Un enfoque novel identifica diferentes moléculas con funciones de fármacos similares.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un enfoque novel identifica diferentes moléculas con funciones de fármacos similares.
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Una mirada a las interacciones entre luz y materia y su impacto en las reacciones químicas.
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Aprende sobre las divisiones de túneles y sus aplicaciones en el comportamiento molecular.
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Explorando nuevos potenciales de aprendizaje automático para predecir el comportamiento atómico de manera eficiente.
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Un enfoque nuevo para entender las reacciones químicas influenciadas por potenciales eléctricos.
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Un nuevo método mejora la precisión en las predicciones de energía para sistemas moleculares.
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Investigando iones de cobre en zeolitas para mejorar procesos catalíticos para la reducción de gases nocivos.
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La investigación revela comportamientos inesperados de los fluidos en espacios pequeños, desafiando teorías tradicionales.
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Usar fotones entrelazados mejora las mediciones en espectroscopía ultrarrápida.
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Una herramienta de laboratorio virtual para que los investigadores optimicen procesos químicos usando IA.
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Entender las predicciones de la IA aumenta la confianza en las aplicaciones de química.
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Explorando las complejidades de la producción de entropía en la mecánica cuántica y las cargas no conmutativas.
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Una mirada a los métodos para sincronizar láseres y estudiar reacciones químicas rápidas.
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Este estudio conecta la conductividad térmica y la velocidad del sonido en varios líquidos.
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Explorando cómo los granos interestelares contribuyen a la formación de moléculas orgánicas en el espacio.
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Un conjunto de datos de 86 millones de moléculas ayuda en la investigación de descubrimiento de fármacos y ciencia de materiales.
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DASH ofrece un enfoque rápido y preciso para asignar cargas parciales en moléculas.
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Los investigadores utilizan técnicas de aprendizaje automático para entender los clústeres de nanosilicatos en el espacio.
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Explorando el comportamiento de los iones en nano canales para aplicaciones diversas.
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Explora la dinámica de las emulsiones de agua en aceite y sus aplicaciones en diferentes industrias.
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Una mirada a la evaluación de las formas de los clústeres y su importancia en la ciencia de materiales.
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La investigación revela la influencia de las estructuras metálicas en la transferencia de energía entre moléculas.
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Explorando cómo los enlaces de hidrógeno afectan las características de la proteína verde fluorescente.
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Los ánodos de silicona tienen problemas con los cambios de volumen y la histéresis de voltaje que afectan la eficiencia de las baterías.
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Usando aprendizaje por refuerzo para mejorar la comprensión de reacciones químicas raras.
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Nueva fuente de radiación infrarroja mejora la precisión y estabilidad de la investigación con haces moleculares.
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Un estudio revela cómo las ruedas de paleta electrónicas ayudan a los iones de plata a moverse en AgI.
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Nuevos métodos en la ciencia de rayos X mejoran la comprensión del comportamiento de los electrones en las moléculas.
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La investigación sobre nanolágrimas de helio revela procesos de ionización y eficiencia de detección.
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Nuevos métodos mejoran la predicción de los coeficientes de actividad en mezclas líquidas usando aprendizaje automático.
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Examinando cómo la vida estableció una consistencia en la lateralidad de sus moléculas.
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Explorando las propiedades y desafíos del seleniuro de bismuto en la investigación de aislantes topológicos.
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La investigación explora los cambios de energía en sistemas que no están en estados estables.
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Un nuevo método mejora la modelación de superficies de energía potencial en simulaciones atomísticas.
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Nuevos métodos para predecir materiales metastables pueden desbloquear propiedades únicas para varias tecnologías.
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Explorando la estructura y estabilidad de nanopartículas de Co-Pt para aplicaciones avanzadas.
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Un nuevo método mejora los cálculos de energía de dispersión para moléculas en estado excitado.
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Una mirada a cómo la luz y la materia interactúan a través de la química de polaritones.
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Una mirada a cómo funcionan las redes autocatalíticas y su importancia en la ciencia.
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La IA está transformando el diseño de catalizadores, mejorando la eficiencia y selectividad en las reacciones químicas.
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