Últimos artículos para LLMs

Una comparación simple entre LLMs y un juego de dos jugadores revela información sobre su entrenamiento.

Explorando cómo los modelos de lenguaje reflejan rasgos de personalidad en la contratación.

Un nuevo método para clasificar documentos de manera eficiente dentro de los límites de presupuesto.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes mejoran las predicciones de series temporales.

Un marco para mejorar la comprensión de la abstracción en los LLMs.

Un estudio revela lagunas en la comprensión de las reglas lógicas de los LLMs en comparación con los humanos.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje pueden adoptar sesgos ideológicos de los datos de entrenamiento.

Un nuevo referente, EmoBench, evalúa la inteligencia emocional en modelos de lenguaje.

Esta investigación examina cómo las herramientas pueden ayudar a los LLMs a manejar entornos complejos.

Este artículo explora cómo los modelos de lenguaje pueden ayudar en la redacción de metarevisiones académicas.

Explora cómo los LLMs influyen en los procesos de toma de decisiones y sus implicaciones.

Este estudio examina el sesgo de género en modelos de lenguaje grandes en varios idiomas.

Este estudio utiliza nuevos métodos para ayudar a la IA a aprender Zhuang con recursos limitados.

Una visión general del análisis de sentimiento dirigido y su importancia en los medios de comunicación.

ReMatch mejora la coincidencia de esquemas utilizando modelos de lenguaje mejorados por recuperación para mayor precisión.

La investigación muestra cómo los LLMs pueden exponer datos de entrenamiento, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad.

El conjunto de datos CLEVR-POC mejora el razonamiento en la respuesta a preguntas visuales usando escenarios de objetos ocultos.

Investigando técnicas para mejorar la seguridad en BusyBox usado en dispositivos IoT.

Un nuevo sistema aprovecha los LLMs para reescribir consultas de manera efectiva.

Entendiendo las interacciones entre medicamentos para un uso más seguro de las medicinas.

SelfIE ayuda a los LLMs a explicar sus procesos de pensamiento de manera clara y confiable.

Un nuevo modelo mejora las respuestas a consultas lógicas usando modelos de lenguaje y gráficos de conocimiento.

Este estudio investiga el papel de los LLMs como GPT-4 en el diagnóstico médico.

Una mirada a las amenazas que representan los LLMs y estrategias para defenderse.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Un nuevo marco busca reducir las huellas de carbono en los modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a los riesgos y evaluaciones de los Modelos de Lenguaje Grandes en seguridad.

Presentamos RLRF: un marco para mejorar el rendimiento de modelos de lenguaje a través de comentarios detallados.

Examinando el potencial de los LLMs para mejorar las predicciones en la investigación de la neurociencia.

Aprende cómo las oraciones fantasma pueden ayudar a los usuarios a proteger su información personal en línea.

Un método para mejorar cómo las máquinas interpretan preguntas complejas sobre gráficos.

Nuevos métodos que usan herramientas digitales buscan mejorar la evaluación de la salud mental.

Un estudio sobre cómo el conocimiento previo afecta la capacidad de los LLMs para reconocer emociones.

El método DTV mejora la fiabilidad de las respuestas de los modelos de lenguaje grandes en problemas de matemáticas.

Examinando el auge de los LLMs y el avance hacia los MM-LLMs.

La IA puede mejorar la eficiencia de las derivaciones a salud mental en el Reino Unido.

Una nueva herramienta mejora cómo interpretamos los cambios en la superficie usando datos de teledetección.

Los LLMs mejoran la precisión en las transcripciones médicas, beneficiando la atención al paciente.

Nuevo método integra señales de voz para mejorar la detección de la depresión.

Aprende cómo los LLMs pueden ayudar a que la programación en C sea más segura y eficiente.