Últimos artículos para LLMs

Explorando el papel de la IA generativa en mejorar las prácticas de seguridad del software.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de los LLMs para seguir instrucciones complejas.

Automatizar la población de ontologías mejora la gestión del conocimiento y la accesibilidad.

Los modelos de IA están evolucionando para ayudar con preguntas médicas, pero aún hay desafíos.

Los estudiantes reflexionan sobre el uso de modelos de lenguaje en discusiones éticas.

Este estudio evalúa modelos de lenguaje grandes para generar entradas de texto en aplicaciones móviles.

Un nuevo método ayuda a los modelos de lenguaje a generar texto más rápido y de manera más eficiente.

TabSQLify simplifica el razonamiento sobre tablas al desglosar tablas grandes para un mejor procesamiento.

Este estudio explora el uso de modelos de lenguaje para una alineación de ontologías eficiente.

TREACLE ayuda a los usuarios a seleccionar los mejores modelos de lenguaje dentro del presupuesto y los límites de tiempo.

Un nuevo estándar revela brechas en la comprensión visual de los modelos de lenguaje grandes.

Examinando cómo los nombres influyen en los prejuicios en los modelos de lenguaje.

Este estudio examina los sesgos en los modelos de lenguaje grandes que se usan en la salud.

Un nuevo método para mejores respuestas usando gráficos de conocimiento incompletos.

EasyLAN simplifica el desarrollo de redes LLM colaborativas para tareas complejas.

El QD en contexto aprovecha los éxitos pasados para crear soluciones diversas.

Un corpus japonés robusto creado a partir de datos de Common Crawl mejora el rendimiento de los LLM.

Un nuevo sistema mejora el intercambio de recursos entre Modelos de Lenguaje Grande para un mejor rendimiento.

Un nuevo método mejora el aprendizaje robótico al combinar modelos de lenguaje y aprendizaje reforzado.

Un nuevo método utiliza tecnología para localizar y sellar pozos de petróleo abandonados.

Presentando un método que mejora la resumición de datos en varias tablas según las consultas del usuario.

Este estudio analiza la efectividad de los LLMs para evaluar explicaciones generadas por IA.

Un marco que combina la experiencia humana y los LLMs para mejorar la investigación cualitativa.

Este estudio evalúa qué tan bien pueden los LLMs identificar y clasificar la deuda técnica.

Un nuevo método para evaluar las opiniones de los políticos a través del análisis del discurso.

Aprende cómo los LLMs mejoran la eficiencia de las pruebas de formularios web.

Combinar LLMs con gráficos de conocimiento mejora la precisión de las respuestas en sistemas de datos.

Investigando la efectividad de los modelos de lenguaje grandes en traducir código del mundo real a Rust.

Un nuevo método mejora las respuestas a solicitudes incompletas de los usuarios usando LLMs y razonamiento lógico.

PathOCL mejora la precisión y eficiencia de la generación de OCL para modelos de clases UML.

Un nuevo estándar evalúa las habilidades de los LLMs en procesos de modelado matemático.

Los investigadores evalúan el papel de la IA en el análisis de datos astronómicos y sus implicaciones.

Un estudio revela el ataque WordGame, que explota debilidades en las medidas de seguridad de los LLM.

Un nuevo método ofrece información sobre la confiabilidad de las respuestas de los LLM.

AGILE mejora los agentes LLM con memoria, consejos de expertos y herramientas en tiempo real.

LLM4EA mejora la eficiencia de conectar entidades en diferentes gráficos de conocimiento.

Una herramienta que utiliza IA para generar afirmaciones de ayuda para la verificación de código Dafny.

Un nuevo marco utiliza comentarios simulados para mejorar la detección de noticias falsas.

Un nuevo marco optimiza el uso de modelos de lenguaje grandes de manera eficiente.

Un nuevo método acelera las respuestas de modelos de lenguaje grandes usando la reutilización de caché KV.