Nueva técnica mejora la eficiencia de la emisión de un solo fotón desde puntos cuánticos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nueva técnica mejora la eficiencia de la emisión de un solo fotón desde puntos cuánticos.
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Un nuevo enfoque para cálculos eficientes de matrices de densidad usando expansiones en polinomios de Chebyshev.
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Experimentos recientes destacan problemas en las reacciones químicas a baja temperatura.
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HamLib ofrece una biblioteca diversa de Hamiltonianos para la investigación en computación cuántica.
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Investigando cómo se forma el hielo en pequeños volúmenes de agua y sus implicaciones.
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Un nuevo enfoque mejora la generación de conformadores moleculares para el descubrimiento de fármacos.
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Un nuevo método mejora la velocidad y precisión de los cálculos de interacción molecular.
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Explorando el papel de los métodos de homotopía en la teoría de clústeres acoplados para mejores soluciones en química cuántica.
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Un nuevo método mejora los cálculos de las interacciones de Van der Waals en materiales.
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Examinando cómo los aerosoles impactan la calidad del aire y el clima a través de reacciones químicas.
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Explorando el papel de los gases halogenados en el calentamiento global y sus efectos ambientales.
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Aprende cómo las plantas manejan el estrés por luz a través del ciclo de xantófilas.
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Un nuevo enfoque mejora el control sobre las colisiones atómicas para avances científicos.
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Un estudio revela cómo los campos de CA y las reacciones moldean el comportamiento de las partículas en los electrolitos.
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MoMS-Net mejora la predicción de espectros de masas, aumentando la precisión en la identificación molecular.
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Explorando el papel de los líquidos iónicos en la creación de nanopartículas metálicas efectivas.
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Un nuevo modelo mejora las predicciones para las celdas solares de perovskita halógena.
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Mejorando las predicciones moleculares con técnicas de modelos eficientes.
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Métodos mejorados mejoran la comprensión de los enlaces químicos, especialmente en elementos pesados.
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Un nuevo método simplifica el cálculo de funciones de Wannier en la ciencia de materiales.
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La investigación sobre mini motores térmicos ofrece nuevas perspectivas sobre el movimiento de energía.
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Examinando cómo los no metales afectan las propiedades de adhesión de las superficies metálicas.
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Explorando cómo las perturbaciones antisimétricas afectan los niveles de energía en compuestos químicos.
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Este artículo examina tres algoritmos para simular la dinámica cuántico-clásica usando el Hamiltoniano MMST.
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Una herramienta de aprendizaje automático identifica de manera eficiente grupos de átomos similares en materiales complejos.
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Nuevos métodos mejoran la optimización multi-bloque para problemas complejos en varios campos.
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La investigación sobre el comportamiento del spin de electrones en nanojunciones revela un potencial para dispositivos electrónicos avanzados.
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GGA-VQE ofrece una solución sólida para algoritmos variacionales adaptativos en computación cuántica.
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Nuevos métodos de coarse-graining mejoran las simulaciones de sistemas complejos mientras reducen los costos computacionales.
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Un estudio revela las propiedades clave de los complejos de formiato de rodio usando técnicas avanzadas de RMN.
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Un nuevo enfoque mejora los modelos de interacción molecular usando DFT y RPA.
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La investigación revela una química compleja en las densas nubes de gas frías de TMC-1.
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Explorando métodos efectivos para modelar interacciones de dispersión en varios sistemas.
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La investigación revela cómo la luz afecta el comportamiento molecular en espacios reducidos.
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Nuevos métodos aprovechan la computación cuántica para predecir estructuras cristalinas de manera efectiva.
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Este artículo explora la relación entre los enlaces carbonilo y el comportamiento de la luz.
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Investigando cómo la sal afecta la capacidad del agua para transmitir señales eléctricas.
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Aprende cómo ocurre la ignición térmica en quemas a volumen constante y sus implicaciones.
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Nuevos métodos mejoran la computación cuántica al potenciar enfoques eficientes en hardware para sistemas complejos.
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Nuevas técnicas mejoran los modelos predictivos para interacciones químicas usando conjuntos de datos diversos.
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