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Un nuevo método mejora el monitoreo de dispositivos mientras protege la privacidad del usuario.

Una mirada profunda a la efectividad y evaluación de los métodos de anonimización de datos biométricos.

Protocolos innovadores para identificar contenido dañino mientras se asegura la privacidad del usuario.

Este estudio presenta métodos para recuperar etiquetas de datos desordenadas de manera efectiva.

USR-LSH ofrece un manejo rápido de datos mientras asegura la privacidad del usuario.

Un nuevo protocolo mejora la privacidad y la eficiencia en el aprendizaje federado.

Los datos sintéticos ofrecen soluciones para la privacidad, la equidad y las limitaciones de datos en el aprendizaje automático.

La colocación efectiva de sensores en edificios protege la privacidad mientras recopila datos útiles.

Examinando la justicia en los métodos de privacidad para el uso de datos de ubicación.

APES y S-APES mejoran la privacidad en el aprendizaje federado sin perder precisión.

SF-Relate mejora los estudios genómicos al identificar familiares de manera segura y eficiente.

Nuevo método mejora el monitoreo del comportamiento del conductor mientras protege la privacidad.

Enfocándose en algoritmos robustos para lidiar con entradas adversariales en entornos de datos.

Equilibrando los beneficios del intercambio de datos con métodos de protección de la privacidad personal.

STARie usa IA para ayudar a los niños a mejorar sus habilidades narrativas a través de conversaciones interactivas.

DPAF ofrece imágenes sintéticas de alta calidad mientras garantiza una fuerte protección de la privacidad.

Estrategias para proteger la privacidad del usuario mientras se optimiza la comunicación en análisis de datos.

Explorando el equilibrio entre el acceso a datos abiertos y los riesgos de privacidad personal.

Analizar el uso de conjuntos de datos en biometría de voz revela preocupaciones importantes sobre sesgos y privacidad.

Un nuevo enfoque para analizar datos de forma segura en las empresas.

Explorando formas para que las organizaciones compartan datos sensibles sin comprometer la privacidad.

Explorando los riesgos de privacidad en el aprendizaje auto-supervisado por memorizar cosas sin querer.

Los anunciantes cambian a una identidad basada en cohortes para proteger la privacidad mientras personalizan los anuncios.

Un nuevo método mejora los modelos usando la retroalimentación de los usuarios mientras protege la privacidad.

Un enfoque novedoso para asegurar subastas de Vickrey priorizando la privacidad y la equidad.

Este artículo examina la importancia y los desafíos de la transparencia en los sistemas tecnológicos.

Explorando cómo los protocolos de población pueden proteger datos sensibles entre dispositivos conectados.

La investigación destaca las diferentes interacciones con las tecnologías de seguridad entre hombres y mujeres.

Mejorando los informes de radiología a través de métodos de recuperación de datos y generación de texto.

Este estudio examina la privacidad, robustez y equidad en los métodos de destilación de datasets.

Los métodos de reconstrucción plantean problemas de privacidad en el aprendizaje automático, lo que genera la necesidad de protecciones más fuertes.

Este artículo examina las preocupaciones de privacidad en los modelos de lenguaje y propone métodos para abordarlas.

Los datos sintéticos ayudan a proteger la privacidad de los pacientes mientras se permite la investigación.

Examinando los factores que influyen en el uso de aplicaciones de salud móvil en diferentes grupos.

FedAds ofrece una solución para una estimación efectiva de CVR mientras protege la privacidad del usuario.

Trustchain ofrece una forma más segura de gestionar identidades digitales y credenciales.

Explora cómo el aprendizaje federado vertical mejora la privacidad en el aprendizaje automático.

Una encuesta revela las opiniones cambiantes sobre el papel del monitoreo de aguas residuales en la salud pública.

PrivaScissors minimiza la fuga de datos en la inferencia colaborativa, mejorando la privacidad del usuario.

Este artículo explora los problemas éticos y las pautas para usar ChatGPT de manera responsable.