La investigación explora órdenes ocultos inducidos por láser en materiales con aplicaciones tecnológicas potenciales.
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Un nuevo método acelera la descomposición de Pauli usando la Transformada Rápida de Walsh-Hadamard.
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Una nueva herramienta ayuda a identificar simetrías de grupo puntual en química y ciencia de materiales.
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La investigación se centra en electrolitos poliméricos para mejorar el rendimiento y la seguridad de las baterías de estado sólido.
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El marco N²AMD mejora la precisión y eficiencia al estudiar la dinámica de materiales.
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Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en el muestreo y los cálculos de energía para la química cuántica.
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La investigación sobre iones PF2 busca mejorar la precisión del fósforo en las computadoras cuánticas.
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La investigación revela nuevos métodos para crear nanoscrolls de óxido con posibles aplicaciones.
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mBLOR funcional mejora la Teoría de Funcionales de Densidad para hacer mejores predicciones de materiales.
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Nuevas investigaciones destacan cómo los defectos en forma de rombo mejoran la estabilidad de los quasicristales.
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Nuevos métodos aumentan la eficiencia en la resolución de ecuaciones de transporte de partículas.
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Mejorando técnicas de malla para mejorar las simulaciones de eventos de reconexión magnética.
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HTOCSP acelera las predicciones de estructuras cristalinas orgánicas usando métodos automatizados.
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Un enfoque nuevo para entender la dinámica de carga en baterías y electrónica.
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Una mirada a nuevos métodos para resolver sistemas cuánticos de pocas partículas.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en el modelado de flujos de gas rarefactos con límites en movimiento.
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Las computadoras cuánticas ofrecen nuevas formas de estudiar las propiedades moleculares, a pesar de enfrentar desafíos.
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Nuevas técnicas mejoran la comprensión del comportamiento de los materiales bajo estrés y calor.
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PhysBERT simplifica la investigación en física, mejorando la recuperación de información y las revisiones de literatura.
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Los desplazamientos isotópicos dan pistas sobre las propiedades nucleares y la física fundamental.
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KANs conecta la IA y la ciencia, simplificando problemas complejos y mejorando la investigación.
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Una mirada a cómo mejorar los cálculos de evidencia usando métodos bayesianos.
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VelocityGPT mejora los modelos sísmicos usando aprendizaje automático para obtener información más profunda.
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La investigación combina aprendizaje automático y ciencia molecular para mejorar la comprensión de la interacción láser.
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Un nuevo método mejora la precisión en el cálculo de diferencias de energía molecular.
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Un modelo de aprendizaje automático mejora la inferencia de la estructura del fondo marino usando dinámicas de olas.
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Nuevos métodos mejoran el modelado del comportamiento de electrones usando técnicas de aprendizaje automático.
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Una mirada al espectrómetro de masas de trampa autoresonante y sus beneficios.
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Este artículo examina cómo el agua interactúa con la magnetita a nivel molecular.
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Explorando el papel de la difusividad de bajo momento en la estabilización del plasma para reactores de fusión.
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Nuevos métodos mejoran la predicción de la temperatura de fusión para el desarrollo de materiales.
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G2C3 mejora las simulaciones de microturbulencia de plasma en dispositivos de fusión usando redes neuronales.
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Técnicas innovadoras para simular sistemas cuánticos abiertos usando la ecuación de Lindblad.
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La investigación revela información importante sobre el potencial de ionización y las propiedades moleculares de RaF.
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Explorando conceptos clave e implicaciones del experimento Stern-Gerlach en física cuántica.
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Un enfoque novedoso para analizar el comportamiento de partículas en fluidos, centrándose en formas no esféricas.
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Un enfoque basado en datos para entender el plating de litio en baterías de iones de litio.
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Una mirada al comportamiento de partículas cargadas en varios estados de la materia.
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Los investigadores aprovechan la computación cuántica para estudiar las interacciones de los electrones en los materiales.
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Los investigadores están mejorando la precisión del modelado molecular con técnicas de aprendizaje automático.
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