Informática - Computación y lenguaje

Analizando el impacto de los adaptadores de lenguaje en el rendimiento de modelos multilingües.

RAPTOR mejora cómo conseguimos y resumimos info de textos complicados.

Este estudio analiza cómo los LLMs pueden predecir los posibles daños de la IA.

Este estudio se centra en mejorar los sistemas de QA a través de la comprensión del contexto.

Un nuevo conjunto de datos mejora la extracción de entidades clave en varios textos en inglés.

Los SNNs ofrecen soluciones energéticamente eficientes para tareas de NLP en comparación con los modelos tradicionales.

Un estudio examina el rendimiento y los sesgos de los modelos de lenguaje de IA a nivel mundial.

Un nuevo conjunto de datos y método mejoran la generación de preguntas en modelos de lenguaje.

La investigación muestra cómo la estructura de los documentos mejora el rendimiento de los modelos de PLN.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la investigación en modelos de lenguaje y promover la transparencia.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje reflejan los sesgos de los niños al resolver problemas de matemáticas.

Una visión general de cómo entendemos las oraciones y el papel del cerebro en la comprensión.

BlackMamba combina modelos de espacio de estado y mezclas de expertos para hacer tareas de lenguaje de manera eficiente.

Un nuevo sistema que mejora las recomendaciones a través de conversaciones interesantes y feedback en tiempo real de los usuarios.

AV2Wav mejora la calidad del habla usando pistas de audio y visuales.

Analizando el costo y la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes en varias tareas.

Un análisis de discusiones políticas e interacciones comunitarias en Twitter.

Una mirada a cómo la tokenización impacta la eficiencia del modelo de lenguaje.

Un nuevo método para estudiar cómo las palabras evolucionan a través de los idiomas con el tiempo.

Una mirada a la decepción en línea y cómo detectarla de manera efectiva.

Estudio explora cómo los modelos de lenguaje se relacionan con la comprensión espacial humana.

Evaluando LLMs por su capacidad para entender varios aspectos del contexto.

Una forma más rápida de mantener a los escritores en el anonimato sin perder claridad en el texto.

Este documento habla sobre cómo ajustar los modelos de lenguaje para que se alineen con los valores y expectativas humanas.

El nuevo modelo T5VQVAE mejora el control semántico en la generación de lenguaje.

Un método para mejorar la fiabilidad en la generación de texto midiendo la incertidumbre.

Nuevo conjunto de datos mejora la verificación de los pasos de razonamiento en modelos de IA.

Nuevos sistemas automatizan las respuestas a las Acciones de Oficina de patentes, mejorando la eficiencia para los abogados.

Un nuevo sistema busca mejorar el análisis de los nominales árabes.

Explora cómo los LLMs pueden mejorar la detección de bots mientras se abordan los riesgos asociados.

Una mirada a cómo los Transformers y los GSSMs manejan las tareas de copia.

Un nuevo enfoque mejora los LLMs al integrar código Python ejecutable para manejar mejor las acciones.

Un nuevo modelo de lenguaje abierto para la investigación y la innovación en el procesamiento del lenguaje natural.

Una mirada a las trampas de la sintonización de instrucciones para modelos de lenguaje de IA.

Un nuevo método se centra en la relevancia para mejorar las respuestas de los modelos de lenguaje.

Evaluando cómo los modelos de lenguaje apoyan las afirmaciones médicas con referencias confiables.

Un método para mejorar la categorización multi-etiqueta en textos biomédicos.

Un nuevo método mejora la comprensión del código a través de datos extensos y técnicas de entrenamiento.

Explorando la sinergia entre RL y LLMs para mejorar las aplicaciones de IA.

Este marco mejora la forma en que los LLMs gestionan las llamadas a la API y el uso de memoria.