Una mirada a la importancia y los desafíos de la teoría de clúster acoplados en química.
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Una visión general de la decadencia de fluorescencia y los fenómenos de apagado en la ciencia.
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Una mirada a cómo los sistemas cuánticos y clásicos se influyen entre sí.
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Los sistemas de materia activa son impulsados por energía, mostrando comportamientos únicos a través de interacciones.
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Este artículo explora cómo las cavidades oscuras pueden acelerar las reacciones químicas.
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RGFN ofrece una nueva forma de generar compuestos sintetizables para el descubrimiento de fármacos.
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Nuevos métodos mejoran los cálculos cuánticos para sistemas químicos complejos.
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Investigaciones recientes mejoran las predicciones de biomoléculas con metales de transición para el descubrimiento de medicamentos.
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Este artículo habla sobre cómo la elección del disolvente afecta la separación de fases de copolímeros en bloques.
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Este artículo habla sobre el comportamiento de los fluidos en espacios estrechos entre paredes inclinadas.
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Un estudio revela cómo las fuerzas activas influyen en el movimiento de macromoléculas cargadas.
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Explorando cómo el OCP ayuda a las cianobacterias a manejar la exposición a la luz de manera efectiva.
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SynAsk combina modelos de lenguaje grandes con herramientas de química para obtener información precisa.
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Las funciones de onda neuronales y los Pfaffianos mejoran significativamente las predicciones de la química cuántica.
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Mejorar las medidas de velocidad mejora las simulaciones del comportamiento de partículas en varios campos científicos.
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Una visión clara de la termodinámica, sus leyes y aplicaciones en varios campos.
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Una mirada a la termodinámica y su papel en los motores Stirling.
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La investigación sobre el fluorobenceno revela ideas para controlar reacciones químicas rápidas.
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Nuevas simulaciones revelan información sobre la dinámica de los cationes de etileno y los procesos de reacción.
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La investigación sobre superconductores a alta presión revela materiales prometedores para tecnologías futuras.
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BICePs mejora las predicciones del comportamiento molecular ajustando los parámetros del modelo usando datos experimentales.
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Un estudio revela nuevas ideas sobre el comportamiento de los hidrogeles bajo estrés.
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La investigación sobre las propiedades del agua bajo alta presión y temperatura revela su comportamiento complejo.
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Un nuevo método combina el aprendizaje automático con el agrupamiento grueso para mejorar la modelización de materiales.
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Un estudio revela nuevos detalles sobre la distribución de iones en espacios confinados.
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La investigación revela cómo las moléculas pequeñas influyen en el comportamiento de los nanotubos y nanocajas.
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Un nuevo método mejora la precisión en el cálculo de las entalpías de sublimación para cristales moleculares.
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Explorando el papel del aprendizaje activo en el descubrimiento de fármacos a través del acoplamiento molecular.
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Nuevos métodos mejoran las simulaciones moleculares y las interacciones para tener más precisión.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones y comportamientos moleculares.
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Método innovador integra la densidad de electrones para mejorar las predicciones de propiedades moleculares.
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Explorando cómo las formas únicas influyen en la eficiencia y durabilidad de las baterías.
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La investigación sobre PbF revela una interacción compleja de niveles de energía y dinámicas moleculares.
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La investigación revela nuevos conocimientos sobre los uniones moleculares y sus aplicaciones en la electrónica.
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La investigación sobre la dinámica de burbujas durante la electrólisis mejora la eficiencia de producción de hidrógeno.
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Los investigadores utilizan aprendizaje automático para predecir parámetros de Hubbard importantes para los materiales.
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Explorando el comportamiento de los cristales líquidos durante las transiciones de fase.
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Un software fácil de usar para analizar listas de líneas moleculares en atmósferas de exoplanetas.
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Examinando cómo la computación cuántica influye en nuestra comprensión de la dinámica molecular.
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Estos modelos ayudan a los científicos a generar estructuras moleculares 3D complejas para el desarrollo de medicamentos.
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