Una nueva perspectiva sobre la anonimización de voces y el papel crucial de los vocoders.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una nueva perspectiva sobre la anonimización de voces y el papel crucial de los vocoders.
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Examinando el equilibrio entre la privacidad y la equidad en los modelos de aprendizaje federado.
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Una mirada a cómo mejorar la privacidad para los usuarios de Ethereum a través de simulaciones innovadoras.
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Un nuevo método mejora los modelos médicos mientras mantiene los datos de los pacientes privados.
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Un nuevo enfoque apoya el reconocimiento de actividad en video mientras protege la privacidad del usuario.
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FADI ofrece una nueva forma de analizar grandes conjuntos de datos mientras asegura la privacidad.
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Examinando la interacción entre equidad, privacidad y rendimiento predictivo en el machine learning.
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Un nuevo modelo aborda las preocupaciones de privacidad en redes de salud inteligentes utilizando blockchain y enfoques basados en la confianza.
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La tecnología blockchain está transformando la seguridad en la cadena de suministro de petróleo y gas.
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Una mirada a cómo mejorar la velocidad de VFL mientras se asegura la privacidad de los datos.
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Aprende cómo los datos sintéticos pueden proteger la privacidad en la investigación longitudinal.
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Este artículo habla sobre métodos para proteger la privacidad en el aprendizaje automático modificando datos de texto.
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El software de IA mejora el procesamiento de informes médicos para un mejor cuidado del paciente.
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Examinando cómo las redes neuronales pueden recordar datos de entrenamiento y los riesgos de privacidad que implican.
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Un nuevo marco permite la generación de datos sintéticos a medida para satisfacer las diversas necesidades de las organizaciones.
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Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de voz directamente en los smartphones mientras garantiza la privacidad del usuario.
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Examinando los desafíos del RTBF en el contexto de los Modelos de Lenguaje Grandes.
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Este artículo investiga el impacto de los LLMs en las prácticas de investigación y las consideraciones éticas.
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Examinando métodos para eliminar datos personales de modelos de IA de manera efectiva.
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Un nuevo servicio en la nube mejora el procesamiento de imágenes médicas mientras protege la privacidad del paciente.
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Un estudio revela que las actitudes del público hacia las apps de COVID-19 cambiaron con el tiempo.
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Esta investigación ofrece una manera de crear diálogos naturales mientras se respeta la privacidad.
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Un nuevo enfoque para asegurar la facturación en el comercio de energía entre pares.
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Este artículo habla sobre los problemas y estrategias para implementar los valores de IA responsable.
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Un estudio sobre las percepciones de la tecnología de reconocimiento facial en Arabia Saudita en comparación con EE. UU.
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Esta investigación presenta un método para detectar comunidades mientras se garantiza la privacidad de los datos.
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Examinando el equilibrio entre el intercambio de datos y la privacidad del paciente en la investigación biomédica.
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Un nuevo marco protege las imágenes faciales de reconocimiento no autorizado.
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Examinando los riesgos de privacidad y seguridad en entornos de salud virtual.
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Este artículo habla sobre el muestreo de importancia y su papel en mantener la privacidad de los datos.
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Combinando redes neuronales y razonamiento simbólico para mejorar la IA en ciberseguridad.
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Examinando la selección de sensores para asegurar un monitoreo efectivo del comportamiento sin dejar de respetar la privacidad.
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Examinando las vulnerabilidades del redondeo aleatorio en los datos del censo canadiense.
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Nuevos métodos buscan mejorar la seguridad y la privacidad en la comunicación V2X.
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Explora el ataque de robo de enlaces por inyección de nodos y las preocupaciones de privacidad en las GNNs.
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Una mirada a los beneficios y riesgos de ChatGPT en varios campos.
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Abordando los desafíos de privacidad que enfrentan los grupos marginados en entornos en línea.
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El Aprendizaje Federado mejora la precisión estadística mientras protege la privacidad individual en la recolección de datos.
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Explorando problemas de privacidad en el ajuste de modelos de IA como GPT-3.
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