Un modelo de aprendizaje automático mejora las predicciones de propiedades moleculares complejas basándose en el código SMILES.
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Usando la computación cuántica analógica para mejorar las predicciones de moléculas de agua alrededor de proteínas para el diseño de fármacos.
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La investigación combina simulaciones y aprendizaje automático para predecir los potenciales redox en metales.
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La investigación revela información sobre las interacciones del agua con superficies de óxido metálico.
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Se propone un nuevo método para estudiar el comportamiento magnético en complejos binucleares.
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Explorando el comportamiento de los electrolitos en condiciones de no equilibrio y sus implicaciones.
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Nueva investigación mejora los métodos de extracción líquido-líquido para una recuperación eficiente de materiales.
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Una mirada a los conjuntos de datos QM7b y QM9 para la predicción de propiedades moleculares.
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Estudios recientes mejoran las estimaciones de la energía de adsorción de monóxido de carbono en superficies de óxido de magnesio.
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Explorando la materia activa y su papel en el movimiento y las interacciones de energía.
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Investigadores desarrollan un modelo mejorado para las interacciones moleculares usando propiedades atómicas.
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Explorando cómo las interacciones químicas responden a cambios en la concentración y el ambiente.
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Explorando cómo los polarones impactan la transferencia de energía en varios materiales.
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Nuevo diseño de biradicales mejora el DNP para una mejor sensibilidad en espectroscopía de RMN.
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Mejorando las predicciones del comportamiento molecular a través de superficies de energía potencial mejoradas.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión en los cálculos de la energía de interacción de electrones usando el modelo de gas electrónico uniforme.
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Técnicas avanzadas mejoran la forma en que los científicos estudian los comportamientos moleculares en biología y química.
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Un estudio revela los efectos de la flexibilidad de las proteínas en el comportamiento de la membrana celular.
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Aprende cómo los ácidos dipróticos impactan en varios campos científicos.
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Un estudio revela que el ruido puede crear estados ordenados en sistemas cuánticos.
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Un nuevo enfoque de cavidad permite acceso abierto mientras logra un fuerte acoplamiento con moléculas.
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La investigación introduce partículas ficticias para abordar los problemas de signo de los fermiones en la física cuántica.
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Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia de la RMN mediante sub-muestreo y algoritmos de inversión.
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Los investigadores combinan fuentes de datos para mejorar las predicciones de propiedades moleculares de manera eficiente.
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Examinando el papel de los estados tripletes en fotosensibilizadores innovadores sin átomos pesados.
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La investigación revela cómo las proteínas anticongelantes se unen y son absorbidas por el hielo.
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Nuevos métodos mejoran el control sobre las reacciones químicas usando pulsos láser moldeados.
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La investigación muestra que las cavidades ópticas pueden cambiar el comportamiento de las reacciones químicas para mejorar la eficiencia.
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La investigación sobre dendrímeros mejora la captura y transferencia de energía de la luz solar.
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Nuevos modelos mejoran la comprensión y predicción de las propiedades de los tensioactivos.
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Los investigadores estudian cómo las cargas superficiales afectan las reacciones químicas en nanopartículas usando técnicas avanzadas.
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La investigación revela el papel de CH3+ en la química orgánica dentro de discos protoplanetarios.
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Un nuevo método híbrido mejora el estudio de la materia usando láseres de rayos X.
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Nuevas ideas sobre cómo la luz afecta el comportamiento molecular usando métodos innovadores.
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La investigación revela el comportamiento de los excitones en semiconductores poliméricos para mejores dispositivos electrónicos.
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Investigando puntos excepcionales en sistemas cuánticos abiertos y sus implicaciones.
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La computación cuántica ofrece nuevas soluciones para un desarrollo de medicamentos más rápido y preciso.
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Una nueva técnica mejora la gestión de parámetros en la computación cuántica.
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Un método nuevo mejora la eficiencia en simulaciones de partículas cuánticas usando promedios estadísticos.
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La investigación sobre HeC60 revela comportamientos importantes del helio atrapado en fullerenos.
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