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Este artículo analiza cómo el envejecimiento altera las respuestas emocionales en los adultos mayores.

Nuevos métodos mejoran las estimaciones de incertidumbre en GNNs para modelar las energías de materiales.

Un nuevo método mejora la eficiencia de predicción utilizando reponderación basada en entropía.

Un nuevo sistema busca mejorar la predicción de la sepsis a pesar de los desafíos por la falta de datos.

Un nuevo marco aborda la incertidumbre y las reglas en las predicciones a través de BENN.

Explorando los problemas de la incertidumbre epistémica en los métodos de aprendizaje profundo bayesiano.

Defogger ofrece nuevas estrategias para explorar datos sensibles mientras asegura la privacidad.

Aprende cómo la indagación mejora la toma de decisiones al reducir la incertidumbre.

Un nuevo método para evaluar sistemas de aprendizaje automático con datos escasos.

Explorando cómo la aversión a la complejidad moldea nuestras decisiones en situaciones inciertas.

Aprende cómo las Listas de Puntuación Probabilísticas mejoran la toma de decisiones al integrar probabilidades.

Un desafío para predecir muertes en conflictos armados con un enfoque en la incertidumbre.

Este método mejora la eficiencia de la planificación usando predicciones y modelos de acción adaptativos.

Presentamos un método para estimar el rendimiento del modelo sin depender de los datos de entrenamiento.

Un nuevo método mejora la selección de ejemplos para un mejor aprendizaje del modelo.

Explorando la conexión entre la mirada, la atención y el reconocimiento de objetos.

Usando aprendizaje automático para mejorar las cajas de baterías de vehículos eléctricos para seguridad y eficiencia.

El envejecimiento afecta la capacidad del cerebro para manejar la incertidumbre y concentrar la atención.

Examinando la fiabilidad y la incertidumbre en Modelos de Lenguaje Grande dentro de la química.

Aprende cómo los datos de población mejoran la precisión de las predicciones en modelos inciertos.

Fusionar mapas de teledetección con datos de verdad terrestre mejora la precisión en las evaluaciones ambientales.

Este artículo presenta un método para incorporar incertidumbre en la visualización de volúmenes para mejorar el análisis de datos científicos.

Un nuevo método combina modelos de IA para mejorar la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.

Descubre cómo el Operador Koopman ayuda a manejar la incertidumbre en sistemas complejos y cambiantes.

La investigación se centra en mejorar la fiabilidad en los modelos de lenguaje grandes utilizando la cuantificación de la incertidumbre.

Aprende a manejar las incertidumbres en el modelado para tomar mejores decisiones.

Entendiendo el papel de los algoritmos en la toma de decisiones éticas de la IA.

Un nuevo método mejora los sistemas de recomendación al incluir la incertidumbre.

PASP mejora la toma de decisiones al manejar la incertidumbre con métodos de fundamentación eficientes.

Un enfoque nuevo mejora la precisión en la estimación de la edad biológica a partir de la metilación del ADN.

La inversión del espacio de datos mejora la precisión de las predicciones para la gestión de energía geotérmica.

CytoDiffusion ofrece un nuevo enfoque para clasificar células sanguíneas e identificar anomalías.

Un nuevo enfoque para representar la incertidumbre en datos vectoriales tridimensionales.

GP-KAN combina Procesos Gaussianos y Redes de Kolmogorov-Arnold para hacer predicciones eficientes.

Un nuevo método mejora los modelos de orden reducido usando aprendizaje bayesiano y procesos gaussianos.

La investigación mejora la detección automática de stickers para una gestión sostenible de los residuos electrónicos.

DutyTTE mejora la estimación del tiempo de viaje al tener en cuenta la incertidumbre en las predicciones.

Examinando cómo el aprendizaje automático se adapta a objetivos en movimiento en situaciones en tiempo real.

Explorando conceptos de mezcla de fluidos usando probabilidad para aplicaciones del mundo real.

Este artículo destaca el papel clave de la incertidumbre en la IA.