Física - Física computacional

Investigadores desarrollan un marco para analizar y predecir sistemas complejos.

Explorando el metal líquido como una posible solución para las paredes de reactores de fusión.

KinetiX acelera las simulaciones de combustión para estudios de combustibles más limpios.

Aprovechando los MDCS para estudiar comportamientos electrónicos complejos en materiales.

Los investigadores usan aprendizaje automático para mejorar las simulaciones de sistemas fermiónicos complejos.

Explorando métodos efectivos para recopilar datos en varios campos científicos.

Explorando el modelo Ising en 3D y cómo los exponentes críticos caracterizan las transiciones de fase.

La investigación sobre predicciones eficientes en tecnología láser muestra buenas perspectivas.

Aprende cómo elementos como el silicio afectan las propiedades del acero a través de la difusión.

Descubre cómo los puentes líquidos afectan el comportamiento de las partículas y las aplicaciones en la industria.

Los investigadores mejoran los métodos de colocación de sismómetros para detectar mejor las ondas gravitacionales.

Una mirada a la naturaleza de los rayos, sus peligros y medidas de seguridad durante las tormentas.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del transporte de neutrones usando un modelo Transformer.

Descubre cómo la aerodinámica influye en el rendimiento de las motos en la pista.

Una mirada a cómo se comportan las partículas en los reactores nucleares y su impacto en la seguridad.

Descubre cómo MFSVD mejora el análisis de turbulencias en varios campos.

Un nuevo método agiliza los cálculos de materiales para obtener resultados mejores y más rápidos.

Nuevas ideas sobre los estados de singlete y triplete del metileno a través de técnicas de computación cuántica.

Descubre cómo las técnicas de malla móvil simplifican los estudios del comportamiento de los electrones.

Los científicos usan la separación de eigenpares para resolver desafíos cuánticos de manera eficiente.

Una mirada a cómo se comportan los paquetes de ondas gaussianas en la dinámica cuántica.

Investigación sobre el modelado del comportamiento de la combustión en cohetes híbridos para mejorar la seguridad.

Nuevas herramientas ayudan a mejorar el manejo de cambios repentinos en las simulaciones de fluidos.

La investigación revela nuevas ideas sobre el papel de la ceria con el hidrógeno en reacciones químicas.

Los métodos de RM molecular mejoran el diagnóstico y la evaluación del tratamiento en el cuidado de la salud.

MDRefine mejora la precisión de las simulaciones de dinámica molecular para la investigación científica.

Descubre el papel del flujo en el borde del plasma en la tecnología de fusión nuclear y sus implicaciones.

Los científicos usan redes neuronales informadas por la física para mejorar las soluciones de las ecuaciones de cambio de fase.

Explorando cómo la incertidumbre afecta el aprendizaje automático en la física de neutrinos.

Este artículo habla de cómo los campos magnéticos pueden ayudar a lograr la energía de fusión en la Tierra.

Un nuevo método simplifica cómo los científicos estudian el comportamiento de las partículas cerca de los límites.

Una mirada a cómo el tiempo influye en la autoresonancia y la estabilidad del sistema.

Una mirada a las cadenas de espín y cómo las impurezas crean transiciones únicas.

Un nuevo programa que ayuda a los científicos a estudiar y mejorar los imanes usando simulaciones.

Explora cómo el aprendizaje automático ayuda a rastrear los orígenes de los minerales usando datos espectrales.

OpenMC demuestra ser efectivo para cálculos de transporte atómico en fusión nuclear.

Descubre cómo la luz influye en el magnetismo de los metales a través del efecto Faraday inverso.

Un nuevo modelo para simular plasmas parcialmente ionizados mejora la precisión y la eficiencia.

Descubre cómo la temperatura afecta el movimiento de partículas en coloides.

Descubre los avances en circuitos cuánticos y sus aplicaciones en la computación.