Informática - Inteligencia artificial

Este estudio evalúa qué tan bien la IA categoriza imágenes en comparación con los humanos.

El estudio evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje manejan la comprensión cultural de Hakka.

Este artículo habla sobre la conexión entre RvNNs y Transformers a través de CRvNN y NDR.

Un nuevo método permite que los modelos de lenguaje corrijan sus propios errores en matemáticas.

Un nuevo método combina 2D y 3D para videos realistas de humanos.

ERFSL simplifica la creación de funciones de recompensa usando modelos de lenguaje grandes.

Las RTUs mejoran la eficiencia y la adaptabilidad en tareas de aprendizaje de secuencias y control.

La investigación se centra en mejorar la precisión y la eficiencia en el posicionamiento por señales de radio.

Explorando la importancia del movimiento browniano en varios campos.

Explorando técnicas de aprendizaje automático para un particionado eficiente en el diseño VLSI.

Identificando rasgos únicos del código producido por Claude 3 usando aprendizaje automático.

Un estudio evalúa el rendimiento humano en tareas de razonamiento visual del ARC.

CHESS mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje manteniendo el rendimiento en dispositivos con recursos limitados.

Analizar datos de series temporales mejora la toma de decisiones en varios campos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las decisiones del aprendizaje profundo en el análisis de series temporales.

Los investigadores usan métodos avanzados para clasificar tumores cerebrales pediátricos a partir de imágenes digitales.

Este estudio mejora el SER a través de un mejor procesamiento previo y modelos de atención eficientes.

Nuevos métodos mejoran la exploración segura en sistemas de aprendizaje por refuerzo.

CyberCortex.AI revoluciona la comunicación y eficiencia de los robots en varios campos.

Enfoque innovador para mejorar los modelos de difusión sin complicarse con ajustes complejos.

Un marco para ajustar la música en tiempo real en juegos y películas.

La escalación logit mejora la detección de datos fuera de la distribución sin necesidad de datos de entrenamiento.

El estudio evalúa la creación y evaluación de imágenes satelitales sintéticas.

Un nuevo enfoque mejora la estimación de profundidad a partir de imágenes únicas usando modelos de lenguaje.

Los participantes enfrentaron tareas complejas de robótica en los Juegos Olímpicos de IA usando técnicas avanzadas.

SwipeRx usa IA para recomendaciones personalizadas de farmacia y mejorar la atención al paciente.

Aprende cómo la predicción de frases clave mejora la organización y recuperación de contenido.

Nuevo marco mejora el reconocimiento de lenguaje de señas a través de contextos y entradas visuales.

Los robots están transformando las tareas de limpieza en hogares e industrias.

Un nuevo método genera imágenes de vista de calle desde una vista de pájaro para autos autónomos.

MarS aprovecha modelos generativos para simular escenarios realistas del mercado financiero.

Explorando el papel de la Agregación Segura en el Aprendizaje Federado en entornos de salud.

Presentamos nuevas redes neuronales cuánticas que se adaptan y aprenden de datos cambiantes.

Los modelos generativos crean datos de entrenamiento diversos, mejorando la adaptabilidad de los robots.

aTENNuate ofrece una mejora eficiente en tiempo real de las señales de voz, mejorando la claridad de la comunicación.

Un sistema robótico crea arte personalizado a través de la interacción en tiempo real con los usuarios.

Los LLMs pueden simplificar las interacciones de los usuarios en simulaciones, haciéndolas más accesibles.

Un nuevo método mejora el procesamiento de textos largos en los modelos de lenguaje para dar mejores respuestas.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

Descubre cómo los agentes inteligentes están cambiando nuestras interacciones en línea y la gestión de datos.