Informática - Aprendizaje automático

Un enfoque nuevo mejora la precisión al predecir los resultados de los partidos de balonmano utilizando datos históricos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones en la investigación del microbioma con datos limitados.

Tecnología portátil asequible para personas con pérdida auditiva.

Hallazgos recientes cuestionan la creencia de que más datos siempre mejoran los resultados del aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la detección de puertas traseras en datos de grafos usando técnicas de explicación.

Un nuevo método simplifica los registros de eventos para mejorar la comprensión en los sistemas de colaboración.

Examinando problemas y soluciones para mejorar la reproducibilidad en la investigación de machine learning.

Un estudio muestra que los agentes de IA desarrollan ritmos diarios como criaturas vivas.

Nuevos métodos para asegurar el aprendizaje federado contra ataques mientras se preserva la privacidad del usuario.

Nuevos métodos para proteger el aprendizaje automático de ataques de puerta trasera usando la fuerza de características.

Abordando los riesgos de privacidad mientras se ofrecen valiosos insights de modelos de aprendizaje automático.

Un método novedoso analiza las actividades diarias mientras protege la privacidad del usuario.

Un nuevo método mejora la alineación y comparación de datos entre diferentes conjuntos de datos.

Descubre cómo el PCA probabilístico mejora los insights de datos de alta dimensión.

Un enfoque novedoso para simplificar el análisis de datos complejos usando métodos de transporte óptimo.

Un nuevo marco ofrece ideas sobre cómo aprenden y funcionan las redes neuronales.

Un nuevo modelo combina técnicas clásicas y cuánticas para mejorar las predicciones del flujo de vapor.

La investigación muestra métodos mejorados para la planificación de movimiento robótico en varios escenarios complicados.

Un nuevo método mejora la segmentación de órganos y tumores en imágenes médicas.

Este modelo genera activos de juego a partir de descripciones de texto de forma fácil y rápida.

Examinando la eficiencia y limitaciones de la inferencia variacional amortizada en modelos estadísticos.

Un nuevo método mejora la seguridad y ganancias en las pujas de las Plantas de Energía Virtual.

Nuevas técnicas mejoran la precisión en la obtención de información médica para una mejor atención sanitaria.

Un nuevo enfoque para reducir el sesgo en los modelos de reconocimiento de imágenes usando datos sintéticos.

Un nuevo modelo genera gráficos sintéticos realistas para mejorar el análisis de redes.

Este artículo habla sobre la importancia de predecir el movimiento de los peatones para la seguridad de los vehículos autónomos.

Explora cómo el meta-aprendizaje no lineal mejora la eficiencia y la precisión del aprendizaje de tareas.

Un nuevo enfoque para aumentar la eficiencia en la exploración en IA a través de la Memoria Sorpresa.

Presentando un fuzzer versátil que usa modelos de lenguaje grandes para mejorar las pruebas de software.

Este artículo habla sobre cómo mejorar los marcos de arquitectura para las necesidades de la ciencia de datos moderna.

Un nuevo modelo mejora la precisión del mapeo del uso del suelo con datos limitados.

Un nuevo sistema ayuda a los clínicos a encontrar notas importantes más rápido usando aprendizaje automático.

Un nuevo modelo para enfrentar desafíos en el análisis de datos de series temporales muestreadas de manera irregular.

SegMatch utiliza aprendizaje semi-supervisado para segmentar instrumentos quirúrgicos con menos datos etiquetados.

Nuevos métodos en el reconocimiento de imágenes muestran potencial para una precisión similar a la humana.

Un nuevo método mejora el RL usando datos de expertos en entornos offline.

Nuevo modelo mejora la imagenología PET a baja dosis para mejores diagnósticos médicos.

Utilizando aprendizaje auto-supervisado para mejorar el análisis de ecuaciones diferenciales parciales.

Un nuevo enfoque mejora la detección de objetos en imágenes aéreas, centrándose en pequeños elementos agrupados.

Una visión general de cómo la geometría de la información puede mejorar las técnicas de aprendizaje automático.