Últimos artículos para Estimación

Este documento mejora la CCA usando regresión de rango reducido para conjuntos de datos de alta dimensión.

Un nuevo marco para entender las relaciones económicas en medio de rupturas estructurales.

Un nuevo enfoque para medir la precisión del modelo sin etiquetas durante cambios en los datos.

Una mirada profunda a la estimación en configuraciones de datos de alta dimensión.

Un nuevo método mejora la estimación de profundidad usando imágenes de múltiples cámaras.

Esta investigación habla sobre el papel del aprendizaje federado en la protección de la privacidad durante el análisis de datos.

Un método para ayudar a los robots a medir las formas y posiciones de los objetos.

Aprende cómo los algoritmos de aumento de datos mejoran el análisis de datos y la construcción de modelos.

Este artículo presenta cuantiles minimax para mejores estimaciones estadísticas.

Una nueva técnica que utiliza electrostática para una mejor muestreo y estimación de datos.

Un nuevo enfoque mejora el seguimiento de satélites usando tecnología de radar avanzada.

Un método para estimar las posturas 3D de personas que interactúan de cerca usando avatares.

Un nuevo enfoque simplifica la estimación de parámetros en modelos que no tienen funciones de verosimilitud claras.

Un nuevo enfoque aprovecha las expectativas de las empresas para mejorar las estimaciones de la función de producción.

Nuevos métodos mejoran la medición de temperatura usando sondas de monitoreo continuo.

Un método para estimar medias a pesar del impacto de los valores atípicos.

Una mirada a la estimación de parámetros de conducta para el análisis del comportamiento del mercado.

Este estudio investiga las eigenfunciones y su comportamiento en entornos matemáticos complejos.

Nuevo enfoque mejora las estimaciones de regresión al manejar eficazmente los outliers relacionados con las variables.

Un estudio sobre cómo las condiciones económicas impactan el comportamiento de la curva de rendimiento usando un nuevo modelo.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para un análisis de datos eficiente usando técnicas bayesianas.

Un nuevo enfoque para estimar los efectos del tratamiento considerando las influencias sociales.

Un nuevo método mejora el agrupamiento al centrarse en matrices de covarianza en varios campos.

Un nuevo método mejora el análisis de datos funcionales al tener en cuenta la direccionalidad.

Nuevos métodos mejoran la recuperación de señales a partir de datos ruidosos sin necesidad de conocer la distribución del ruido.

Este trabajo presenta métodos para analizar funciones causales en datos complejos agrupados.

AgRegNet ofrece soluciones eficientes para estimar el conteo de flores y frutas, mejorando las prácticas agrícolas.

Una mirada a los modelos de nacimiento y muerte usados en estudios de ecología y migración.

Nuevos métodos mejoran el análisis y la visualización de datos científicos a través de una mejor estimación de flujo.

Examinando cómo los consumidores eligen productos y el impacto de las técnicas de estimación mejoradas.

Un nuevo método mejora el análisis de conjuntos de datos complejos al centrarse en las variables relevantes.

Una mirada a cómo los OTOCs ayudan a analizar sistemas cuánticos dinámicos.

La nueva herramienta LRGE mejora la precisión en la estimación del tamaño del genoma usando secuenciación de lecturas largas.

SharpDepth mejora la percepción de profundidad en imágenes, aumentando la claridad para varias aplicaciones.

Explora cómo la autocorrelación mejora la inicialización de modelos de espacio de estados.

Aprende cómo la estadística nos ayuda a entender datos y la incertidumbre.

Descubre cómo los investigadores hacen estimaciones en un mundo lleno de datos complejos.

Una guía para entender la estimación en estadísticas con ejemplos que molan.

Descubre cómo los sistemas solares y de baterías moldean nuestro futuro energético.

Un nuevo marco mejora la comprensión de sistemas biológicos complejos usando datos multi-ómicos.