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Las credenciales de personalidad buscan aumentar la confianza en línea mientras protegen la privacidad del usuario.

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Un nuevo enfoque para mejorar los resúmenes de código incluyendo contexto esencial.

Un nuevo enfoque para analizar datos complejos mientras se asegura la privacidad y la eficiencia.

MIA-Tuner busca resolver problemas de privacidad en los datos de entrenamiento de LLM.

Los investigadores proponen un método para mejorar los modelos médicos mientras se asegura la privacidad de los datos.

Examinando el equilibrio entre la tecnología de geolocalización y la privacidad del usuario.

Un método para calcular promedios sin comprometer la privacidad de los datos individuales.

Un nuevo método usa maquillaje para mejorar la privacidad en los sistemas de reconocimiento facial.

Descubre cómo los chatbots personalizados pueden mejorar las experiencias educativas en la educación superior.

Nuevas técnicas usando la distribución gamma mejoran la privacidad en conjuntos de datos sensibles.

Un nuevo enfoque usando TEEs parciales mejora la seguridad de la red Tor y la privacidad del usuario.

Examinando el papel de la IA en la equidad durante los procesos de contratación.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a entender fácilmente las políticas de privacidad complejas.

Una plataforma web para el análisis privado de datos en salud y genómica.

Examinando la importancia de compartir datos mientras se aseguran las protecciones de privacidad.

Una solución para rastrear productos y mejorar la seguridad contra la falsificación.

Explorando el papel de la Agregación Segura en el Aprendizaje Federado en entornos de salud.

Un estudio sobre cómo usar aplicaciones comunitarias para mejorar la conciencia sobre la privacidad móvil.

Una encuesta revela información sobre el uso y preocupaciones de los LLM en un entorno pediátrico.

Nuevo método crea caras virtuales para interacciones en línea mientras garantiza la privacidad del usuario.

Los robots sociales ofrecen nuevas formas de ayudar a revelar información sensible sobre la salud.

Aprende a generar datos falsos realistas de forma segura.

Un estudio revela inconsistencias en cómo las apps de Android informan sobre la recolección de datos.

Una herramienta ayuda a los usuarios a confirmar si sus datos fueron usados en modelos de aprendizaje profundo.

Un sistema que ayuda a los usuarios a controlar datos de dispositivos IoT.

Explorando cómo el Reconocimiento Automático de Contenido afecta la privacidad de los usuarios en los smart TVs.

Examinando los riesgos y desafíos de la tecnología de IA en aplicaciones médicas.

TheraGen ofrece asistencia de salud mental 24/7 usando tecnología avanzada de IA.

Explorando preocupaciones de privacidad en el ajuste fino de modelos de difusión con datos personales.

Un vistazo a las preocupaciones de seguridad en espacios de vida compartidos.

Explorando los beneficios y desafíos de los compañeros de IA que recuerdan las interacciones con el usuario.

Explorando nuevos métodos para un posicionamiento preciso en redes modernas.

Explorando cómo los datos sintéticos protegen la privacidad mientras permiten el acceso a la investigación.

CI-Bench evalúa la capacidad de los asistentes de IA para proteger la información del usuario de manera efectiva.

Un conjunto de datos de sonidos del hogar promueve la seguridad y la comodidad para los adultos mayores.

Examinando los desafíos de privacidad asociados con el Aprendizaje Federado y los ataques de inversión de gradiente.

Mantener el significado mientras se transforma la información es clave para la privacidad y la precisión.