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Presentamos RePrompt para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje a través de mensajes optimizados.

Este estudio examina los sesgos en los modelos de IA durante el etiquetado de datos de discurso de odio.

Explorando el papel de la IA en mejorar la consistencia en las calificaciones en la educación en línea.

La investigación muestra que los estilos de respuesta consistentes mejoran la efectividad de los LLM con menos ejemplos.

Un nuevo método combina humanos y IA para clasificar textos de manera eficiente.

Este estudio analiza cómo el lenguaje influye en los valores culturales en modelos grandes.

APPL simplifica el desarrollo con modelos de lenguaje grandes usando una sintaxis intuitiva, parecida a Python.

Este artículo habla sobre cómo las redes neuronales profundas aprenden el lenguaje a través de la predicción del siguiente token.

UNCTAD crea una herramienta RAG de código abierto para mejorar el acceso a datos y la eficiencia.

Este estudio investiga la efectividad de FActScore en varios idiomas.

CEBench ayuda a las empresas y a los investigadores a evaluar LLMs mientras manejan costos y rendimiento.

GIEBench evalúa las respuestas empáticas de los LLMs basándose en identidades de grupos diversos.

Un estudio sobre PlagBench y su papel en la detección de plagio en los resultados de LLM.

Un nuevo conjunto de datos evalúa el rendimiento de los LLM en resolver desafíos relacionados con grafos.

Este documento presenta un método para usar LLMs para anotar datos tabulares con un mínimo esfuerzo humano.

Este estudio examina los LLMs como una alternativa rentable para la clasificación de texto.

LLaMIPa mejora la capacidad de las computadoras para comprender la dinámica de las conversaciones.

Un nuevo marco mejora el análisis y la recuperación de datos FMEA.

Un nuevo método para aclarar mensajes científicos para los tomadores de decisiones usando grandes modelos de lenguaje.

GraphArena evalúa el rendimiento de LLM en problemas de grafos usando datos del mundo real.

Un nuevo estudio evalúa la comprensión de la economía por parte de modelos de lenguaje grandes.

Nuevo enfoque TOKEN mejora el manejo de eventos de conducción raros en vehículos autónomos.

Este artículo explora los LLMs y su potencial para comportamientos engañosos en el blackjack.

Presentando TTPD para identificar con precisión declaraciones falsas en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora la precisión de la generación de código HDL usando LLMs.

Examinando el papel de los grafos semánticos en la simplificación de oraciones con modelos de lenguaje grandes.

Examinando modelos de IA para una clasificación efectiva de registros de software en redes de telecomunicaciones.

Un nuevo estándar evalúa modelos de IA en problemas matemáticos complejos.

Un nuevo marco busca automatizar las revisiones de documentos para obtener mejores comentarios de calidad.

Este estudio revela que los LLMs prefieren su propia producción en lugar del contenido escrito por humanos.

Cómo la tecnología portátil y los LLM están cambiando el monitoreo de la salud y la interpretación de datos.

Una mirada a cómo los KGs y los LLMs mejoran las aplicaciones de IA.

FragLlama adapta modelos de lenguaje para el diseño molecular innovador y el descubrimiento de medicamentos.

Evaluando las capacidades de los LLM usando juegos en cuadrícula como Tres en Raya y Cuatro en Raya.

Este documento evalúa el rendimiento de los LLM en un curso de Teoría de la Computación.

Este estudio evalúa las técnicas de traducción para el idioma ladino.

Un nuevo método para mejorar la seguridad de los modelos de lenguaje con menos esfuerzo.

Usando datos del smartphone para evaluar los estados emocionales en estudiantes universitarios.

Una mirada más cercana a los métodos para asegurar que los LLMs estén a salvo de mal uso.

Explorando cómo la IA puede generar rompecabezas de palabras divertidos para los jugadores.