Física

Una mirada a cómo las personas en grupos influyen en el movimiento general.

Los científicos estudian los estados quimera para entender cómo funciona el cerebro y la comunicación entre las poblaciones de neuronas.

Explora cómo se comportan los osciladores acoplados bajo diferentes condiciones e interacciones.

Explorando cómo las respuestas no lineales mejoran la toma de decisiones en grupos sociales.

Descubre cómo la tecnología memristiva puede transformar la eficiencia de la inversión de matrices.

Examinando cómo los animales reaccionan en grupo ante amenazas y lo que revela sobre la comunicación.

Este estudio revela cómo las reacciones químicas afectan los comportamientos de separación de fases.

Este artículo investiga cómo la dirección influye en los patrones de Turing en sistemas complejos.

La investigación se centra en electrolitos poliméricos para mejorar el rendimiento y la seguridad de las baterías de estado sólido.

La investigación revela cómo los micrometeoritos afectan la estructura mineral del asteroide Ryugu.

Un nuevo método para controlar cómo los átomos emiten luz usando vórtices ópticos.

La investigación explora la terapia de radiación dirigida utilizando emisión de electrones de baja energía de iones de calcio.

Esta guía ofrece pasos esenciales para enviar un artículo de investigación.

Un estudio revela cómo el agua afecta los efectos de la radiación X en moléculas de pirimidina.

Los investigadores estudian fases topológicas de múltiples huecos usando rotores cuánticos bajo conducción periódica.

Un estudio revela cómo el tamaño de los nanoclústeres de hierro afecta los puntos de fusión y su comportamiento.

Examinando cómo se comportan las ondas en sistemas complejos a través de mediciones de retraso temporal.

SignedLouvain mejora la detección de comunidades en redes con relaciones positivas y negativas.

Los investigadores utilizan el aprendizaje automático para analizar modelos de física complejos más allá del Modelo Estándar.

Una mirada a los métodos para estudiar los procesos cambiantes en varios campos.

Un nuevo método mejora el procesamiento de datos en física de partículas al centrarse en los momentos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y calidad del procesamiento de imágenes en aplicaciones en tiempo real.

Nuevos métodos con algoritmos mejoran la búsqueda de pistas a partir de puntos espaciales en colisiones de partículas.

Usar modelos de lenguaje para facilitar el proceso de revisión de literatura para los investigadores.

Un estudio revela cómo las galaxias compactas crecen a través de fusiones y agujeros negros supermasivos.

Los científicos usan el telescopio XRISM para buscar señales de materia oscura.

El estudio de JaFu 1 revela las complejidades de la evolución estelar y la membresía en cúmulos.

El estudio de los cuásares revela niveles inesperados de carbono en el gas del universo temprano.

La investigación revela conexiones clave entre el nitrógeno, el oxígeno y la formación de galaxias.

La investigación muestra que las energías de enlace del amoníaco varían en los procesos de formación de estrellas.

Este estudio revela nuevos hallazgos sobre galaxias tenues y su papel en el universo.

Analizando las diferencias en las formas de las galaxias a partir de observaciones y simulaciones.

Este estudio investiga cómo el flujo de reconexión afecta la velocidad de los CME durante las erupciones.

El estudio de JaFu 1 revela las complejidades de la evolución estelar y la membresía en cúmulos.

Investigando cómo los haces de electrones influyen en las llamaradas solares y el clima espacial.

La investigación muestra que las energías de enlace del amoníaco varían en los procesos de formación de estrellas.

Un estudio revela nuevas ideas sobre el papel del cianuro de metilo en el espacio y la formación de la vida.

Un nuevo modelo analiza las características estelares usando datos del telescopio Gaia.

Nueva investigación sugiere que el compañero invisible de LAMOST J2354 es un enano blanco masivo.

El estudio de las estrellas binarias RW Aur revela impactos en los discos de formación de planetas que las rodean.

Un estudio revela nuevos hallazgos sobre cómo se forman y se comportan los trenes persistentes de meteoros.

GJ 238 b es un exoplaneta pequeño recién descubierto que orbita una estrella enana M.

HAMSTER ofrece información detallada sobre cómo las superficies reflejan la luz solar en diferentes longitudes de onda.

Un pequeño planeta descubierto en TOI-1408 ofrece información sobre las interacciones planetarias.

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Un nuevo modelo analiza las características estelares usando datos del telescopio Gaia.

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TESSilator ayuda a los investigadores a analizar la rotación de estrellas usando datos de TESS.

Un estudio sobre el comportamiento de autómatas celulares y redes aleatorias en tareas de memoria.

Una visión general de los autómatas celulares de Regla 60 y sus implicaciones en sistemas complejos.

Explorando cómo reglas sencillas crean patrones complejos en redes ECA.

Este artículo examina cómo se forman patrones en un modelo de percolación unidimensional.

Una visión general de las cadenas de espín y sus comportamientos fascinantes.

Los investigadores descubren patrones únicos en sistemas de muchos cuerpos a través de nuevos autómatas celulares.

Descubre cómo las interacciones unilaterales moldean sistemas complejos y comportamientos.

Mejorando los métodos de ToF-SIMS para analizar con precisión las estructuras de semiconductores y mejorar los dispositivos electrónicos.

CrPS muestra potencial para avances en espintrónica y optoelectrónica.

Explorando el comportamiento y el potencial de las nanopartículas magnéticas en varios campos.

La investigación sobre compuestos de holmio revela un potencial para aplicaciones de refrigeración energéticamente eficientes.

Explorando los comportamientos complejos de materiales con bloques de construcción desalineados.

Explorando cómo los materiales estructurados pueden comportarse de manera única bajo estrés.

ReactCA simula reacciones de estado sólido para una mejor síntesis de materiales.

Los skyrmiones híbridos pueden cambiar el futuro del almacenamiento y procesamiento de datos.

Examinando la red cósmica y su conexión con la materia oscura.

Los científicos usan el telescopio XRISM para buscar señales de materia oscura.

Los científicos investigan las distribuciones de galaxias locales y su impacto en la comprensión de la expansión cósmica.

El estudio de los cuásares revela niveles inesperados de carbono en el gas del universo temprano.

El proyecto DAMIC-M busca detectar materia oscura ligera a través de tecnología avanzada en el LSM.

Explorando un modelo que combina la inflación y la dinámica de la energía oscura.

Explorando cómo las estrellas de neutrones pueden ayudar a detectar los esquivos partículas axiones.

Los astrónomos estudian HZ4 para entender cómo los flujos galácticos moldean el crecimiento y la evolución de las galaxias.

Examinando cómo se comportan las ondas en sistemas complejos a través de mediciones de retraso temporal.

Usando redes climáticas para identificar cambios climáticos críticos de manera efectiva.

Usando el aprendizaje automático para distinguir comportamientos caóticos y regulares en sistemas hamiltonianos.

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Una mirada a los métodos para estudiar los procesos cambiantes en varios campos.

Una mirada a cómo los mapas fraccionarios ayudan a analizar sistemas complejos influenciados por la memoria.

Un estudio revela cómo los osciladores se sincronizan dentro de redes aleatorias a pesar de las conexiones variables.

Examinando cómo se generan y se mantienen los campos magnéticos en sistemas astrofísicos.

Una mirada a las soluciones periódicas y su estabilidad en sistemas dinámicos usando polinomios de Chebyshev.

Examinando cómo el tamaño y la densidad afectan el viaje de las partículas en las corrientes de agua.

Este estudio investiga cómo los líquidos llenan microcavidades en la tecnología Lab-on-a-Chip.

Una visión general de las complejidades en el modelado de eventos de fusión de estrellas de neutrones.

La investigación muestra que rotar las tuberías puede reducir bastante la resistencia en el transporte de fluidos.

REMIX mejora las simulaciones de fluidos al abordar problemas clave que se encuentran en los métodos SPH tradicionales.

Un método para analizar el comportamiento de fluidos en bordes y interfaces agudas.

Un conjunto de datos abierto ayuda a estudiar la aerodinámica de la carrocería de Windsor para mejorar el diseño de autos.

Explorando las propiedades únicas e interacciones de los fermiones de Dirac birrefringentes.

Los modelos de spin cuántico revelan claves sobre sistemas de muchas partículas y transiciones de fase.

Este material tiene comportamientos magnéticos fascinantes debido a su estructura especial.

La investigación sobre compuestos de holmio revela un potencial para aplicaciones de refrigeración energéticamente eficientes.

Examinando el comportamiento y la formación de polarones quirales en aislantes topológicos.

Explorando propiedades únicas y mecanismos de decaimiento de los magnones en imanes cuánticos dipolares.

Examinando el orden superconductivo de monopolos a través de enfoques experimentales y modelos teóricos.

Un estudio revela comportamientos eléctricos únicos en los bordes de escalón de NiS2.

Aprende sobre las ondas gravitacionales y su impacto en la astronomía moderna.

Aprende a medir la aceleración del ascensor observando los cambios en el peso aparente.

Las empresas enfrentan escasez de talento y necesidades de formación en tecnología cuántica.

Un nuevo currículo fusiona la física con la computación, mejorando las habilidades y la comprensión de los estudiantes.

Explorando cómo los principios físicos moldean la biología de los organismos vivos.

El estudio resalta cómo los antecedentes personales afectan los resultados de los títulos en STEM en el Reino Unido.

Una mirada a los matices de la relatividad galileana en física.

Explorando cómo el movimiento de un ascensor cambia el movimiento de un péndulo.

Este estudio examina cómo el tamaño del chorro influye en la pérdida de energía en colisiones de iones pesados.

La investigación sobre átomos kónicos revela interacciones complejas en entornos nucleares.

La investigación arroja luz sobre las interacciones de C-14 en la radioterapia contra el cáncer.

La investigación busca entender los tetraquarks únicos que se producen a través de interacciones de luz.

Explorando las interacciones complejas de partículas usando técnicas avanzadas de femtoscopía.

Una mirada a la fisión ternaria y la emisión de partículas alfa de largo alcance.

La investigación proporciona nuevos datos sobre el isótopo raro Es, arrojando luz sobre sus características de descomposición.

La investigación vincula los elementos de matriz nuclear con los cambios de fase en la desintegración doble beta sin neutrinos.

Estudiar los rayos cósmicos revela complicaciones para distinguir entre los tipos de partículas.

EP240315A revela conexiones entre transitorios de rayos X y explosiones de rayos gamma.

Un estudio revela características únicas de la rara supernova Tipo Ibn SN 2022ablq.

Los científicos usan el telescopio XRISM para buscar señales de materia oscura.

Swift J1727.8-1613 nos da pistas sobre el comportamiento de los agujeros negros a través de emisiones de rayos X únicas.

Una herramienta en Python optimiza la programación para observaciones de eventos astronómicos.

Una visión general de las complejidades en el modelado de eventos de fusión de estrellas de neutrones.

Un nuevo método mejora la identificación de candidatos a púlsares usando imágenes de radio.

Estudios recientes revelan formas innovadoras de manipular la luz para aplicaciones futuras.

Explorando la interacción de ondas sonoras y de choque en sistemas de transmisión no lineales.

Un nuevo enfoque para modelar la respuesta a ondas en metamateriales elástico-plásticos.

Un estudio revela interacciones complejas en BECs bajo condiciones no estándar.

Examinando cómo se comportan los pulsos de deslizamiento bajo diferentes condiciones de estrés durante los terremotos.

Explorando las propiedades únicas de las redes de bilayer retorcidas en condensados de Bose-Einstein.

Una mirada a cómo se comportan los kinks y antikinks durante las colisiones.

Explorando la interacción única de la luz y los materiales en la fibra óptica.

Un estudio revela nuevos hallazgos sobre cómo se forman y se comportan los trenes persistentes de meteoros.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para eventos climáticos raros.

HAMSTER ofrece información detallada sobre cómo las superficies reflejan la luz solar en diferentes longitudes de onda.

Este estudio tiene como objetivo mejorar las previsiones del viento usando técnicas innovadoras de aprendizaje automático.

Usando redes climáticas para identificar cambios climáticos críticos de manera efectiva.

Investigadores desarrollan SUIM para observar cambios atmosféricos usando fuentes de rayos X cósmicos.

Estudio del movimiento de esferas que afecta a fluidos estratificados por densidad y sus implicaciones.

Entendiendo el papel de la AMOC en el cambio climático y los riesgos de colapso potenciales.

Este artículo examina cómo las grandes moléculas forman complejos y cambian con el tiempo.

Un estudio revela patrones de movimiento únicos de los gusanos T. Tubifex en ambientes complejos.

Examinando cómo las partes integradas afectan las propiedades mecánicas de redes desordenadas.

Una mirada a cómo cambian los genes en las poblaciones con el tiempo.

Un nuevo método mide la rigidez celular sin dañar las células, ayudando en la investigación de enfermedades.

Un estudio revela cómo las bacterias se adhieren de manera diferente a las superficies según su rigidez.

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Este estudio examina biocondensados, su envejecimiento y las implicaciones para las funciones celulares.

La PET de tres gamma mejora la detección del cáncer gracias a una sensibilidad y calidad de imagen mejoradas.

Un análisis de LP y LinSup en el manejo de desafíos de optimización con diferentes números de condición.

Nuevo método automatizado mejora la detección de lesiones metastásicas en el cáncer de próstata.

Un enfoque novedoso mejora la claridad en las exploraciones de MRI simultáneas de múltiples cortes.

Nuevos métodos mejoran la imagen de grandes muestras biológicas usando técnicas avanzadas.

GAMBAS usa aprendizaje automático para optimizar los ángulos de haz en la terapia de protones.

Un nuevo método para modelar la absorción de ultrasonido usando derivadas fraccionarias.

Una mirada a cómo la modelación de órganos está mejorando la precisión quirúrgica.

Estudiando las interacciones cuánticas y clásicas en los procesos químicos usando la teoría NEO.

Un enfoque nuevo revela cómo se unen las proteínas en las membranas celulares.

Un nuevo método mejora la precisión del modelado de disolventes en estudios computacionales.

El aprendizaje automático acelera los cálculos de superficies de energía potencial para moléculas como el etanol.

La absorción de luz del tiofeno revela interacciones complejas, clave para aplicaciones tecnológicas.

Una mirada profunda a cómo la nieve húmeda cambia y su impacto ambiental.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de sistemas cuánticos complejos usando aprendizaje automático.

Una herramienta de software simplifica las predicciones del comportamiento de los VOCs bajo la exposición al sol.

Explorando las propiedades únicas e interacciones de los fermiones de Dirac birrefringentes.

Los mem-emisores adaptan la emisión de luz según experiencias pasadas, mejorando la eficiencia computacional.

Un estudio revela cómo los cambios de temperatura afectan el brillo de los excitones en monocapas de WSe2.

La investigación explora efectos ópticos no lineales en semimetales de Weyl influenciados por campos magnéticos.

Examinando el comportamiento y la formación de polarones quirales en aislantes topológicos.

Examinando el orden superconductivo de monopolos a través de enfoques experimentales y modelos teóricos.

Examinando cómo la dispersión mutua revela propiedades importantes de los materiales.

La investigación revela cambios significativos en la corriente de desplazamiento a medida que los materiales se acercan a un estado sin brechas.

Los científicos estudian cómo las partículas coloidales forman y evolucionan estructuras en espacios confinados.

Mejorando los métodos de ToF-SIMS para analizar con precisión las estructuras de semiconductores y mejorar los dispositivos electrónicos.

Explorando el comportamiento y el potencial de las nanopartículas magnéticas en varios campos.

La investigación revela un método novedoso para generar luz con microresonadores.

Mejorando la interpretabilidad de modelos de machine learning en diagnósticos de plasma para obtener mejores conocimientos.

Examinando cómo la dispersión mutua revela propiedades importantes de los materiales.

Científicos logran generar haces Airy de neutrones, avanzando en el estudio de la física de partículas.

Investigaciones muestran que los electrodos graduados pueden mejorar el rendimiento de las baterías de iones de litio.

Una mirada a cómo la magnetometría óptica mide campos magnéticos usando luz.

Estudiando la formación de moléculas de van der Waals a través de la recombinación de tres cuerpos en gases atómicos fríos.

La investigación arroja luz sobre las emisiones de K del oxígeno tipo He en entornos de alta energía.

Examinando cómo las interacciones en el estado final influyen en los procesos de dispersión en la física de partículas.

Un nuevo enfoque para mejorar la resolución de ecuaciones lineales con computación cuántica.

La investigación revela el potencial de los estados metastables para mejorar la computación cuántica.

La investigación revela nuevos conocimientos sobre las interacciones de partículas en gases de Fermi confinados.

Un nuevo método que usa redes neuronales mejora los cálculos de propiedades atómicas.

Explora cómo el modelo de Andrade explica el comportamiento de los materiales bajo estrés.

Una visión general de la fase geométrica y su impacto en las interacciones de la luz.

Este artículo examina cómo se comportan las formas irregulares al rodar por una pendiente.

Una mirada al comportamiento y aplicaciones de nanopartículas magnéticas, especialmente en cadenas.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia y precisión en las operaciones de laminado de metales.

Las técnicas de aprendizaje automático ofrecen nuevas perspectivas sobre sistemas caóticos impredecibles.

Aprende cómo el modelado avanzado mejora la calidad y eficiencia del laminado en frío.

Este estudio explora cómo la no linealidad afecta el comportamiento caótico en el modelo de la peonza pateada.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje automático para resolver problemas de física que implican ecuaciones diferenciales.

La investigación sobre ondas de plasma de electrones ilumina la dinámica del plasma y las interacciones de ondas.

Un nuevo método mejora la precisión de la simulación de colisiones de partículas en plasma.

Usando aprendizaje automático para analizar espumas de giro en gravedad cuántica.

Estudiando las interacciones cuánticas y clásicas en los procesos químicos usando la teoría NEO.

REMIX mejora las simulaciones de fluidos al abordar problemas clave que se encuentran en los métodos SPH tradicionales.

Un método para analizar el comportamiento de fluidos en bordes y interfaces agudas.

Técnicas avanzadas para capturar imágenes a nivel atómico mejoran la comprensión de los materiales.

Explorando cómo las mediciones afectan los sistemas cuánticos y sus transiciones de fase.

Explorando la conexión entre sistemas cuánticos y conceptos clásicos en física.

Un nuevo método revela información sobre el entrelazamiento intrínseco de modos para tecnologías cuánticas.

Nuevas técnicas estabilizan estados de gato para mejorar aplicaciones de computación cuántica.

Este artículo habla de técnicas para optimizar puertas multiconroladas en la computación cuántica.

Una mirada a cómo las partículas cuánticas pasan a través de barreras y las complejidades involucradas.

Una mirada a cómo las ancillas limpiamente condicionales mejoran los circuitos cuánticos.

Los diamantes causales revelan propiedades térmicas complejas en sistemas cuánticos.

Los investigadores están mejorando los métodos de producción de objetivos con una nueva técnica de recubrimiento.

El trabajo de IOTA en operaciones de bajo alfa mejora la investigación y aplicaciones en física de partículas.

Los científicos mejoran los métodos de temporización para hacer mediciones más precisas en la difracción de electrones ultrarrápidos.

Descubre cómo los compresores magnéticos mejoran el tiempo en técnicas de difracción de electrones ultrarrápidas.

Los aceleradores de plasma láser logran una aceleración eficiente de partículas utilizando láseres de alta energía.

Las mejoras recientes en los aceleradores láser-plasma han mejorado la generación de haces de electrones y sus posibles aplicaciones.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de sincrótrones de alta intensidad a través de RDTs modificados.

Expertos se reúnen en Lisboa para hablar sobre el futuro de las tecnologías de aceleradores de partículas avanzados.

Una mirada al estudio de la gravedad en un espacio cuántico bidimensional.

Las computadoras cuánticas ofrecen nuevos métodos para simular teorías de campos cuánticos de manera efectiva.

Perspectivas clave sobre la estructura de nucleones e interacciones a través de factores de forma.

La investigación proporciona una medición precisa de la masa del quark encantado utilizando métodos numéricos avanzados.

Explorando el método de bucle-cuerda-hadron para construir estados invariante de gauge.

Conectando la computación cuántica y clásica para avanzar en el análisis de la teoría cuántica de campos.

La investigación revela detalles importantes sobre los piones y la fuerza fuerte.

Este artículo explora las propiedades de los piones y kaones usando técnicas de QCD en red.

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Este artículo destaca el impacto de los residuos del flujo zonal en la estabilidad del plasma en dispositivos de fusión.

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Examinando el movimiento de partículas en plasma turbulento en los bordes de los Tokamaks.

Nueva investigación destaca el papel de la tecnología de plasma en la mejora de la eficiencia de combustión del propano.

Los investigadores estudian escalares ligeros y pseudos escalares para abordar preguntas clave en física.

Nuevo método de seguimiento promete mejorar la eficiencia en el Gran Colisionador de Hadrones.

Los fotomultiplicadores de silicio mejoran la precisión de detección de luz en varios campos.

Un nuevo sistema de cámaras mejora la calibración óptica para los telescopios de neutrinos de próxima generación.

La violación de CP ayuda a explicar el desbalance entre materia y antimateria en nuestro universo.

Investigando diseños avanzados de telescopios de neutrinos para mejorar los métodos de detección.

Este estudio examina cómo el tamaño del chorro influye en la pérdida de energía en colisiones de iones pesados.

Perspectivas clave sobre la estructura de nucleones e interacciones a través de factores de forma.

Los científicos estudian neutrinos y electrones polarizados para explorar la violación de la simetría de reversión temporal.

Estudiar los rayos cósmicos revela complicaciones para distinguir entre los tipos de partículas.

Los científicos investigan las ondas gravitacionales solares para descubrir los secretos de nuestra estrella y del universo.

Los investigadores estudian escalares ligeros y pseudos escalares para abordar preguntas clave en física.

Explora cómo se comportan los protones en los núcleos de carbono y mejora los modelos usando nuevos datos.

DASM propone un sector oculto para explicar la materia oscura y sus interacciones.

Los científicos usan el telescopio XRISM para buscar señales de materia oscura.

La investigación arroja luz sobre cómo se forman los núcleos ligeros en entornos nucleares extremos.

Un estudio revela nuevos hallazgos sobre cómo se forman y se comportan los trenes persistentes de meteoros.

Este estudio investiga cómo el flujo de reconexión afecta la velocidad de los CME durante las erupciones.

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Un estudio revela cómo la turbulencia y las inestabilidades afectan la conversión de energía en el plasma.

Un nuevo modelo mejora la precisión al predecir las eyecciones de masa coronal.

Este estudio revela cómo se comportan las ondas electrostáticas en choques de bajo número de Mach.

Los SLAMS influyen en la aceleración de partículas de alta energía en entornos cósmicos.

Un estudio revela interacciones energéticas complejas en el plasma durante eventos de reconexión magnética.

Explorando la relación entre la gravedad y el electromagnetismo a través de nuevas teorías y experimentos.

Examinar la cosmología del rebote y sus conexiones con la energía oscura ofrece nuevas perspectivas sobre el universo.

Explorando la intersección de la mecánica cuántica y la gravedad a través de la dinámica del espacio-tiempo.

Investigando las características de los agujeros negros en rotación y sus efectos gravitacionales.

Explorando los beneficios de la computación cuántica bidireccional para mejorar algoritmos y mediciones cuánticas.

Explorando los conceptos duales de subconjuntos y particiones en diferentes campos.

Explorando cómo los sistemas cuánticos evolucionan hacia comportamientos clásicos a través de interacciones y efectos ambientales.

Una nueva perspectiva sobre cómo borrar información puede no siempre significar pérdida de energía.

Una mirada clara a las ondas pp-vacío y su papel en la física.

Analizando cómo las concentraciones de partículas cambian con el tiempo a través del movimiento aleatorio y las interacciones.

Explorando los comportamientos complejos de materiales con bloques de construcción desalineados.

Los diamantes causales revelan propiedades térmicas complejas en sistemas cuánticos.

Una mirada a cómo los diamantes causales moldean las percepciones térmicas en la mecánica cuántica.

Una mirada a la importancia de las matrices aleatorias en la física y las matemáticas.

Examinando cómo las disposiciones atómicas afectan los fonones y el almacenamiento de calor en los materiales.

Explorando avances en la tomografía vectorial para la reconstrucción de campos eléctricos.

Aprende sobre las ondas gravitacionales y su impacto en la astronomía moderna.

Explorando cómo la ciencia ficción influye en la astronomía y engancha al público.

Explorando cómo los principios físicos moldean la biología de los organismos vivos.

Una mirada a las complejidades de HALEU y los límites de enriquecimiento de uranio.

Explorando la intersección de la tecnología cuántica y la inteligencia artificial.

Aprende cómo los medidores de potencia siguen el rendimiento en ciclismo y la importancia del equilibrio.

Aprende sobre las leyes fundamentales que rigen el movimiento en nuestro mundo.

Este modelo muestra cómo las margaritas interactúan con su entorno para mantener la vida.

Un enfoque nuevo para estudiar sistemas socioeconómicos complejos usando aprendizaje automático y modelos tradicionales.

Analizar datos de movilidad urbana plantea preocupaciones importantes de privacidad para los investigadores.