Física - Física Química

Investigando moléculas de átomos pesados para descubrir preguntas fundamentales en física.

MolTRES mejora la predicción química al integrar conocimiento y métodos de entrenamiento innovadores.

El aprendizaje automático mejora la predicción de los coeficientes de actividad en mezclas químicas.

Los datos y el aprendizaje automático están cambiando la forma en que los científicos encuentran nuevos materiales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y la precisión en el modelado de estructuras electrónicas.

Examinando las interacciones de rotores cuánticos dentro de condensados de Bose-Einstein.

Un nuevo conjunto de datos acelera las predicciones de propiedades moleculares para el diseño de fármacos.

Las técnicas de computación cuántica mejoran los cálculos de energías moleculares.

Usar GNNs para predecir las propiedades ópticas de materiales mejora el diseño de dispositivos.

La investigación se centra en mejorar la eficiencia de las celdas solares usando principios cuánticos.

Una mirada a cómo los DGGs mejoran la comprensión de las interacciones dinámicas en los sistemas.

Examinando cómo interactúan los átomos de rubidio y las moléculas de KRb a temperaturas ultrabajas.

Los investigadores mejoran los métodos de clúster acoplados para cálculos de estructura electrónica más precisos.

Explorando cómo el tamaño de la cavidad afecta las interacciones de los iones de hidrógeno y helio con la luz.

Un nuevo método ofrece mejores formas de calcular la energía cinética en sistemas electrónicos.

La investigación destaca la promesa de los perovskitas de haluro de plomo para celdas solares eficientes.

Este artículo analiza la importancia de las interacciones de Ampere a escalas pequeñas.

Una mirada al problema de Steklov y su impacto en varios campos.

Un nuevo método mejora las predicciones en el descubrimiento de fármacos y el diseño de materiales usando ruido consciente de la química.

Un nuevo modelo ofrece ideas sobre los mecanismos de reacciones químicas utilizando aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el estudio de sistemas periódicos para obtener mejores ideas sobre los materiales.

Presentamos un enfoque unificado para analizar las interacciones de electrones en elementos pesados.

Técnicas innovadoras mejoran la comprensión del comportamiento de electrones e interacciones en materiales.

La computación cuántica puede mejorar la investigación en sistemas químicos complejos y materiales.

Los investigadores usan Redes de Tensor en Árbol para simulaciones eficientes de sistemas cuánticos.

Este estudio revela el impacto de la membrana en la transferencia de energía en las bacterias fotosintéticas.

Un nuevo método mejora las medidas de incertidumbre en los potenciales interatómicos del aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran la búsqueda de arreglos atómicos estables.

Una mirada a nuevos métodos para predecir interacciones moleculares y la unión de fármacos.

Un nuevo método mejora la detección de señales RF con defectos de espín en diamante.

Los investigadores simulan estructuras moleculares diminutas que funcionan como interruptores mecánicos para aplicaciones avanzadas.

Examinando cómo reiniciar afecta los tiempos de escape de partículas en canales confinados.

Una mirada a cómo se comportan las alquilaminas lineales en forma líquida a nivel molecular.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las propiedades electrónicas en materiales.

Una nueva herramienta simplifica la creación de superficies de energía potencial para la investigación química.

MM-RCR mejora la predicción de las condiciones óptimas de reacción en la síntesis química.

Explorando el uso de núcleos cuánticos en la predicción de superficies de energía molecular.

La investigación revela la dinámica de los estados Rydberg en el dióxido de carbono.

Explorando el impacto de la temperatura en las propiedades y aplicaciones de los geles de viologen.

Un estudio revela cómo se comportan los electrones durante las reacciones químicas a nivel molecular.