Física - Física computacional

Examinando cómo los valores negativos afectan los cálculos en simulaciones de física cuántica.

Explora cómo la difusividad efectiva influye en el movimiento de partículas en diferentes flujos de fluidos.

Usando núcleos Tensor de Nvidia para mejorar la velocidad en cálculos de teoría de estructura electrónica.

Presentando un enfoque sencillo para resolver sistemas físicos complejos a lo largo del tiempo y el espacio.

Un nuevo método mejora las simulaciones de dinámica molecular al mejorar la muestreo de datos.

Te presento GEM, una solución rápida y precisa para las ecuaciones de Maxwell usando redes neuronales de grafos.

Un estudio sobre películas delgadas de TbCo utilizando técnicas analíticas avanzadas para obtener información estructural.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones de mezclas de gases en ambientes de baja presión.

Las metastructuras fotónicas manipulan la luz para tecnologías avanzadas en comunicación y detección.

GROMACS integra SYCL para mejorar el rendimiento en GPUs AMD en simulaciones de dinámica molecular.

Descubre las últimas características de XtalOpt para predicciones avanzadas de materiales.

Descubre PANBB, un nuevo método para relajar eficientemente la estructura cristalina en la ciencia de materiales.

Los eventos de partículas solares pueden afectar la seguridad de los aviones y los niveles de radiación.

TRACE mejora la precisión y la velocidad en la simulación de los movimientos celestiales.

Explorando cómo la energía influye en el movimiento de las moléculas de cianuro de potasio.

Nuevos métodos ayudan a encontrar sistemas integrables usando aprendizaje automático y la experiencia humana.

Explora las fases y comportamientos del nitrógeno sólido en diferentes condiciones.

La computación cuántica ayuda a simular sistemas químicos complejos para hacer mejores predicciones.

Este artículo examina dos métodos para resolver la ecuación de Schrodinger-Poisson en física.

Este artículo examina los efectos de la temperatura y la viscosidad en el comportamiento de los polímeros.

Explorando las ondas de Marshak y sus implicaciones para la transferencia de energía en materiales.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora el análisis de datos en física de partículas.

Una mirada a la mecánica cuántica y métodos numéricos para el comportamiento de partículas.

La investigación revela nuevas ideas sobre sistemas cuánticos impulsados por fuerzas externas.

Nuevos métodos mejoran el estudio de partículas cuánticas en sistemas fuera de equilibrio.

Descubre cómo el Response Matching transforma la generación de materiales y moléculas.

La investigación revela la importancia de las fusiones de estrellas de neutrones y el papel de las simulaciones.

Un nuevo modelo predice un comportamiento turbulento, ayudando en los futuros diseños de reactores de fusión.

Una mirada a la importancia y los desafíos de la teoría de clúster acoplados en química.

Presentamos FB-LTS, un método que mejora la eficiencia en simulaciones de aguas poco profundas.

Una herramienta diseñada para facilitar la recopilación de propiedades de materiales de la literatura científica.

La investigación arroja luz sobre los defectos en el bromuro de cesio y plomo para la eficiencia de las celdas solares.

Investigando las similitudes entre DNNs y vidrios estructurales.

Una visión general de los Métodos de Puntos Materiales y sus aplicaciones en el estudio de materiales.

Los investigadores usan simulaciones para investigar el comportamiento de los cristales de iones en la ciencia cuántica.

Explorando el papel de las redes tensoriales en mejorar la eficiencia de la inferencia probabilística.

LENNs ofrecen un nuevo enfoque para modelar sistemas físicos complejos de manera eficiente.

Los investigadores simplifican las redes neuronales para descubrir información clave sobre la memoria y la toma de decisiones.

Las funciones de onda neuronales y los Pfaffianos mejoran significativamente las predicciones de la química cuántica.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de redes neuronales que resuelven ecuaciones diferenciales parciales.