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Explorando vulnerabilidades y estrategias de defensa en sistemas de comunicación semántica.

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Un nuevo método detecta fallos mientras protege los datos del usuario.

Examinando cómo los usuarios manejan las preocupaciones de privacidad con agentes conversacionales basados en LLM.

Una nueva herramienta para analizar datos de forma segura sin comprometer la privacidad del usuario.

La sanitización del conocimiento ayuda a proteger información sensible en modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje federado para datos de clientes diversos.

Examinando el preocupante vínculo entre la tecnología de IA y los sistemas de vigilancia.

Un nuevo enfoque para los creadores de mercado mejora la privacidad de los traders en finanzas descentralizadas.

Este estudio analiza cómo el género afecta la utilidad, privacidad y equidad de la biometría de voz.

Los sistemas de gestión de datos efectivos pueden mejorar las prácticas agrícolas.

Explorando las preferencias de los pacientes para el tratamiento del VIH en las comunidades y clínicas de Malaui.

Un nuevo método para mejorar la comunicación en FedRec mientras se protege la data del usuario.

N nuevas métricas de tonos de piel buscan mejorar la equidad y la privacidad en los sistemas de reconocimiento facial.

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Una mirada al Aprendizaje Federado y el Desaprendizaje para la privacidad de datos.

Un estudio sobre patrones oscuros y sus efectos en el comportamiento del usuario.

Un método para evaluar tratamientos mientras se protege la privacidad individual.

Los métodos de desaprendizaje automático son vitales para respetar los derechos de privacidad de los datos.

un estudio revela problemas éticos comunes en las reseñas de aplicaciones móviles.

Un estudio sobre cómo equilibrar la privacidad y la eficiencia en el procesamiento de imágenes médicas.

Examinando los desafíos éticos en las interfaces de usuario conversacionales para mejorar la experiencia del usuario.

La IA generativa mejora la seguridad, escalabilidad y privacidad del blockchain.

Los investigadores están desarrollando datos de voz sintética para proteger la privacidad en el reconocimiento de voz.

Este artículo habla sobre los riesgos de privacidad y seguridad en los servicios de IA basados en la nube.

Explorando formas de mejorar la confiabilidad en tecnologías de inteligencia artificial distribuida.

Presentamos un marco flexible para mejorar la investigación sobre la privacidad de la voz.

Integrar modelos de base con aprendizaje federado tiene tanto riesgos como beneficios.

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Entendiendo la evolución y la importancia de la Identidad Soberana en la comunicación digital.

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