Informática - Aprendizaje automático

Evaluando los riesgos de ciberseguridad que presentan los modelos de lenguaje grande.

Explorando métodos efectivos para prever la demanda de energía en un clima cambiante.

Una mirada a cómo la FIVB clasifica a los equipos de voleibol.

Un nuevo marco mejora las predicciones de velocidad del tráfico usando datos contextuales.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en el procesamiento de secuencias largas usando matrices de rotación.

Un nuevo método mejora la precisión en el análisis de datos astronómicos a través del aprendizaje iterativo.

Nuevos métodos mejoran el entrenamiento y el rendimiento de las Redes de Kolmogorov-Arnold informadas por la física.

Este artículo presenta un enfoque novedoso usando redes neuronales para estudiar flujos complejos.

Entender explicaciones contrafactuales para mejorar el diagnóstico médico a través de la IA.

Combinar métodos existentes mejora la detección de OOD para aplicaciones de machine learning más seguras.

Explorando nuevos métodos para optimizar redes de comunicación cuántica usando aprendizaje automático.

La computación cuántica puede mejorar las capacidades de aprendizaje supervisado y resolver tareas complejas.

Investigando los beneficios de datos no anidados en el aprendizaje automático para la química cuántica.

Este método mejora la eficiencia de la planificación usando predicciones y modelos de acción adaptativos.

Un nuevo método mejora la precisión y eficiencia del agrupamiento de grafos.

UNIFAC 2.0 mejora las predicciones de mezclas químicas usando técnicas avanzadas.

Un nuevo método utiliza redes neuronales gráficas para mejorar la eficiencia del coloreo de grafos.

Las técnicas de aprendizaje automático están transformando la manera en que modelamos el comportamiento de los materiales bajo estrés.

Mamba ofrece una nueva arquitectura para manejar datos complejos de manera eficiente en IA.

La investigación se centra en mejorar la seguridad en los modelos de lenguaje grandes mediante técnicas de alineación.

Este estudio evalúa qué tan bien los modelos se adaptan a su estilo de comunicación durante las conversaciones.

Descubre cómo las Redes Neuronales Convolucionales en Grafos analizan datos complejos en varios campos.

Aprende cómo las composiciones de Shapley mejoran la comprensión de las predicciones multicategoría.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de redes neuronales usando un enfoque de optimización híbrido.

Explora cómo la IA y el aprendizaje por transferencia están cambiando la detección del cáncer de riñón.

Un marco para enfrentar el ruido de datos en técnicas de recuperación cruzada.

Un nuevo enfoque que mejora la comprensión de datos visuales por parte de las máquinas a partir de diversas fuentes.

Un nuevo algoritmo mejora la privacidad y eficiencia en el aprendizaje federado usando métodos de segundo orden.

Un nuevo método para visualizar mejor las características de datos de alta dimensión.

Un nuevo método mejora el diagnóstico de neumonía utilizando técnicas de aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los nanodispositivos dentro del cuerpo basados en características individuales.

Este artículo examina cómo el cambio climático afecta la agricultura del maíz y los riesgos de seguros.

Un nuevo método para mejorar la comunicación en entornos ruidosos usando comunicación semántica.

Los dispositivos vestibles y algoritmos buscan detectar la sepsis más temprano para mejorar la atención al paciente.

Este artículo presenta un método para mejorar la resistencia del descenso de gradiente distribuido contra la corrupción de trabajadores.

Reglas esenciales para enviar trabajos a la conferencia ECCV.

El aprendizaje automático mejora la predicción de VAP en pacientes con lesiones cerebrales traumáticas.

HiSTN usa datos de EEG para clasificar emociones de manera efectiva con recursos mínimos.

Usando datos no estructurados para estimar los efectos del tratamiento de manera más eficiente.

Una mirada a la arquitectura bi-encoder y su nueva perspectiva para mejorar la precisión de búsqueda.