Últimos artículos para LLMs

Explorando cómo la IA puede generar rompecabezas de palabras divertidos para los jugadores.

La investigación presenta Fusion-LLM para mejorar la predicción del comportamiento de electrones calientes en la fusión.

Descubre cómo MetaLLM facilita la elección de modelos de lenguaje para precisión y costo.

Un marco para evaluar las habilidades de los LLM en tareas relacionadas con datos usando intérpretes de código.

Este estudio compara modelos para predecir emociones en textos políticos polacos.

Una mirada más cercana a los nuevos métodos para la anonimización de textos y sus beneficios.

Un estudio revela riesgos sorprendentes de compartir datos sensibles con chatbots.

Combinar LLMs y Prolog mejora el razonamiento en la generación de texto.

Un estudio sobre cómo mejorar la claridad de la información de salud para que los pacientes entiendan mejor.

La investigación destaca métodos para detectar información falsa en la IA automotriz.

Los sistemas de memoria mejoran las habilidades multitarea y la eficiencia de los robots.

Este estudio presenta métodos de traducción para lenguas indígenas usando LLMs modernos.

Un sistema que mejora la búsqueda de información aclarando las preguntas de los usuarios.

Explorando riesgos y estrategias de defensa para modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque para mejorar la seguridad en contratos inteligentes usando nueva tecnología.

AutoVCoder mejora la capacidad de los LLMs para generar código Verilog de alta calidad de manera efectiva.

Este artículo habla sobre cómo el razonamiento de LLM mejora los sistemas de recomendación y presenta Rec-SAVER.

Nuevo sistema usa LLMs para un análisis preciso de noticias financieras y extracción de sentimientos.

Analizando la efectividad de RAG y LLMs de largo contexto en el procesamiento de texto.

Este artículo habla sobre los desafíos de detectar alucinaciones en la traducción automática en varios idiomas.

Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para evaluar métodos de explicación de IA para el reconocimiento de actividades.

Una comparación entre los LLMs y los métodos tradicionales para predecir calificaciones crediticias.

Los modelos de IA mejoran la precisión de las conversiones de voz a texto.

La investigación mejora los sistemas de ASR usando modelos de lenguaje para mayor precisión.

Este estudio revela cómo los modelos de lenguaje pueden encontrar errores ocultos en aplicaciones móviles.

Un estudio sobre los desafíos de convertir lenguaje natural en consultas SQL.

Este artículo compara métodos para identificar habilidades en anuncios de trabajo.

Este estudio examina el uso de la tecnología para evaluar las percepciones de seguridad en las ciudades.

WebApp1K evalúa la habilidad de codificación de modelos de lenguaje para aplicaciones web.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de emociones en el habla utilizando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo marco evalúa la dificultad en tareas de codificación para modelos de lenguaje grandes.

Un estudio comparando código generado por LLM con soluciones escritas por humanos en Leetcode.

Y Social usa gemelos digitales para analizar interacciones en línea y el comportamiento de los usuarios.

Un nuevo método mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para manejar contextos ruidosos.

Un nuevo método para crear pruebas E2E usando Modelos de Lenguaje Grandes.

Una nueva herramienta mejora la modernización de sistemas críticos de mainframe y código COBOL.

Este estudio examina la capacidad de los LLMs de código abierto para producir mensajes de commit.

Un nuevo marco simplifica los procesos de compilador para aceleradores de tensores usando LLMs.

Un nuevo sistema utiliza modelos de lenguaje para crear videos de datos atractivos de forma automática.

La IA y los modelos de lenguaje grandes agilizan los procesos de ubicación de estaciones base en redes móviles.