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La investigación mejora la generación de datos en el aprendizaje automático usando métodos sintéticos para explicaciones más claras.

ToxiCraft mejora la detección de contenido dañino en línea a través de la generación de datos sintéticos.

FAFA mejora la estimación de pose 6D para vehículos submarinos usando datos sintéticos y reales.

Un nuevo enfoque usa datos sintéticos para mejorar el reconocimiento del dolor en videos.

Explorando el uso de datos sintéticos para mejorar el DRL en aplicaciones del mundo real.

Un nuevo método para crear datos sintéticos de ECG realistas mejora la detección de problemas cardíacos.

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Explora cómo la síntesis de datos mejora el rendimiento y el entrenamiento de modelos de codificación.

Nuevas técnicas mejoran la calidad del habla expresiva entre diferentes hablantes.

Un método de tres pasos para compartir datos de forma segura y protegiendo la privacidad.

Los investigadores usan modelos de lenguaje para ayudar en el análisis de sentimientos en texto mezclado de idiomas.

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Un nuevo método busca reducir el sesgo en las predicciones de los modelos de lenguaje.

Técnicas innovadoras en la generación de datos sintéticos mejoran la capacitación en ecocardiografía.

Mejorando el realismo en rostros sintéticos para un mejor rendimiento en el reconocimiento facial.

Aprende cómo el mantenimiento predictivo previene fallos en el equipo usando datos sintéticos.

Nuevos modelos mejoran la creación de videos mientras garantizan la privacidad, especialmente en el sector salud.

SynDroneVision ofrece datos sintéticos para entrenar de manera efectiva la detección de drones.

Un nuevo método mejora la generación de datos sintéticos para ensayos clínicos, asegurando la privacidad.

Explorando cómo los datos sintéticos protegen la privacidad mientras permiten un análisis de datos complejo.

Descubre cómo los datos sintéticos ayudan a entrenar sistemas de detección de drones.

Los investigadores mejoran imágenes parecidas a las humanas para entrenar mejor a los robots.

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D-Cube usa tecnología inteligente para detectar mejor el cáncer en imágenes médicas.

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Un nuevo método para desarrollar límites para modelos de lenguaje grandes sin usar datos del mundo real.

Explorando cómo los modelos pueden aprender sin datos originales.

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AEN ofrece una clasificación de texto eficiente con bajos requerimientos de procesamiento.

El aprendizaje automático ofrece una nueva forma de diagnosticar problemas en motores trifásicos.

Usar datos sintéticos para mejorar la precisión del reconocimiento emocional facial en máquinas.

Un nuevo marco mejora la predicción de series temporales mientras garantiza la privacidad de los datos.

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Un nuevo método mejora la detección de anomalías en el aprendizaje automático.

Usando Freq-Synth para mejorar predicciones con datos limitados.

Este artículo examina cómo los datos sintéticos pueden ayudar a predecir la depresión.

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