Informática - Computación distribuida, paralela y en clústeres

Descubre cómo la automatización transforma la creación de funciones mientras asegura la privacidad de los datos.

Un marco innovador que asegura la eficiencia energética en el Aprendizaje Federado para dispositivos IoT.

Explora cómo los sistemas multiagente mejoran las tecnologías de respuesta a preguntas.

Descubre cómo el Unlearning Federado mejora la privacidad de los datos al entrenar modelos de IA.

Explora cómo los Gemelos Digitales pueden optimizar los sistemas de blockchain y enfrentar los desafíos clave.

FogROS2-FT asegura que los robots se mantengan conectados y eficientes a través de la computación en la nube.

Explora cómo DADBS cambia el panorama de la gestión de datos de manera segura y eficiente.

Espacios de datos FAIR conectan la academia y la industria para un mejor intercambio de datos.

Descubre cómo el aprendizaje por refuerzo ayuda a las máquinas a mantener los péndulos en posición vertical.

dSTAR mejora el aprendizaje distribuido al abordar problemas de velocidad y fiabilidad.

Cómo la arquitectura de Mezcla de Expertos mejora el rendimiento en modelos de lenguaje.

Aprende cómo un mejor análisis de trazas puede simplificar la solución de problemas en sistemas complejos.

Descubre cómo algoritmos inteligentes facilitan encontrar rutas rápidas en redes enormes.

Descubre cómo los dispositivos pueden trabajar juntos para un futuro conectado.

Un enfoque fresco para asegurar redes peer-to-peer usando tecnología blockchain.

Integrar CWL y Parsl simplifica los flujos de trabajo científicos para los investigadores.

Los nodos trabajan juntos para mejorar el aprendizaje sin un servidor central.

EDiT mejora la eficiencia y velocidad del entrenamiento de modelos de lenguaje grandes.

Aprende cómo el aprendizaje federado transforma las predicciones de tráfico mientras mantiene los datos privados.

Descubre cómo Pioplat acelera la comunicación en blockchain para transacciones más rápidas.

SYCL permite a los desarrolladores escribir código sin problemas en diferentes entornos de hardware.

Maximiza la eficiencia de la GPU mientras reduces los costos de energía en entornos de aprendizaje profundo.

Descubre cómo LAVA mejora la gestión de máquinas virtuales en la nube.

Descubre cómo los métodos de muestreo paralelo transforman el análisis de datos en la investigación científica.

Te presentamos DiP, una nueva arquitectura que mejora el rendimiento y la eficiencia de la IA.

Nuevas técnicas buscan mejorar el rendimiento de la encriptación homomórfica con procesamiento en memoria.

Explorando el impacto y los retos de los sistemas de votación por internet.

Descubre cómo las exclavas mejoran la privacidad y la integridad en los modelos de aprendizaje federado.

Experimenta un acceso a datos rápido y preciso con el Almacén de Conocimiento Inteligente.

SparseMap simplifica la gestión de datos para un procesamiento eficiente de redes neuronales.

Descubre cómo ProFe mejora la comunicación en el aprendizaje federado descentralizado.

Aprende por qué la detección de ciclos pares es crucial para la eficiencia de la red.

Descubre cómo el microservicio LLM mejora la eficiencia y flexibilidad en aplicaciones de IA.

Descubre cómo los ninjas se comunican y deciden acciones cruciales en un entorno dinámico.

La investigación revela maneras de mejorar las defensas de las redes neuronales en los sistemas de comunicación.

TRAIL mejora el aprendizaje federado al manejar clientes poco fiables de manera efectiva.

CEFGL ofrece aprendizaje de datos que preserva la privacidad para varios clientes.

Revoluciona el rendimiento de las aplicaciones con la Ejecución Especulativa Distribuida.

Nuevas técnicas mejoran las simulaciones quirúrgicas para condiciones vasculares complejas.

C-FedRAG permite compartir datos de manera segura y garantiza la confidencialidad entre organizaciones.