Física - Física Química

La investigación sobre las propiedades del vidrio de boro usando técnicas de aprendizaje automático muestra posibilidades para aplicaciones futuras.

Nuevos estudios revelan interacciones clave de los alcoholes en modelos simplificados.

Un nuevo método simplifica la selección de características en simulaciones moleculares usando redes neuronales gráficas.

AUGUR simplifica la búsqueda de lugares óptimos para la unión molecular usando técnicas avanzadas.

Estudios recientes revelan el comportamiento de ondas capilares en fluidos miscibles, desafiando los modelos tradicionales de dinámica de fluidos.

Un estudio examina las interacciones de los iones de sodio dentro de nanogotas de helio, revelando conocimientos importantes.

Explorando los métodos y desafíos de la electrodepositación a la escala nanos.

Explora un nuevo método para estimar la energía de moléculas diatómicas.

Este artículo habla sobre cómo predecir los coeficientes de difusión usando escalado de entropía y diferentes modelos teóricos.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de las interacciones de iones en agua.

Una mirada a las propiedades únicas del helio superfluido y sus implicaciones.

El método LEAP analiza pequeños cambios en sistemas complejos para obtener mejores ideas.

El óxido nitroso juega un papel clave en la investigación atmosférica y la astrobiología.

Una mirada al transporte de gas y el impacto en la eficiencia de las pilas de combustible.

Explorando el potencial de los peines de frecuencia fónica en sistemas moleculares y sus aplicaciones.

cMBDF ofrece un modelado eficiente y preciso para propiedades químicas con menos necesidad de datos.

Un nuevo método mejora la predicción de propiedades moleculares usando SMILES.

Un nuevo diseño de electrólito mejora la eficiencia en la producción de hidrógeno y oxígeno.

Una nueva perspectiva sobre la dinámica cuántica hace que conceptos complejos sean más fáciles de entender.

Un enfoque nuevo mejora nuestra visión de las interacciones moleculares.

Nuevos métodos mejoran la precisión en las predicciones de estados de transferencia de carga para las tecnologías modernas.

Los investigadores están buscando moléculas para mejorar la eficiencia y la duración de las baterías.

Explorando cómo el aprendizaje automático transforma el estudio de la catálisis heterogénea.

ResHF ofrece un enfoque nuevo para entender el comportamiento de los electrones durante la excitación.

Los científicos estudian cómo se mueven las partículas diminutas a través de paisajes energéticos complejos.

Los científicos estudian las interacciones de los átomos de litio en gas frío usando láseres.

Las microgotas juegan un papel crucial en acelerar las reacciones químicas.

Un nuevo método acelera cálculos complejos en química cuántica.

Entendiendo los estados fundamentales con computadoras cuánticas y su posible impacto.

KinetiX acelera las simulaciones de combustión para estudios de combustibles más limpios.

Explora cómo la violación de la paridad afecta el comportamiento molecular y las mediciones.

Aprende cómo los surfactantes y las GNN mejoran el desarrollo de productos de limpieza.

Explorando cómo el desorden afecta las interacciones luz-materia y sus implicaciones.

Los investigadores mejoran el rendimiento de los electrodos con técnicas láser para una producción de hidrógeno más eficiente.

MoleVers predice propiedades moleculares con datos limitados, ayudando en la investigación en medicina y materiales.

Una mirada a los comportamientos del hidrógeno molecular y su importancia en la ciencia.

Un nuevo método agiliza los cálculos de materiales para obtener resultados mejores y más rápidos.

Nuevas ideas sobre los estados de singlete y triplete del metileno a través de técnicas de computación cuántica.

Explorando las interacciones del iridio y el carburo de zirconio a altas temperaturas.

Una mirada a cómo se comportan los paquetes de ondas gaussianas en la dinámica cuántica.