Física - Física computacional

Los investigadores usan aprendizaje automático para soluciones más rápidas a la ecuación de Kepler.

Una mirada al comportamiento de las ondas Marshak bajo condiciones complejas.

Explorando la combinación de aprendizaje automático y ecuaciones diferenciales parciales.

Descubre cómo las redes neuronales mejoran el rendimiento de los sensores táctiles capacitivos.

Descubre cómo los métodos de Galerkin discontinuos de alto orden mejoran las simulaciones de dinámica de fluidos.

Descubre las estructuras complicadas dentro del agua que apoyan la vida.

Aprende cómo los cristales soportan la presión y se mantienen intactos.

MOLPIPx ayuda a los científicos a modelar con precisión los movimientos moleculares usando técnicas avanzadas.

Un nuevo método mejora las predicciones de turbulencia usando técnicas de aprendizaje automático.

Cómo se mueve el hidrógeno en los materiales afecta a muchos campos científicos.

Nuevo método mejora las predicciones del comportamiento de neutrones en diseños de reactores de fusión.

Un nuevo protocolo mejora la eficiencia en la simulación de espectroscopía electrónica en dos dimensiones.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del comportamiento del charco de fusión en la impresión 3D de metales.

QM/MM combina la mecánica cuántica y la mecánica molecular para obtener mejores ideas científicas.

Los científicos usan algoritmos para estudiar cómo los átomos cambian de estado, como de líquido a hielo.

Combinando técnicas para mejorar la precisión en la predicción de las propiedades mecánicas de los materiales.

Una mirada a cómo se evaporan las gotas y su importancia en la vida cotidiana.

TorchOptics simplifica la simulación del comportamiento de la luz en sistemas ópticos para los investigadores.

Aprende cómo los algoritmos genéticos adaptativos ayudan a organizar partículas atómicas de manera efectiva.

Los investigadores mejoran las predicciones de conductividad térmica usando técnicas innovadoras de aprendizaje automático.

Descubre la mezcla de la computación cuántica y la dinámica de fluidos en QLBMs.

Los científicos mejoran los diseños de dispositivos magnonicos usando algoritmos avanzados y métodos innovadores.

Este artículo explora métodos para medir relaciones en la computación cuántica.

Descubre cómo las diferentes formas interactúan a través de fuerzas invisibles.

Transformando la manera en que los científicos aprenden software a través de recursos en línea innovadores.

Reformar el modelo de Ising revela ideas sobre las interacciones magnéticas.

Combinando meta-aprendizaje y GAMs para mejorar las soluciones de PINN para ecuaciones complejas.

¿Podría el Universo estar girando? Los científicos exploran este intrigante concepto.

Un nuevo método simplifica los estudios de interacción molecular, mejorando la eficiencia y la precisión.

Descubre cómo los sistemas multi-agente mejoran el análisis de datos en cosmología.

Aprende sobre los errores de incompletud de conjuntos de bases y cómo los científicos abordan esto en la química cuántica.

Descubre cómo PAL transforma el aprendizaje de computadoras a través de métodos activos y automatización.

Los investigadores mejoran la fiabilidad de las baterías usando redes neuronales y técnicas de modelado avanzadas.

Los transistores 2-D pueden cambiar el panorama de la electrónica y la computación modernas.

Un nuevo modelo arroja luz sobre la formación de microgrietas en materiales para mejorar su durabilidad.

Descubre el papel de las plaquetas y la tecnología que predice su comportamiento.

Desenredando las complejas interacciones entre spins y luz en la tecnología cuántica.

Descubre el poder de los filtros de banda y sus aplicaciones en el mundo real.

Los materiales revolucionarios pueden cambiar el panorama de la electrónica y la computación cuántica.

Una mirada a cómo se mueven e interactúan los peatones en espacios concurridos.