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FairDP ofrece una solución para garantizar la privacidad y la equidad en los sistemas de aprendizaje automático.

Un nuevo marco que mejora la velocidad y la privacidad en la generación de lenguaje natural.

Un estudio sobre cómo los modelos de difusión y las GANs generan imágenes médicas sintéticas.

Evaluando riesgos de privacidad en el deep learning contra varios ataques.

Un marco para desarrollar políticas personalizadas usando datos observacionales mientras se garantiza la privacidad.

Examinando la interacción entre métodos de comunicación y privacidad en espacios virtuales.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje dividido, sin afectar el rendimiento del modelo.

Examinando los problemas de privacidad en las apps para niños y cómo los desarrolladores pueden mejorar sus prácticas.

Este artículo examina cómo los modelos de privacidad afectan la monitorización de niveles de CO2 en edificios inteligentes.

Esta revisión analiza la resistencia del aprendizaje no supervisado a ataques adversariales.

Examinando cómo el targeting en línea del gobierno afecta la transparencia, la privacidad y la igualdad.

Estudio evalúa los riesgos de privacidad de los modelos generativos en el intercambio de datos médicos.

El marco GPT-FL mejora el aprendizaje federado usando datos sintéticos.

Un método para eliminar datos de modelos de aprendizaje automático mientras se garantiza la privacidad.

Un nuevo método utiliza algoritmos genéticos para crear datos sintéticos mientras protege la privacidad.

Un nuevo enfoque mejora la privacidad en el aprendizaje automático sin sacrificar velocidad ni precisión.

Nuevos métodos protegen la privacidad mientras permiten la identificación de personas en la vigilancia urbana.

Una mirada al impacto de la API de Temas de Google en la privacidad del usuario y la segmentación de anuncios.

Examinando la pérdida de privacidad en Noisy-SGD con funciones de pérdida no convexas.

Examinando técnicas de seudonimización para mantener la privacidad en datos de texto.

Examinando los problemas de privacidad en las tecnologías FemTech para la salud de las mujeres.

Presentando un algoritmo para cálculos privados de la ruta más corta en gráficos de baja anchura de árbol.

Este artículo habla sobre la importancia de la ética en IA para los gestores de software.

Una visión general de los beneficios de ChatGPT y las consideraciones éticas en la ingeniería de software.

Un resumen de los desafíos de privacidad y equidad en el aprendizaje federado.

Este artículo habla sobre la importancia de las hojas de datos para los sensores de aprendizaje automático.

Un nuevo método protege la privacidad individual al compartir datos de movilidad durante crisis.

HePCo mejora el aprendizaje federado continuo, priorizando la privacidad y la eficiencia.

Aprende cómo el hashing cuckoo mejora el almacenamiento de datos y la privacidad en aplicaciones criptográficas.

RQM mejora la privacidad en el aprendizaje federado sin perder eficiencia del modelo.

Las cámaras neuromórficas ofrecen imágenes avanzadas pero generan preocupaciones de privacidad.

Una nueva perspectiva sobre la anonimización de voces y el papel crucial de los vocoders.

Examinando el equilibrio entre la privacidad y la equidad en los modelos de aprendizaje federado.

Una mirada a cómo mejorar la privacidad para los usuarios de Ethereum a través de simulaciones innovadoras.

Un nuevo método mejora los modelos médicos mientras mantiene los datos de los pacientes privados.

Un nuevo enfoque apoya el reconocimiento de actividad en video mientras protege la privacidad del usuario.

FADI ofrece una nueva forma de analizar grandes conjuntos de datos mientras asegura la privacidad.

Examinando la interacción entre equidad, privacidad y rendimiento predictivo en el machine learning.

Un nuevo modelo aborda las preocupaciones de privacidad en redes de salud inteligentes utilizando blockchain y enfoques basados en la confianza.

La tecnología blockchain está transformando la seguridad en la cadena de suministro de petróleo y gas.