Física - Física computacional

Nuevas ideas sobre los estados de singlete y triplete del metileno a través de técnicas de computación cuántica.

Descubre cómo las técnicas de malla móvil simplifican los estudios del comportamiento de los electrones.

Los científicos usan la separación de eigenpares para resolver desafíos cuánticos de manera eficiente.

Una mirada a cómo se comportan los paquetes de ondas gaussianas en la dinámica cuántica.

Investigación sobre el modelado del comportamiento de la combustión en cohetes híbridos para mejorar la seguridad.

Nuevas herramientas ayudan a mejorar el manejo de cambios repentinos en las simulaciones de fluidos.

La investigación revela nuevas ideas sobre el papel de la ceria con el hidrógeno en reacciones químicas.

Los métodos de RM molecular mejoran el diagnóstico y la evaluación del tratamiento en el cuidado de la salud.

MDRefine mejora la precisión de las simulaciones de dinámica molecular para la investigación científica.

Descubre el papel del flujo en el borde del plasma en la tecnología de fusión nuclear y sus implicaciones.

Los científicos usan redes neuronales informadas por la física para mejorar las soluciones de las ecuaciones de cambio de fase.

Explorando cómo la incertidumbre afecta el aprendizaje automático en la física de neutrinos.

Este artículo habla de cómo los campos magnéticos pueden ayudar a lograr la energía de fusión en la Tierra.

Un nuevo método simplifica cómo los científicos estudian el comportamiento de las partículas cerca de los límites.

Una mirada a cómo el tiempo influye en la autoresonancia y la estabilidad del sistema.

Una mirada a las cadenas de espín y cómo las impurezas crean transiciones únicas.

Un nuevo programa que ayuda a los científicos a estudiar y mejorar los imanes usando simulaciones.

Explora cómo el aprendizaje automático ayuda a rastrear los orígenes de los minerales usando datos espectrales.

OpenMC demuestra ser efectivo para cálculos de transporte atómico en fusión nuclear.

Descubre cómo la luz influye en el magnetismo de los metales a través del efecto Faraday inverso.

Un nuevo modelo para simular plasmas parcialmente ionizados mejora la precisión y la eficiencia.

Descubre cómo la temperatura afecta el movimiento de partículas en coloides.

Descubre los avances en circuitos cuánticos y sus aplicaciones en la computación.

Una mirada a circuitos cuánticos aleatorios y su papel en la computación cuántica.

Una mirada a cómo los científicos simplifican las interacciones en sistemas de muchos cuerpos.

Los científicos usan datos y simulaciones para acelerar el descubrimiento de materiales.

Una mirada a cómo las cadenas de polímeros interactúan y forman nudos.

Los investigadores abordan los desafíos de la interfaz de choque en dinámica de fluidos con nuevos métodos.

Estos modelos son clave para estudiar materiales y sus propiedades magnéticas.

Explora cómo los campos magnéticos interactúan con los fluidos en la MHD.

Los científicos están usando aprendizaje automático para estudiar el comportamiento y las propiedades de las redes de partículas.

BabyIAXO busca detectar axiones esquivos y desentrañar misterios cósmicos.

ALKPU mejora las simulaciones de dinámica molecular al seleccionar de manera eficiente puntos de datos para el entrenamiento del modelo.

Nuevos métodos mejoran el análisis de estructuras aeroespaciales para mejor rendimiento.

Los investigadores usan aprendizaje automático para soluciones más rápidas a la ecuación de Kepler.

Una mirada al comportamiento de las ondas Marshak bajo condiciones complejas.

Explorando la combinación de aprendizaje automático y ecuaciones diferenciales parciales.

Descubre cómo las redes neuronales mejoran el rendimiento de los sensores táctiles capacitivos.

Descubre cómo los métodos de Galerkin discontinuos de alto orden mejoran las simulaciones de dinámica de fluidos.

Descubre las estructuras complicadas dentro del agua que apoyan la vida.