Un nuevo modelo explica las jerarquías de red usando la aptitud y el apego preferencial.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo modelo explica las jerarquías de red usando la aptitud y el apego preferencial.
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Hallazgos recientes muestran que las redes clásicas pueden exhibir comportamientos similares a los cuánticos.
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Explorando cómo la geografía influye en los patrones de movimiento en las áreas urbanas.
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Los investigadores usan listas en línea para identificar submercados de vivienda en España y Francia.
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Un modelo revela cómo cambian las creencias religiosas en la sociedad a lo largo del tiempo.
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Un estudio sobre cómo medir la flexibilidad de calefacción para ayudar en la planificación energética en los hogares.
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La muografía ofrece imágenes no destructivas para estudiar objetos valiosos del patrimonio cultural.
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Estudio evalúa la equidad de las predicciones de casos de COVID-19 entre grupos raciales.
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Explorando las interacciones en Twitter de los medallistas olímpicos y su dinámica social.
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El estudio se centra en el comportamiento de seguir a vehículos y en pares de líder-seguidor en tráfico caótico.
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Examinando encuestas de Twitter y su influencia en las elecciones presidenciales de EE. UU.
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Las protestas de Euromaidán en Ucrania desataron una demanda de reforma política e identidad.
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Este artículo habla sobre las normas sociales y su efecto en las tasas de vacunación durante los brotes.
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Combinando conocimientos sobre la toma de decisiones y redes sociales para promover un cambio de comportamiento.
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La hidroelectricidad sueca ayuda a llenar los vacíos de energía durante la baja oferta de renovables.
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Apoyando a grupos subrepresentados a través de mentoría efectiva en campos de la ciencia.
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Explorando el papel de Marruecos en el creciente mercado del hidrógeno y su transición energética.
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Un nuevo estándar aborda los sesgos en las evaluaciones de predicción de enlaces para mejorar las aplicaciones en el mundo real.
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Promoviendo la igualdad para las mujeres en la ciencia cuántica a través de la colaboración y la concienciación.
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Este artículo analiza las causas de la congestión del tráfico y las posibles estrategias de gestión.
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Explorando cómo los cooperadores inteligentes influyen en el comportamiento del grupo en dilemas sociales.
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Este estudio se centra en inferir conexiones ocultas en la red usando caminatas aleatorias.
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Analizando cómo las comunidades se adaptaron a las restricciones de movimiento durante la pandemia.
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Los datos móviles en tiempo real ayudan a detectar eventos inusuales en las ciudades.
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Investigaciones muestran que la conciencia local juega un papel clave en el manejo de brotes de enfermedades.
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Aprende cómo el modelo VS-EIAR ayuda a manejar la propagación del Covid-19.
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Combinar modelos revela nuevas formas de estudiar la dinámica de enfermedades en poblaciones.
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Un nuevo método para mejorar los visuales de redes enfocándose en los cruces de aristas.
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Explorando la brecha en el acceso a Internet entre las ciudades brasileñas y su impacto.
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Un análisis de los requisitos de habilidades en los anuncios de trabajo del Reino Unido.
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A-TEAM simplifica la gestión del tráfico con herramientas basadas en datos y aplicaciones modulares.
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Explorando cómo los fanáticos influyen en la cooperación en dilemas sociales.
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Una mirada a cómo diferentes sistemas se sincronizan a lo largo del tiempo.
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Un nuevo modelo destaca la importancia del atractivo grupal en las interacciones sociales.
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Una mirada a cómo cambian los casos y muertes por COVID-19 con el tiempo.
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Explorando cómo las personas y los pares navegan por los espacios públicos para evitar choques.
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Un enfoque sistemático para controlar enfermedades mientras se equilibra el impacto en la salud y la economía.
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Este artículo examina la influencia del miedo en el comportamiento ante enfermedades.
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Explorando el impacto de los paseos aleatorios débiles en el análisis de redes.
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Un nuevo modelo revela la dinámica del aprendizaje social y la imitación del comportamiento.
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