Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo método mejora el aprendizaje no supervisado a través de la autoatención en imágenes.

Mejorando la detección de amenazas usando LLMs para analizar la actividad de los endpoints.

MetaWearS mejora los dispositivos portátiles con actualizaciones eficientes y menos datos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de prototipos usando técnicas de teoría de códigos.

Un enfoque novedoso para el aprendizaje federado que mejora la privacidad y la eficiencia.

Examinando los desafíos de enrutamiento y soluciones de aprendizaje automático en la comunicación por satélite.

Examinando cómo la IA aprende sesgos humanos de las impresiones faciales.

Un nuevo enfoque para la asignación de recursos en programas sociales prioriza las necesidades y la evaluación.

Un nuevo enfoque para el agrupamiento de imágenes usando aprendizaje auto-supervisado muestra resultados prometedores.

Investigación sobre el uso de redes neuronales gráficas para la estimación eficiente del estado de la red eléctrica.

El marco throttLL'eM reduce el consumo de energía mientras asegura respuestas rápidas.

Tapis mejora la programación de trabajos al predecir los tiempos de espera para obtener resultados más rápidos.

Los investigadores piden entornos más realistas para mejorar el aprendizaje automático.

Las innovaciones en aprendizaje profundo mejoran la precisión en la imagenología médica para mejores resultados en salud.

Reduciendo el tamaño del modelo y mejorando la eficiencia con formatos de menor precisión.

Este estudio destaca un nuevo método para ajustar modelos de lenguaje de manera efectiva.

Un estudio revela cómo los entornos afectan el rendimiento y los costos del software de IA.

Un nuevo método mejora la protección contra ataques en sistemas de aprendizaje federado.

Este artículo analiza cómo los datos y la tecnología pueden ayudar a predecir retrasos en los vuelos.

Nuevo modelo de aprendizaje automático mejora las técnicas de separación de fuentes de audio.

Mejorando la precisión en imágenes médicas mediante la detección fuera de distribución.

Los conjuntos de instantáneas mejoran la predicción de enlaces en grafos de conocimiento a través de la diversidad de modelos.

Presentamos PSNE, un método para mejorar los embeddings de red de manera eficiente y efectiva.

Music2Latent simplifica la compresión de audio mientras mantiene una alta calidad para varias aplicaciones.

Un nuevo método para identificar actividades ofuscadas en la línea de comandos en ciberseguridad.

Un conjunto de datos abierto ayuda a estudiar la aerodinámica de la carrocería de Windsor para mejorar el diseño de autos.

Una visión general de los factores que afectan las tasas de deserción estudiantil en la universidad y posibles soluciones.

Explorando el papel de la IA en la transformación de los sistemas de salud pública en África.

Un nuevo método mejora la precisión del etiquetado para la clasificación de datos multimodales.

Explorando el papel de la optimización bayesiana en la ingeniería química.

Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje al integrar datos externos para mayor precisión.

Un nuevo método mejora el análisis de los resultados de optimización de hiperparámetros.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la localización interior usando técnicas de aprendizaje automático.

El método PredicTaps mejora el tiempo de respuesta para dispositivos táctiles al predecir los tipos de toques.

Nuevo método mejora la cuantificación de la incertidumbre en el análisis de datos.

Analizando las vulnerabilidades en herramientas de autocompletado de código populares y sus implicaciones para los desarrolladores.

Aprende cómo la compresión de prompts puede mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje y reducir el uso de recursos.

Examinando los riesgos y responsabilidades de la conformidad de licencias en herramientas de codificación de IA.

La investigación se centra en mejorar las defensas del aprendizaje automático contra ataques adversariales.

Explorando el potencial de tinyML en la tecnología cotidiana.