Física - Física Química

Explorando el impacto de la temperatura en las propiedades y aplicaciones de los geles de viologen.

Un estudio revela cómo se comportan los electrones durante las reacciones químicas a nivel molecular.

Este estudio mejora los cálculos de TDDFT usando múltiples GPUs para sistemas moleculares más grandes.

Explorando perspectivas geométricas sobre la teoría de funcionales de densidad en modelos de red de espín.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de las interfaces electroquímicas a través del aprendizaje automático.

La investigación introduce un potencial de auto-interacción para mejorar las predicciones de la Teoría del Funcional de Densidad.

Investigando los beneficios de datos no anidados en el aprendizaje automático para la química cuántica.

UNIFAC 2.0 mejora las predicciones de mezclas químicas usando técnicas avanzadas.

Estudiando las interacciones cuánticas y clásicas en los procesos químicos usando la teoría NEO.

Un enfoque nuevo revela cómo se unen las proteínas en las membranas celulares.

Un nuevo método mejora la precisión del modelado de disolventes en estudios computacionales.

El aprendizaje automático acelera los cálculos de superficies de energía potencial para moléculas como el etanol.

La absorción de luz del tiofeno revela interacciones complejas, clave para aplicaciones tecnológicas.

Una mirada profunda a cómo la nieve húmeda cambia y su impacto ambiental.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de sistemas cuánticos complejos usando aprendizaje automático.

Una herramienta de software simplifica las predicciones del comportamiento de los VOCs bajo la exposición al sol.

Un nuevo enfoque para mejorar la resolución de ecuaciones lineales con computación cuántica.

Nuevos métodos mejoran los cálculos de las divisiones por túnel en moléculas complejas.

Un enfoque novedoso para agrupar datos de dinámica molecular y mejorar el diseño de fármacos.

Un nuevo método mejora los estudios de haces moleculares con luz ultravioleta profunda.

Nuevos modelos mejoran la comprensión de los niveles de energía de los osciladores anarmónicos.

Un nuevo modelo explora las interacciones mecánicas en ánodos de silicio para abordar problemas de voltaje.

Un nuevo método utiliza aprendizaje profundo para hacer predicciones químicas atmosféricas más rápidas.

Investigaciones recientes iluminan el movimiento de electrones en arreglos de puntos cuánticos.

YbOH ayuda a los científicos a investigar el momento dipolar eléctrico del electrón para obtener nuevas ideas sobre la física.

Un enfoque nuevo para mejorar las predicciones de interacción de electrones en materiales.

Los investigadores desarrollan un método para simular cómo se mueven e interactúan las sustancias.

Un nuevo método QM/MM mejora el estudio de enzimas usando técnicas computacionales avanzadas.

Nuevos métodos en la computación cuántica mejoran los cálculos de energía para materiales a nivel atómico.

La computación cuántica podría transformar la investigación y simulaciones químicas.

Un nuevo método mejora las predicciones de las propiedades de compuestos orgánicos usando técnicas de aprendizaje automático.

Los investigadores descomponen moléculas complejas en fragmentos para analizarlas mejor.

La investigación revela que la interfaz entre el grafeno y el agua es ácida, lo que afecta el comportamiento de los iones.

Cómo la concentración de sal afecta el potencial de superficie del metal en soluciones.

Nuevos métodos mejoran el estudio de los estados oscuros en materiales.

Explorando cómo la solvatación afecta la eficiencia de la batería y el movimiento de iones.

Este artículo explora los polaritones moleculares y sus posibles aplicaciones en la ciencia y la tecnología.

Explorando el papel de la computación cuántica distribuida en los avances de la química.

Los métodos de IA están cambiando la forma en que los científicos predicen las propiedades moleculares para varias aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del movimiento de partículas y energía en sistemas complejos.