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Este estudio examina cómo el lenguaje figurado ayuda a identificar el estilo de escritura y la autoría.

Un nuevo método usa explicaciones en lenguaje natural para mejorar la coincidencia de entidades.

Un nuevo modelo permite que los robots aprendan tareas mejor usando entradas visuales y de lenguaje.

La investigación busca aclarar cómo percibimos los diferentes olores.

Explorando la importancia de los métodos de desaprendizaje en el aprendizaje automático moderno.

Un nuevo modelo mejora la tecnología de texto a voz con eficiencia y adaptabilidad.

Un nuevo conjunto de datos mejora la coherencia en las secuencias de imagen-texto para una creación de contenido efectiva.

Este artículo examina métodos para evaluar la variabilidad en los criterios de evaluación de modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora el procesamiento de textos largos en modelos de lenguaje de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la eficiencia de guardar los estados del modelo durante el entrenamiento.

Descubre cómo el agua influye en la estructura y el comportamiento de las proteínas.

Un estudio explora métodos automatizados para medir ascitis usando algoritmos de aprendizaje profundo.

Aprovechar los modelos de lenguaje mejora las predicciones para datos tabulares en varios campos.

Este estudio examina métodos para mejorar la empatía de las máquinas a través de la narración de historias.

Este artículo examina cómo los modelos preentrenados aprenden sobre relaciones a través de hipergrafos.

Un nuevo método para entender cómo los modelos de audio hacen predicciones.

Este estudio analiza cómo el lenguaje influye en los valores culturales en modelos grandes.

Presentando soluciones potenciales a tareas de imagen complejas con claridad.

Descubriendo métodos eficientes para la extracción de parámetros de modelos de semiconductores.

Un estudio sobre el uso de LLMs para juzgar otros LLMs y sus implicaciones.

Explora el impacto de la investigación en IA en el procesamiento del lenguaje natural.

Explorando técnicas para reducir el sesgo en modelos de lenguaje avanzados.

Este artículo explora estrategias para proteger la privacidad individual en el aprendizaje automático.

Un estudio muestra que los modelos más grandes no garantizan mejores mensajes persuasivos.

Mejorando los tiempos de respuesta de los modelos de lenguaje grandes con un nuevo enfoque adaptativo.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje pueden ignorar instrucciones y sus implicaciones.

Un estudio sobre la automatización de la generación de títulos para mejorar las respuestas de los desarrolladores.

Un nuevo modelo predice la termostabilidad de nanocuerpos usando datos limitados.

Un estudio evalúa cómo las máquinas crean poesía variada y creativa en comparación con los humanos.

Un estudio examina qué tan bien los LLMs razonan con datos de grafos.

La investigación muestra que los modelos tienen problemas con las dependencias de pasos en las recetas de cocina.

Un nuevo enfoque modular mejora la inferencia variacional en lenguajes de programación probabilística.

Este artículo examina cómo ciertas neuronas afectan la incertidumbre en las predicciones de modelos de lenguaje.

Usando interfaces visuales y modelos para mejorar la generación de música.

Este artículo revisa los problemas de tokenización y propone soluciones para reducir sesgos.

Los robots aprenden nuevas tareas más rápido al usar habilidades que ya tienen de experiencias pasadas.

Nuevo método genera subtítulos precisos al combinar imágenes y texto.

Evaluando estrategias para gestionar problemas de derechos de autor en modelos de lenguaje.

MelodyT5 ofrece un nuevo enfoque para la creación y análisis de música usando notación simbólica.

Un nuevo modelo mejora la integración de imágenes y texto en patología.