Física - Física Química

La investigación revela cómo el movimiento atómico influye en la emisión de electrones en las moléculas.

Las formas moleculares impactan el diseño de fármacos y sus interacciones.

Este estudio repiensa las barreras energéticas que afectan el transporte de moléculas en membranas de polímero.

Investigadores avanzan en el control de giros moleculares a temperatura ambiente para tecnologías cuánticas.

El estudio de 2-OS revela su potencial en tecnologías electrónicas avanzadas.

Nuevos métodos mejoran el análisis de ácido sulfúrico acuoso usando técnicas de aprendizaje automático.

Una mirada a las reacciones rápidas de la ciclobutanona bajo la exposición a la luz.

Examinando cómo reacciona la ciclobutanona bajo la exposición a la luz usando simulaciones.

Estudiar cómo reacciona la ciclobutanona a la luz revela información clave sobre la fotoconducción.

Examinando cómo reacciona la ciclobutanona cuando se expone a la luz.

Examinando cómo el HCOO afecta a los contaminantes y a los radicales OH en la atmósfera.

Este artículo explora el comportamiento de la ciclobutanona bajo la luz utilizando simulaciones de dinámica cuántica.

Los investigadores estudian el acoplamiento fuerte para descubrir nuevas propiedades de materiales a través de la interacción con la luz.

Examinando nuevos métodos para estudiar las interacciones luz-materia en diferentes sistemas.

Nuevo método mejora la precisión de los modelos moleculares mediante la refinación automática de parámetros.

Técnicas innovadoras mejoran la modelación de interacciones y dinámicas moleculares.

Las simulaciones revelan productos formados a partir de ciclobutanona cuando se expone a la luz.

La investigación revela cómo la luz influye en el comportamiento de las moléculas y las propiedades magnéticas en cavidades ópticas.

Nuevo método mejora la eficiencia en el estudio del comportamiento cuántico molecular.

Una visión general de los nanocristales y su papel en las tecnologías de la luz.

Un modelo integra conocimientos de moléculas para mejorar las predicciones en la ciencia.

Sort Slice mejora cómo se procesa la data química usando huellas dactilares de conectividad extendida.

Descubriendo rutas eficientes de movimiento atómico en procesos químicos.

Un nuevo método de entrenamiento mejora la estabilidad y precisión en simulaciones de dinámica molecular.

El aprendizaje automático mejora la precisión en la predicción de propiedades químicas usando funcionales de densidad híbridos adaptativos.

Un nuevo enfoque automatizado simplifica el estudio de las atmósferas de exoplanetas y sus reacciones químicas.

Examinando cómo los excitones impactan la dinámica energética del ADN y la estabilidad genética.

Explorando el papel del entrenamiento de auto-consistencia en la mejora de la predicción Hamiltoniana para propiedades moleculares.

GeoBFN aborda desafíos clave en la generación de estructuras moleculares 3D precisas.

Una mirada a los procesos de transferencia de carga en superficies usando métodos avanzados.

La investigación sobre cómo el agua cambia de estado revela complejidades sorprendentes.

Descubre los últimos avances en técnicas de Monte Carlo cuántico para la química.

Este artículo revisa técnicas para estudiar estados electrónicos excitados y sus implicaciones.

Nuevos métodos mejoran la detección de comportamientos inusuales en reacciones químicas.

Descubre cómo los Potenciales de Redes Neuronales transforman las simulaciones moleculares para los investigadores.

Un método nuevo para encontrar estructuras atómicas óptimas usando paisajes de energía complementarios.

Una descripción general de los procesos de transferencia de energía en las plantas y su importancia.

Un estudio sobre cómo los polímeros se mueven a través de aberturas minúsculas en entornos abarrotados.

Una mirada al papel de la teoría de cluster acoplados con restricciones de similitud en la comprensión molecular.

Un nuevo modelo transforma las predicciones de retrosíntesis usando redes neuronales gráficas.