Física - Física Química

BICePs mejora las predicciones del comportamiento molecular ajustando los parámetros del modelo usando datos experimentales.

Un estudio revela nuevas ideas sobre el comportamiento de los hidrogeles bajo estrés.

La investigación sobre las propiedades del agua bajo alta presión y temperatura revela su comportamiento complejo.

Un nuevo método combina el aprendizaje automático con el agrupamiento grueso para mejorar la modelización de materiales.

Un estudio revela nuevos detalles sobre la distribución de iones en espacios confinados.

La investigación revela cómo las moléculas pequeñas influyen en el comportamiento de los nanotubos y nanocajas.

Un nuevo método mejora la precisión en el cálculo de las entalpías de sublimación para cristales moleculares.

Explorando el papel del aprendizaje activo en el descubrimiento de fármacos a través del acoplamiento molecular.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones moleculares y las interacciones para tener más precisión.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones y comportamientos moleculares.

Método innovador integra la densidad de electrones para mejorar las predicciones de propiedades moleculares.

Explorando cómo las formas únicas influyen en la eficiencia y durabilidad de las baterías.

La investigación sobre PbF revela una interacción compleja de niveles de energía y dinámicas moleculares.

La investigación revela nuevos conocimientos sobre los uniones moleculares y sus aplicaciones en la electrónica.

La investigación sobre la dinámica de burbujas durante la electrólisis mejora la eficiencia de producción de hidrógeno.

Los investigadores utilizan aprendizaje automático para predecir parámetros de Hubbard importantes para los materiales.

Explorando el comportamiento de los cristales líquidos durante las transiciones de fase.

Un software fácil de usar para analizar listas de líneas moleculares en atmósferas de exoplanetas.

Examinando cómo la computación cuántica influye en nuestra comprensión de la dinámica molecular.

Estos modelos ayudan a los científicos a generar estructuras moleculares 3D complejas para el desarrollo de medicamentos.

Explorando el uso de energía y disipación en oscilaciones de calcio y neuronales.

Este estudio analiza la superficie de energía potencial de NeC70 y el movimiento del átomo de Ne.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los excitones para mejores aplicaciones tecnológicas.

Este artículo simplifica el complejo mundo de los sistemas cuánticos.

Un nuevo enfoque combinado mejora las simulaciones de dinámica molecular usando computación cuántica y aprendizaje automático.

Explorando la importancia del catión formilo en entornos interestelares.

Un nuevo marco mejora la IA explicable en predicciones moleculares.

Nuevos métodos revelan el comportamiento del sistema a partir de datos sesgados en la dinámica molecular.

Investigando cómo los materiales quirales alteran las tasas de emisión de luz.

Explorando un nuevo método para predecir las propiedades en estado excitado de los materiales con alta precisión.

Este artículo habla sobre nuevos enfoques para mejorar las predicciones en reacciones químicas usando tecnología.

Los investigadores estudian las propiedades del C60 para obtener información sobre materiales y ciencia cuántica.

Examinando la importancia de dos moléculas clave en el cosmos.

Un enfoque híbrido mejora las simulaciones de comportamientos moleculares complejos utilizando conocimiento experto y datos.

El moco es vital para muchas enzimas que participan en procesos biológicos esenciales.

Un nuevo método de aprendizaje automático mejora la eficiencia de los cálculos de la funcional espectral de Koopmans.

El Modelo Completamente Multipolar ofrece mejores perspectivas sobre el comportamiento molecular del agua.

NeuralSCF combina aprendizaje automático con DFT para un análisis eficiente de la estructura electrónica.

Explora las últimas características y aplicaciones del paquete ipie para AFQMC.

Un nuevo método mejora el descubrimiento molecular usando algoritmos evolutivos y modelos de lenguaje.