Una inmersión profunda en los excitones de Frenkel y su papel en los materiales semiconductores.
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Investigadores confirman la división única de bandas en telururo de manganeso, revelando un comportamiento altermagnético.
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Un estudio revela que las interacciones fuera de la diagonal afectan significativamente a los materiales magnéticos cuánticos.
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Un modelo de machine learning mejora las predicciones de propiedades moleculares de manera eficiente.
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Este artículo presenta un método para simular sistemas cuánticos en entornos grandes.
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Nuevas métricas mejoran el éxito de la síntesis y reducen impurezas en materiales inorgánicos.
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Explorando el potencial del 3R-MoS2 en aplicaciones ópticas no lineales.
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Explorando nuevos hidrogeles inyectables diseñados para mejores tratamientos médicos.
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Investigadores manipulan las propiedades magnéticas en el bromuro de cromo para la tecnología del futuro.
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La investigación revela cómo el hierro altera las propiedades eléctricas y magnéticas únicas del germanio manganeso.
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La investigación revela características magnéticas y de conductividad vitales del Fe Sn a través de estudios dependientes de la temperatura.
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Explorando cómo reaccionan los polímeros a las fuerzas y cambios de temperatura.
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Un nuevo método simplifica las predicciones para materiales elastoplásticos que experimentan estrés cíclico.
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Un enfoque nuevo mejora las simulaciones de conducción de calor a nivel molecular.
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La refracción negativa revela nuevas formas en que la luz interactúa con los materiales, abriendo aplicaciones innovadoras.
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Investigar las propiedades magnéticas y electrónicas de LaMnSb revela características únicas influenciadas por vacantes.
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Descubre las propiedades únicas de los materiales topológicos y sus posibles aplicaciones.
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Explorando las propiedades únicas y aplicaciones de materiales antiferromagnéticos en 2D.
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Nuevos hallazgos sobre Fe CoGeTe podrían avanzar en las tecnologías spintrónicas.
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Un estudio revela corrientes únicas inducidas por la luz en cristales de telurio para la tecnología del futuro.
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Las técnicas de aprendizaje automático agilizan el análisis de materiales topológicos.
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FeGaTe muestra potencial para un almacenamiento de datos y electrónica eficientes.
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La investigación sobre los mecanismos de coercitividad en los SMMs impacta las futuras tecnologías magnéticas.
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Los modelos DARWIN mejoran la investigación en ciencias naturales a través de la automatización impulsada por IA.
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La investigación se centra en mejorar los imanes 2D para dispositivos electrónicos del futuro.
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Nuevos métodos se enfocan en los polaritones para mejorar el transporte de calor en dispositivos electrónicos pequeños.
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Este artículo examina el comportamiento de los estados de superficie topológicos en aislantes cubiertos de plomo.
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LK-99 podría cambiar nuestra forma de entender la superconductividad con su estructura única.
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Explorando los comportamientos únicos de los metales kagome ScV Sn y sus ondas de densidad de carga.
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La investigación revela cómo los láseres afectan el comportamiento de los materiales a nivel atómico.
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Explora las propiedades únicas del hBN y su papel en los dispositivos electrónicos.
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Nuevas investigaciones mejoran los fluidos de esfuerzo de rendimiento para aplicaciones versátiles.
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Este artículo resalta el comportamiento de los ditelururos de tierras raras en aplicaciones de película delgada.
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La investigación sobre el ferrito de samario muestra mucho potencial para la tecnología futura en magnetismo.
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El aprendizaje automático mejora la búsqueda de nuevos materiales, mejorando las predicciones de estabilidad.
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FeSn muestra un comportamiento magnético interesante e interacciones electrónicas, revelando aplicaciones potenciales.
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La investigación muestra que la deformación plástica puede crear un magnetismo fuerte en materiales de SrTiO₃.
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Investigación sobre cómo crear ladrillos duraderos a partir de materiales locales para futuros hábitats espaciales.
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Una visión general de los aislantes topológicos y sus propiedades intrigantes.
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Este artículo explora cómo se mueven las cargas en la mica, destacando la hiperconductividad y sus implicaciones.
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