Últimos artículos para LLMs

Explorando cómo los LLMs pueden impactar la atención al paciente y el análisis de datos en salud.

Un nuevo método para mejorar la atención en la generación de código por modelos de lenguaje.

Un análisis de los LLMs y sus diferencias con la adquisición del lenguaje humano.

Este artículo investiga el rendimiento de los LLM en tareas de razonamiento relacionadas con grafos.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar las herramientas de codificación para varios idiomas.

La IA está cambiando la forma en que creamos y encontramos contenido de moda.

Este estudio examina cómo los vehículos pueden usar IA para mejorar la seguridad y la comunicación.

CoRA mejora los sistemas de recomendación al integrar funciones colaborativas en los modelos de lenguaje.

Este estudio revela información sobre las actitudes públicas hacia la vacunación usando datos de redes sociales.

Biorecap ayuda a los investigadores a resumir estudios recientes para acceder a la información de manera eficiente.

Un benchmark multidominio evalúa las habilidades de generación de código de los LLM en varios campos.

Nuevo método mejora la precisión de ASR usando modelos de lenguaje para mejores transcripciones.

Un nuevo método utiliza la detección de anomalías para mejorar la identificación de vulnerabilidades en software.

Este artículo explica cómo los contrafactuales mejoran la claridad en las decisiones de aprendizaje automático.

Un nuevo método localiza eventos en videos usando modelos grandes preentrenados sin necesidad de entrenamiento específico.

Examinando los sesgos en los modelos de lenguaje grandes al analizar declaraciones políticas.

Explorando cómo los LLM están moldeando el futuro de la atención médica.

Explorando los avances en la generación de recetas de comida detalladas con herramientas de IA.

Mejorando los LLMs para una mejor precisión y consistencia en traducciones médicas.

Este artículo habla sobre un nuevo marco para mejorar el razonamiento en los modelos de IA.

Este estudio examina la efectividad de los LLMs en musicología y su fiabilidad.

Este estudio examina cómo los LLM evalúan los resúmenes de informes de errores en comparación con los evaluadores humanos.

Nuevos métodos mejoran cómo se eligen las herramientas para los modelos de lenguaje.

Un nuevo estándar evalúa los sesgos en los modelos de lenguaje usados para diagnósticos médicos.

Este estudio compara diferentes LLMs para encontrar fallos y detectar vulnerabilidades en el software.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

Explorando cómo los LLMs pueden identificar instancias de datos inusuales de manera efectiva.

Explorando la eficiencia y adaptabilidad de los modelos de lenguaje a través de un diseño modular.

El nuevo marco GenDFIR mejora el análisis de las líneas de tiempo de eventos cibernéticos.

Mejores prompts mejoran la calidad de los datos tabulares sintéticos generados por LLMs.

Aprende cómo los LLMs simplifican la creación de registros de eventos a partir de datos desordenados de IoT.

Una encuesta revela información sobre el uso y preocupaciones de los LLM en un entorno pediátrico.

Nuevos métodos conectan metadatos a grafos de conocimiento para una mejor interpretación de datos.

Un estudio explora cómo los modelos de lenguaje pueden predecir el alta de pacientes usando registros de EHR.

Esta investigación mejora cómo los modelos responden preguntas usando tablas.

Este estudio evalúa cómo los LLM manejan consultas SPARQL y Grafos de Conocimiento.

Un nuevo método para mejorar a los másteres de juego de IA usando llamadas a funciones en juegos de mesa.

Explorando cómo explicaciones más claras mejoran la confianza en las recomendaciones.

Explorando cómo los LLMs pueden facilitar la edición de documentos estructurados con poco esfuerzo.

Examinando cómo el idioma afecta la efectividad de las recomendaciones basadas en LLM.