Informática - Computación y lenguaje

Examinando las diferencias en el rendimiento del reconocimiento de voz entre géneros.

Descubre cómo los LLMs pueden mejorar los insights de datos tabulares estructurados en diferentes industrias.

Este artículo examina la fiabilidad de las opiniones políticas en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo estándar evalúa las habilidades de manejo de datos de los Modelos de Lenguaje Grande.

Examinando el impacto de la descalibración en la resiliencia de los modelos de NLP ante ataques adversariales.

Un nuevo estándar para evaluar las habilidades conversacionales en coreano de los modelos de lenguaje.

REAR mejora las respuestas de las computadoras al priorizar la información relevante para dar mejores respuestas.

Un sistema que ayuda a los usuarios a leer texto fácilmente en AR.

Un método dual para entrenar y usar modelos de lenguaje de manera eficiente.

Gervásio tiene como objetivo mejorar las herramientas de lenguaje de IA para hablantes de portugués.

Un nuevo modelo mejora el reconocimiento de imágenes por parte de las computadoras a través de la comprensión del lenguaje.

Este estudio examina si los modelos de lenguaje pueden igualar las habilidades de predicción de los humanos.

Examinando cómo las máquinas reconocen y representan las creencias humanas para mejorar el razonamiento social.

Nuevo método mejora las incrustaciones de oraciones usando múltiples mensajes para mayor precisión.

Descubre por qué la tokenización es clave para que las computadoras entiendan el lenguaje humano.

Los LLMs mejoran la precisión y la corrección de errores en los sistemas de reconocimiento de voz.

Presentando un marco para mejorar la predicción de acciones y sus explicaciones.

Una mirada a cómo LLaMA-2 procesa el lenguaje usando razonamiento estructurado.

Un estudio sobre los efectos del ajuste fino de instrucciones en el rendimiento del modelo.

El nuevo conjunto de datos DANSK mejora el rendimiento de NER en danés en diferentes textos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la precisión en los modelos de lenguaje gestionando los conflictos de conocimiento.

Un nuevo marco mejora cómo los robots aprenden de imágenes y lenguaje.

NeuroPrune reduce los modelos de lenguaje manteniendo el rendimiento, haciéndolos más rápidos y accesibles.

Los CLLMs mejoran la velocidad y precisión de la generación de lenguaje mediante técnicas de entrenamiento más refinadas.

UniVS simplifica las tareas de segmentación de video usando prompts para mejor rendimiento y versatilidad.

Este estudio examina el sesgo de género en modelos de lenguaje grandes en varios idiomas.

Una mirada a EBBS y su papel en mejorar la calidad de la traducción.

Un nuevo enfoque de conjunto mejora el análisis de estructuras de oraciones complejas.

Examinando las limitaciones de los modelos de lenguaje para generar definiciones de planificación en diferentes contextos.

TV-TREES mejora la respuesta a preguntas de video con estructuras de razonamiento claras.

Un nuevo método mejora la robustez de las pruebas de los modelos de lenguaje al priorizar la novedad.

Nuevos métodos tienen como objetivo evaluar mejor las habilidades de razonamiento en modelos de lenguaje de IA.

Un nuevo marco mejora la toma de decisiones en múltiples turnos para modelos de lenguaje.

Un nuevo estándar para mejorar la precisión del ASR usando modelos de lenguaje.

Hawk y Griffin establecieron un nuevo estándar en el procesamiento de lenguaje eficiente.

Nuevos métodos mejoran la traducción de habla al centrarse en la información contextual.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz para usuarios que cambian de código.

Un conjunto de datos de alta calidad para entrenar modelos de lenguaje a partir de contenido web en inglés.

Un estudio que prueba modelos de lenguaje en diferentes problemas de matemáticas revela fallos en el razonamiento.

TEncDM mejora la calidad de generación de texto a través de técnicas de codificación únicas y auto-condicionamiento.