Últimos artículos para LLMs

Evaluando el rendimiento de los LLM en chino mandarín a través de un nuevo estándar llamado CMMLU.

Explorando el equilibrio entre la aportación humana y las capacidades del aprendizaje automático.

Un conjunto de datos diseñado para evaluar el uso de herramientas externas por parte de los LLMs para responder preguntas.

Los LLMs muestran potencial para avanzar en química y ciencia de materiales a través de proyectos innovadores.

Este artículo explora qué tan bien los modelos de lenguaje entienden los desafíos de programación.

Este estudio evalúa la precisión de los modelos de lenguaje en el reconocimiento de entidades médicas.

Examinando cómo los rasgos de personalidad influyen en los modelos de lenguaje y su comunicación.

Nuevo modelo relaciona la comprensión del lenguaje con el procesamiento de imágenes de manera eficiente.

Los chatbots de IA están transformando la imagenología médica al mejorar la eficiencia y la comunicación.

Nuevo método mejora el concepto biomédico de vinculación usando modelos de lenguaje grandes.

Este estudio evalúa qué tan bien los LLMs reconocen y relacionan formas geométricas.

Explorando cómo los LLM pueden ayudar en las pruebas basadas en propiedades para software.

Integrar LLMs en la codificación deductiva facilita el análisis de contenido para los investigadores.

Un estudio evalúa la efectividad de la IA para reconocer riesgos de salud mental.

Este artículo examina cómo los LLMs manejan preguntas negadas y propone mejoras.

Evaluando el impacto de los LLMs en tareas médicas y sus posibles aplicaciones.

Este estudio evalúa la capacidad de los LLMs para crear historias infantiles de confianza.

Un estudio evalúa la efectividad de los LLMs en la interpretación de informes de radiología.

CrystaLLM usa IA para acelerar la creación de estructuras cristalinas usando datos CIF.

Investigando si los LLM muestran personalidades parecidas a las humanas a través del análisis MBTI.

Este artículo habla de usar prompts para mejorar la trazabilidad del software con modelos de lenguaje grande.

Los investigadores desarrollan métodos para identificar textos creados por máquinas y por humanos.

Un estudio sobre las vulnerabilidades de las aplicaciones integradas con LLM frente a ataques de inyección SQL.

Un enfoque nuevo usa redes más amplias para mejorar la calidad de evaluación de los modelos de lenguaje.

La investigación destaca el papel de los LLM en mejorar la extracción y clasificación de datos médicos.

Esta investigación explora cómo los LLMs pueden procesar y recuperar datos GTFS.

Examinando la naturaleza impredecible de la generación de código con ChatGPT.

Examinando las limitaciones de los LLMs al traducir código y técnicas para mejorar.

Un nuevo método combina modelos de lenguaje y planificadores para tareas complejas.

Explorando las ideas recientes de la cumbre sobre la seguridad de la cadena de suministro de software.

Las herramientas de IA avanzadas se pueden malusar para crear malware, lo que genera preocupaciones de ciberseguridad.

Nuevos métodos combinan el razonamiento rápido y lento para mejorar la resolución de problemas visuales.

Un nuevo marco combina LLMs y KGs para mejorar las sugerencias de noticias personalizadas.

Aprende a proteger el software de ataques de canal lateral usando herramientas automáticas.

Un análisis de los peligros de usar modelos de lenguaje para consultas médicas.

AskIt simplifica la integración de LLM en proyectos de software, mejorando la eficiencia y reduciendo la longitud del código.

Examinando cómo los LLMs están cambiando la dinámica laboral en China.

Explorando el papel de los modelos de lenguaje en enseñar a los robots a aprender a través de la interacción.

Explorando temas clave en cómo las personas y los robots se comunican.

Este estudio analiza cómo los LLMs participan en juegos de comunicación como el Hombre Lobo.