Calapodescu
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Explora las diferencias entre el habla espontánea y la hablada en guion en el procesamiento de audio.
Shahar Elisha, Andrew McDowell, Mariano Beguerisse-Díaz
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DAAN mejora cómo las máquinas aprenden de datos audio-visuales en escenarios de cero disparos.
RunLin Yu, Yipu Gong, Wenrui Li
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Un nuevo método mejora la detección de deepfakes de audio usando técnicas de aprendizaje innovadoras.
Yujie Chen, Jiangyan Yi, Cunhang Fan
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Un nuevo modelo de Singapur mejora la comprensión del habla de las máquinas.
Muhammad Huzaifah, Geyu Lin, Tianchi Liu
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A medida que las máquinas producen música, tenemos que proteger la creatividad humana mediante métodos de detección efectivos.
Yupei Li, Qiyang Sun, Hanqian Li
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Nuevos modelos identifican el discurso sintético y combaten el mal uso de la tecnología de voz.
Mahieyin Rahmun, Rafat Hasan Khan, Tanjim Taharat Aurpa
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TAME usa sonido para detectar drones, mejorando la seguridad y la monitoreo.
Zhenyuan Xiao, Huanran Hu, Guili Xu
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Descubre cómo CAMEL mejora la comprensión de conversaciones en varios idiomas.
He Wang, Xucheng Wan, Naijun Zheng
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La investigación muestra que la actividad cerebral puede ayudar a las máquinas a reconocer música de manera efectiva.
Taketo Akama, Zhuohao Zhang, Pengcheng Li
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