Informática - Aprendizaje automático

Tirtha permite la documentación colaborativa de sitios de patrimonio cultural a través de modelado en 3D.

Aprende a predecir el tráfico de VoIP para mejorar el rendimiento de la red.

LCNF mejora la imagen superando las limitaciones tradicionales con aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la privacidad y el entrenamiento del modelo en el aprendizaje federado.

Los investigadores desarrollan libLEARNA para mejorar la creación de riboswitches usando métodos computacionales.

Un nuevo método mejora la compresión de imágenes para sistemas de conducción más eficientes.

Infórmate sobre los riesgos de los ataques a través del sonido en los teclados y cómo protegerte.

Examinando métodos de ingeniería de características para mejorar la clasificación de datos de series temporales.

Un nuevo enfoque para evaluar la seguridad de los vehículos autónomos a través de simulaciones contrafactuales.

Un nuevo método para comparar diferentes conjuntos de datos de manera efectiva.

Nuevas técnicas mejoran la detección de OOD manteniendo la precisión en la clasificación.

Floss mejora el aprendizaje de representación en datos de series temporales periódicas.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de objetos en distintos entornos para autos autónomos.

Nuevo método acelera la generación de nubes de partículas mientras mantiene la precisión.

CABB mejora la adaptación de modelos mientras protege la información sensible en diferentes industrias.

Un nuevo método mejora la velocidad y la eficiencia en la anotación de datos de clasificación binaria.

regulAS simplifica el análisis de datos de expresión génica para los investigadores.

Una mirada a cómo la Predicción Variacional simplifica los métodos bayesianos.

Un nuevo diseño de ConvNet mejora la flexibilidad y adaptabilidad a través de la simetría continua.

Una nueva mirada al papel del Group LASSO en la selección de características y optimización.

Un nuevo método mejora la precisión para predecir fallos en sistemas de nubes.

Nuevos métodos mejoran la segmentación de instancias con menos imágenes etiquetadas.

Seguir las discusiones ayuda en la detección temprana de amenazas y estrategias de defensa.

Examinando cómo varían los sesgos entre idiomas y su impacto en los modelos de lenguaje.

PDS-Net mejora las predicciones de QoS al gestionar de manera efectiva los datos ruidosos.

Un nuevo modelo, ADRNet, mejora las predicciones de los efectos secundarios relacionados con medicamentos.

BGA-MNER mejora las conexiones entre texto e imagen para un mejor reconocimiento de entidades.

Examinando el potencial y los desafíos del Aprendizaje Automático Federado en la protección de la privacidad.

Un marco para ayudar a los modelos de aprendizaje automático a adaptarse a datos cambiantes.

Una mirada a la actividad cerebral cuando pensamos, leemos o escuchamos.

Un nuevo modelo mejora la detección de discurso de odio en las redes sociales.

Un nuevo marco combina opiniones de expertos con estrategias de bandido de múltiples brazos para tomar mejores decisiones.

Este artículo habla de cómo las tendencias estacionales mejoran los sistemas de autocompletado de consultas.

OKO mejora la precisión de las predicciones y la calibración al aprender de conjuntos de puntos de datos.

Un nuevo enfoque para procesar documentos PDF de manera eficiente y precisa.

Un nuevo marco combina redes neuronales con pensamiento simbólico para una mejor comprensión.

Una mirada a la eficiencia de la búsqueda de coincidencias en la aproximación de funciones objetivo con varios diccionarios.

Un nuevo método mejora la precisión de búsqueda corrigiendo errores de escritura de los usuarios.

Usar redes neuronales puede mejorar las predicciones en los procesos de combustión de hidrógeno.

Un nuevo enfoque para aplicar redes neuronales a estructuras de grafos.