Física - Física Química

La investigación revela datos sobre la interacción del gas con materiales nanoporosos para mejorar el almacenamiento.

Explorando correcciones avanzadas en modelos de gas electrónico para mejorar cálculos de energía.

Un estudio revela información importante sobre las interacciones de átomos ultrafríos.

Una nueva tecnología de luz mejora la detección de moléculas quirales en la investigación y en productos farmacéuticos.

Este artículo examina el papel de la estructura en los polímeros push-pull de electrones para la electrónica.

Un estudio revela propiedades únicas del agua encerrada en vidrios nanoporosos.

Examinando la dinámica de reacciones auto-oscilantes en procesos catalíticos.

Un estudio revela cómo la forma molecular influye en las tasas de reacción con iones de calcio.

La investigación revela información sobre los estados excitados de los dimeros de estroncio y sus interacciones.

Aprovechando el aprendizaje por transferencia para simulaciones de dinámica molecular eficientes.

Investigadores desarrollan métodos más fuertes para manipular moléculas quirales usando principios de Velella velella.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la velocidad en las simulaciones atómicas.

Un nuevo método mejora los estudios de eventos raros de transferencia de electrones en química.

Nuevas ideas sobre los procesos de transferencia de carga a bajas temperaturas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los cálculos de niveles de energía para moléculas más grandes.

Explorando el modelo único de Contactium y sus implicaciones para los sistemas cuánticos.

Una mirada a la teoría de clúster acoplados y su papel en la química cuántica.

Un nuevo enfoque para la cuadratura MultiExp Gaussiana mejora la precisión de la integración en cálculos de estructura electrónica.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de propiedades moleculares usando aprendizaje automático.

Los científicos desarrollan un método para estudiar cómo las moléculas interactúan con su entorno.

Un nuevo método de aprendizaje automático mejora los cálculos de frecuencia vibracional para la investigación molecular.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el modelado de interacciones moleculares usando aprendizaje activo.

Nuevas ideas sobre moléculas diatómicas ultrafrías revelan su potencial en tecnología.

Una mirada al papel de la espectroscopía ultrarrápida en el estudio de moléculas quirales.

La investigación revela nuevos conocimientos sobre las interacciones moleculares ultrafrías y su estabilidad.

Nuevas ideas sobre el comportamiento molecular a través de métodos dependientes del tiempo y conjuntos de bases.

Este estudio revela errores en los modelos de hidratación para cationes metálicos y propone soluciones.

Explorando el ion hidruro a través de técnicas de computación cuántica como VQE.

Una mirada a ECS y su impacto en los materiales para avances tecnológicos.

Los investigadores usan aprendizaje automático para comprimir de manera eficiente las funciones de onda para el análisis molecular.

Investigaciones sobre complejos de platino pueden mejorar el tratamiento del cáncer y reducir los efectos secundarios.

Un estudio revela cómo el hialuronano interactúa con secuencias específicas de aminoácidos.

La investigación explora motores moleculares que usan corriente eléctrica para moverse.

Un nuevo método combina técnicas computacionales para estudiar reacciones químicas de manera eficiente.

Investigando el comportamiento de excitones en haluros metálicos únicos a base de estaño.

PyQCAMS ayuda a los científicos a estudiar colisiones entre átomos y moléculas de manera eficiente.

Este estudio examina los potenciales de ionización de los iones acuosos de los metales de transición de la primera fila.

Una mirada a la integración de DFT y el aprendizaje automático en la investigación química.

Un estudio revela el impacto de las condiciones iniciales en las reacciones de metilhidroperóxido.

Este artículo revisa la investigación reciente sobre la dinámica de combustión del amoníaco y el retraso en la ignición.