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Una visión general de los diferenciales cuadráticos y su importancia en las matemáticas.

Nuevo método genera trayectorias de movimiento realistas para animales a partir de datos limitados.

Este estudio explora el comportamiento de las trayectorias en billares de azulejos generalizados con polígonos cíclicos.

Un nuevo marco mejora el comportamiento de los coches autónomos mediante técnicas avanzadas de aprendizaje.

Investigación sobre la optimización del apuntado láser y la planificación de movimiento de UAV.

ROAM permite que los robots mapeen áreas de manera eficiente a través del trabajo en equipo y datos compartidos.

Presentando un nuevo marco para animaciones realistas de peatones en el entrenamiento de vehículos autónomos.

Mejorando el rendimiento de los UAV a través de una mejor gestión de rutas y asignación de recursos.

Explora el análisis de trayectorias y sus aplicaciones en varios campos.

Este artículo examina cómo las teorías basadas en trayectorias mejoran la comprensión de los tiempos de vuelo cuánticos.

Un método para que agentes autónomos rastreen objetivos dinámicos durante emergencias de manera eficiente.

UniTraj aborda los desafíos del modelado de trayectorias de múltiples agentes con un enfoque unificado.

Un nuevo marco mejora cómo los agentes LLM aprenden a través de una guía de procesos detallada.

SPOD mejora la eficiencia del modelado al capturar con precisión el comportamiento del sistema a lo largo del tiempo y el espacio.

Este artículo habla sobre métodos innovadores para descubrir leyes de conservación en varios campos científicos.

Un enfoque innovador para la recopilación eficiente de retroalimentación en el aprendizaje por refuerzo para la seguridad.

Métodos innovadores para una gestión y análisis efectivo de datos de trayectoria.

Un estudio revela cómo reglas simples llevan a patrones complejos en varios sistemas.

Examinando cómo los agujeros negros en rotación afectan la dirección y las propiedades de la luz.

Un estudio sobre la predicción del tiempo de viaje para las rutas más transitadas de Islamabad.

Un nuevo método mejora el seguimiento de objetos al combinar filtros PHD y PMB.

Un método para mejorar la seguridad aérea detectando posibles conflictos debido al viento.

Explorando el comportamiento de los haces Airy y sus aplicaciones en tecnología.

Un nuevo marco mejora la clasificación y agrupación de las trayectorias de las aeronaves.

Un marco para mejorar la precisión en la extracción de trayectorias de barcos usando tecnología AIS.

Nuevos métodos mejoran la predicción de trayectorias para una conducción autónoma más segura.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las imágenes de RM mientras reduce el tiempo de colección.

Una mirada a cómo la regularización ayuda a entender las interacciones de los objetos celestiales.

Un nuevo enfoque para reforzar la eficiencia del aprendizaje usando momentum de bola pesada en métodos actor-crítico.

Este método estima las rutas celulares usando datos de instantáneas limitadas.

Nuevos métodos mejoran el diseño de naves espaciales usando sistemas de propulsión eléctrica solar.

Un enfoque novedoso mejora la planificación de trayectorias para naves espaciales hacia la Órbita Halo Cercana Rectilínea.

Un nuevo método mejora la planificación de trayectorias de naves espaciales al abordar las incertidumbres de manera eficiente.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y relevancia al encontrar rutas de viaje similares de usuarios.

Las investigaciones muestran cómo se puede engañar a los drones para que tomen rutas de vuelo peligrosas.

Combinar datos de series temporales y de perturbación mejora la comprensión de las redes celulares.

Una técnica que mejora los procesos estocásticos ajustando las tasas de reinicio según los estados actuales.

SPOT aprende tareas mirando a los humanos, haciendo que los robots sean más útiles.

Una mirada a cómo las máquinas aprenden a predecir las acciones humanas.

Explorando el potencial de los aviones eVTOL para volar de manera sostenible.