Física - Dinámica de Fluidos

El aprendizaje automático mejora las predicciones del rendimiento y la eficiencia de las turbinas de gas.

Combinar modelos neuronales y de difusión mejora la precisión en las predicciones de turbulencias.

La investigación revela nuevos métodos para estudiar comportamientos de fluidos complejos bajo rotación rápida.

Este estudio resalta los efectos de la dirección del calentamiento en el flujo de dióxido de carbono y la transferencia de calor.

Explorando el comportamiento caótico en la dinámica de fluidos a través de los hallazgos del flujo Taylor-Couette.

Explora el papel del Método de Lattice Boltzmann en el estudio de flujos multifásicos.

Un enfoque novedoso une la dinámica de sólidos y fluidos a través de mapas de flujo de partículas.

Destacan investigaciones que utilizan funciones de influencia para mejorar el rendimiento de PINN en problemas físicos.

Explorando la relación entre el flujo de fluidos y las propiedades de la superficie.

Examinando cómo interactúan los fluidos y los sólidos en situaciones cotidianas.

Una visión general de la superfluidez y su modelado matemático con las ecuaciones HVBK.

Presentamos L/SES, un método para analizar la turbulencia de manera eficiente y precisa.

Explorando el papel de las olas internas en el comportamiento del océano y la transferencia de energía.

Explora cómo funciona la adhesión en materiales suaves y entornos húmedos.

uniGasFoam mejora cómo estudiamos los gases en entornos de baja densidad.

Aprende cómo se comportan los fluidos Brinkman bajo diferentes fuerzas en varios entornos.

Descubre el método SALT para mejorar la modelización de la dinámica de fluidos.

Mejorando simulaciones de flujos de fluidos multifásicos usando tecnología moderna de GPU.

Un estudio sobre cómo las simetrías moldean los comportamientos del flujo de fluidos.

Este estudio examina el comportamiento de fluidos y los patrones de onda en tuberías curvas.

Presentando un nuevo método para el modelo de consolidación de Biot usando técnicas de Boltzmann en red.

Un estudio revela formaciones de burbujas únicas en chorros de líquidos no newtonianos.

Explorando cómo la IA mejora la comprensión de la dinámica de fluidos y el modelado de turbulencias.

La investigación revela que la alta densidad de partículas cambia el enfoque hacia las paredes exteriores en dispositivos microfluídicos.

Este estudio examina cómo la temperatura influye en las formas de las gotas de alcano que se están congelando.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones para la turbulencia compresible en dinámica de fluidos.

Un estudio sobre cómo las fluctuaciones térmicas afectan la dinámica de fluidos en condiciones turbulentas.

Una mirada a la dinámica de fluidos y el papel de la aleatoriedad en la modelización.

Examinando el comportamiento del flujo de medios con suero en dispositivos OOC.

Analizando los factores que afectan la estabilidad del flujo en canales porosos.

Combinar el aprendizaje automático con métodos tradicionales mejora las predicciones de turbulencia y la eficiencia.

Una mirada a cómo se comportan los vesículos multicomponentes en flujo y su relevancia en biología.

Una mirada a cómo funcionan los chorros de Eckart y sus aplicaciones prácticas.

Un estudio sobre los efectos de sloshing y el uso de deflectores en el transporte de tanques de GNL.

Examinando cómo los surfactantes afectan la dinámica de las burbujas en diferentes líquidos.

Un estudio revela cómo los cilindros paralelos afectan el movimiento del fluido y las fuerzas en el flujo viscoso.

Un estudio sobre el comportamiento de fluidos complejos en diferentes entornos.

Un estudio revela cómo el movimiento del aire moldea los ecosistemas forestales y afecta el clima.

Estudios recientes revelan el comportamiento de ondas capilares en fluidos miscibles, desafiando los modelos tradicionales de dinámica de fluidos.

Examinando cómo el agua fluye y se mezcla en diferentes materiales.