Física - Física Química

La investigación revela nuevos conocimientos sobre los uniones moleculares y sus aplicaciones en la electrónica.

La investigación sobre la dinámica de burbujas durante la electrólisis mejora la eficiencia de producción de hidrógeno.

Los investigadores utilizan aprendizaje automático para predecir parámetros de Hubbard importantes para los materiales.

Explorando el comportamiento de los cristales líquidos durante las transiciones de fase.

Un software fácil de usar para analizar listas de líneas moleculares en atmósferas de exoplanetas.

Examinando cómo la computación cuántica influye en nuestra comprensión de la dinámica molecular.

Estos modelos ayudan a los científicos a generar estructuras moleculares 3D complejas para el desarrollo de medicamentos.

Explorando el uso de energía y disipación en oscilaciones de calcio y neuronales.

Este estudio analiza la superficie de energía potencial de NeC70 y el movimiento del átomo de Ne.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los excitones para mejores aplicaciones tecnológicas.

Este artículo simplifica el complejo mundo de los sistemas cuánticos.

Un nuevo enfoque combinado mejora las simulaciones de dinámica molecular usando computación cuántica y aprendizaje automático.

Explorando la importancia del catión formilo en entornos interestelares.

Un nuevo marco mejora la IA explicable en predicciones moleculares.

Nuevos métodos revelan el comportamiento del sistema a partir de datos sesgados en la dinámica molecular.

Investigando cómo los materiales quirales alteran las tasas de emisión de luz.

Explorando un nuevo método para predecir las propiedades en estado excitado de los materiales con alta precisión.

Este artículo habla sobre nuevos enfoques para mejorar las predicciones en reacciones químicas usando tecnología.

Los investigadores estudian las propiedades del C60 para obtener información sobre materiales y ciencia cuántica.

Examinando la importancia de dos moléculas clave en el cosmos.

Un enfoque híbrido mejora las simulaciones de comportamientos moleculares complejos utilizando conocimiento experto y datos.

El moco es vital para muchas enzimas que participan en procesos biológicos esenciales.

Un nuevo método de aprendizaje automático mejora la eficiencia de los cálculos de la funcional espectral de Koopmans.

El Modelo Completamente Multipolar ofrece mejores perspectivas sobre el comportamiento molecular del agua.

NeuralSCF combina aprendizaje automático con DFT para un análisis eficiente de la estructura electrónica.

Explora las últimas características y aplicaciones del paquete ipie para AFQMC.

Un nuevo método mejora el descubrimiento molecular usando algoritmos evolutivos y modelos de lenguaje.

La investigación revela comportamientos complejos de transferencia de electrones en entornos de cavidades ópticas.

eCOMO ofrece una nueva manera de estudiar moléculas controladas en varios campos científicos.

Este trabajo explora cómo las moléculas cargan fraccionalmente al interactuar con su entorno.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de cómo las moléculas absorben y emiten luz.

Explorando cómo las moléculas escapan del hielo en el universo frío.

Explorando la dinámica y los desafíos de la cristalización a través de la nucleación.

CF+ ayuda a entender la química en entornos espaciales.

La investigación revela cómo la luz afecta el comportamiento molecular en entornos especiales.

CS ofrece información sobre los procesos químicos en los cometas y los orígenes del azufre.

La investigación revela una menor energía de enlace del benceno en el hielo de agua, lo que impacta en la química espacial.

FreeCG mejora la modelación molecular al aumentar la eficiencia y la precisión.

Un nuevo método mejora las simulaciones de transporte de carga en semiconductores orgánicos, ayudando en el diseño de dispositivos.

Explorando métodos de Monte Carlo para estudiar el comportamiento de líquidos formadores de vidrio.