Física - Física Química

Un nuevo método mejora los estudios de haces moleculares con luz ultravioleta profunda.

Nuevos modelos mejoran la comprensión de los niveles de energía de los osciladores anarmónicos.

Un nuevo modelo explora las interacciones mecánicas en ánodos de silicio para abordar problemas de voltaje.

Un nuevo método utiliza aprendizaje profundo para hacer predicciones químicas atmosféricas más rápidas.

Investigaciones recientes iluminan el movimiento de electrones en arreglos de puntos cuánticos.

YbOH ayuda a los científicos a investigar el momento dipolar eléctrico del electrón para obtener nuevas ideas sobre la física.

Un enfoque nuevo para mejorar las predicciones de interacción de electrones en materiales.

Los investigadores desarrollan un método para simular cómo se mueven e interactúan las sustancias.

Un nuevo método QM/MM mejora el estudio de enzimas usando técnicas computacionales avanzadas.

Nuevos métodos en la computación cuántica mejoran los cálculos de energía para materiales a nivel atómico.

La computación cuántica podría transformar la investigación y simulaciones químicas.

Un nuevo método mejora las predicciones de las propiedades de compuestos orgánicos usando técnicas de aprendizaje automático.

Los investigadores descomponen moléculas complejas en fragmentos para analizarlas mejor.

La investigación revela que la interfaz entre el grafeno y el agua es ácida, lo que afecta el comportamiento de los iones.

Cómo la concentración de sal afecta el potencial de superficie del metal en soluciones.

Nuevos métodos mejoran el estudio de los estados oscuros en materiales.

Explorando cómo la solvatación afecta la eficiencia de la batería y el movimiento de iones.

Este artículo explora los polaritones moleculares y sus posibles aplicaciones en la ciencia y la tecnología.

Explorando el papel de la computación cuántica distribuida en los avances de la química.

Los métodos de IA están cambiando la forma en que los científicos predicen las propiedades moleculares para varias aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del movimiento de partículas y energía en sistemas complejos.

Un nuevo sistema crea moléculas directamente a partir de instrucciones escritas, mejorando la eficiencia.

Nueva técnica mejora simulaciones de interacciones de partículas en sistemas complejos usando computación cuántica.

Una nueva herramienta ayuda a identificar simetrías de grupo puntual en química y ciencia de materiales.

Este artículo analiza cómo la humedad afecta a los discos duros y su fiabilidad.

Un nuevo modelo, XPaiNN, mejora las predicciones en química cuántica usando enfoques de aprendizaje automático.

La investigación se centra en electrolitos poliméricos para mejorar el rendimiento y la seguridad de las baterías de estado sólido.

Explora la importancia de la teoría geminal en las interacciones electrónicas y el enlace químico.

La investigación revela nuevas ideas sobre las interacciones a baja temperatura de ArH con electrones.

La investigación mejora los modelos de mezclas eutécticas profundas con propiedades únicas.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en el muestreo y los cálculos de energía para la química cuántica.

Explorando el papel de los estados excitados en las reacciones químicas y el comportamiento de los electrones.

Aprende cómo los disolventes influyen en el comportamiento de diferentes sustancias.

mBLOR funcional mejora la Teoría de Funcionales de Densidad para hacer mejores predicciones de materiales.

Un enfoque de aprendizaje automático simplifica la predicción de la estructura molecular a partir de datos de NMR.

Nueva base de datos mejora las predicciones de propiedades moleculares en diferentes entornos.

Una mirada al comportamiento y la importancia de las cadenas helicoidales similares a lombrices.

Un enfoque nuevo para entender la dinámica de carga en baterías y electrónica.

Explorando cómo el tamaño de las partículas afecta la fotoluminiscencia en materiales para aplicaciones energéticas.

Las computadoras cuánticas ofrecen nuevas formas de estudiar las propiedades moleculares, a pesar de enfrentar desafíos.