Informática - Computación y lenguaje

Un nuevo método mezcla modelos de lenguaje grandes y señales colaborativas para mejorar los sistemas de recomendación.

SelectLLM mejora la selección de modelos para tener mejores respuestas y menos latencia.

Explorando cómo diferentes estrategias de tokenización pueden mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje.

Un nuevo sistema mejora la precisión de la verificación de hechos usando grafos de conocimiento y estructuras comunitarias.

MuRAR mejora las respuestas usando texto, imágenes y videos para que sean más claras.

Explorando cómo las entradas externas moldean las respuestas de los modelos de lenguaje grandes.

SkyScript-100M transforma la generación de guiones para dramas cortos.

Nuevo conjunto de datos busca mejorar el diálogo natural en sistemas de IA.

Una herramienta diseñada para mejorar la comunicación entre hablantes de ASL y de inglés.

SecKnowledge y CyberPal.AI mejoran el papel de la IA para enfrentar desafíos de ciberseguridad.

Un nuevo método para evaluar las salidas de modelos de lenguaje usando varios jueces LLM.

La IA ayuda a los doctores a hacer cartas de alta rápida y precisas.

Investigar la interacción de los transformadores con datos de Markov revela información sobre la eficiencia del modelo.

Un nuevo método para mejorar la atención en la generación de código por modelos de lenguaje.

Los modelos prefieren las señales visuales en lugar del conocimiento aprendido, lo que afecta la toma de decisiones.

Investigadores mejoran los modelos de incrustación de texto usando puntuaciones de expertos para un mejor rendimiento.

Un nuevo estándar evalúa a los agentes de modelos de lenguaje para manejar el análisis de datos científicos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos unidireccionales en tareas de clasificación de tokens.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la revisión gramatical usando modelos de lenguaje.

Este estudio compara los Transformers de primera generación con los LLMs para análisis de sentimiento.

Un nuevo método para dar retroalimentación sobre errores gramaticales a los estudiantes de idiomas.

Un análisis de los LLMs y sus diferencias con la adquisición del lenguaje humano.

Este artículo investiga el rendimiento de los LLM en tareas de razonamiento relacionadas con grafos.

REFINE-LM usa aprendizaje por refuerzo para reducir sesgos en modelos de lenguaje de manera efectiva.

Examinando el equilibrio entre la tecnología de geolocalización y la privacidad del usuario.

Hindi-BEIR busca mejorar los sistemas de recuperación de información para contenido en hindi.

HySem transforma tablas HTML desorganizadas en JSON estructurado para un acceso a los datos más fácil.

Un nuevo método mejora la velocidad y la calidad en la traducción de habla en tiempo real.

Nuevo estándar aborda las alucinaciones de relación en modelos de lenguaje multimodal grandes.

Un estudio de redes de palabras en textos bien formados y mal formados.

Un nuevo enfoque mejora el entrenamiento de modelos de lenguaje al entender mejor los valores humanos.

Explorando métodos para alinear LLMs con grupos en línea para obtener mejores ideas.

Un método para mejorar modelos más débiles usando la guía de modelos más fuertes.

Un estudio sobre cómo mejorar los sistemas de diálogo hablado para niños con datos limitados.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de los modelos de lenguaje para manejar tareas complejas.

Este estudio examina cómo la planificación ayuda a reducir errores fácticos en la generación de textos.

Una nueva técnica mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje preentrenados.

Un nuevo método mejora el seguimiento de filtraciones de privacidad en modelos de lenguaje grandes.

Descubre cómo la IA está transformando el diagnóstico en patología computacional usando modelos de base y de lenguaje visual.

PENME mejora las actualizaciones del modelo de lenguaje, abordando el sesgo léxico y la eficiencia computacional.