Nuevo método mejora la adaptación de TTS con requisitos de datos mínimos.
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Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de Audio y Voz
RSSUna visión general de los métodos de IA explicable en el reconocimiento automático de voz.
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Un nuevo modelo mejora la forma en que las máquinas entienden y responden a preguntas de audio.
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La investigación destaca la necesidad de mejorar el turno de palabra en la tecnología TTS.
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BabySLM evalúa qué tan bien las máquinas aprenden a entender el habla según el lenguaje de los niños.
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Un nuevo método mejora la selección de voz sintética para aumentar la precisión del sistema ASR.
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Un nuevo método alinea el habla sin fluidez con el texto de manera eficiente.
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Mejorando sistemas para el reconocimiento de voz silenciosa con nuevas técnicas.
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Nuevos métodos mejoran el reconocimiento automático de voz para palabras raras usando contexto.
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Un nuevo método para entrenar modelos de detección de palabras clave usando supervisión débil en entornos ruidosos.
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Métodos para mejorar los sistemas de traducción de habla para lenguas subrepresentadas.
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MERT aborda los desafíos del modelado musical a través de técnicas innovadoras de aprendizaje auto-supervisado.
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Un nuevo enfoque mejora el rendimiento de RNN-T en el reconocimiento automático del habla.
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El modelo AVLIT combina sonido y video para mejorar la claridad del habla en entornos ruidosos.
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Examinando el impacto de los datos sesgados en las tecnologías de detección de audio.
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Un nuevo método mejora la separación de voces usando múltiples micrófonos sin datos etiquetados.
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Un estudio mejora los modelos de verificación de voz para una mejor protección de identidad.
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Nuevos modelos mejoran cómo las máquinas responden a preguntas basadas en audio.
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La investigación busca mejorar la detección de idiomas en conversaciones en inglés y mandarín.
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Nuevos métodos mejoran la síntesis de voz para el suizo alemán a partir de texto en alemán estándar.
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Explorando métodos para mejorar el reconocimiento de voz multilingüe en idiomas indios.
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La investigación mejora la traducción de voz multilingüe usando conocimiento semántico.
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Un nuevo enfoque mejora la respuesta de fase en efectos de audio virtuales usando aprendizaje profundo.
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UnDiff mejora la calidad del audio con técnicas innovadoras de restauración de voz.
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Nuevos métodos en el aprendizaje automático mejoran las capacidades de detección de tartamudeo.
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EmoMix permite crear discursos que expresan emociones mixtas con una intensidad precisa.
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Un nuevo método combina datos de audio y visuales para reparar el habla que falta.
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Un nuevo método restaura las frecuencias altas perdidas en grabaciones históricas.
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El sesgo contextual mejora los sistemas de reconocimiento de voz, aumentando la precisión en tareas especializadas.
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