Últimos artículos para Datos sintéticos

Un nuevo generador de datos sintéticos ayuda al análisis del comportamiento humano a través de conjuntos de datos realistas.

Explorando los efectos de los datos sintéticos en los modelos generativos y sus resultados.

Analizando el impacto de la energía renovable y los modelos sintéticos en el sector eléctrico de Australia.

Un nuevo marco permite la generación de datos sintéticos a medida para satisfacer las diversas necesidades de las organizaciones.

Este artículo habla sobre cómo la IA está mejorando la identificación de habilidades laborales.

Nueva herramienta mejora el acceso a datos sintéticos para entrenar modelos en IR.

Usando IA para mejorar la traducción de lenguas de pocos recursos.

Nuevas técnicas mejoran la comprensión de los plasmas a baja temperatura a través de la generación de datos sintéticos.

Método innovador mejora la precisión de la estimación de poses desde diferentes ángulos.

DiffInfinite genera imágenes de tejidos detalladas, mejorando el análisis y el entrenamiento.

TransFusion mejora la generación de datos sintéticos de series de tiempo largas y de alta calidad.

Un nuevo método para comparar señales usando distancias de transporte parcial mejora la precisión y la flexibilidad.

La investigación sobre la luz estelar podría revelar más sobre planetas lejanos y sus atmósferas.

Un nuevo método mejora la equidad del modelo generando muestras de datos sintéticas.

Un nuevo método mejora la precisión de búsqueda corrigiendo errores de escritura de los usuarios.

Los GANs Wasserstein condicionales abordan la escasez de datos en aplicaciones espectrales en diversos campos científicos.

Examinando el impacto de los datos sintéticos en el rendimiento y aprendizaje de modelos de IA.

Creando imágenes diversas de caras de niños para mejorar los sistemas de reconocimiento.

Un nuevo enfoque para reducir el sesgo en los modelos de reconocimiento de imágenes usando datos sintéticos.

Nuevos métodos mejoran el estudio de señales celestiales complejas.

El intercambio de datos sintéticos mejora la investigación en salud mientras protege la privacidad.

La generación de datos sintéticos mejora la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento de IA.

Este trabajo muestra cómo generar conjuntos de datos sintéticos útiles para la estimación de flujo óptico.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de los datos sintéticos al equilibrar la coherencia y la diversidad.

La generación de datos sintéticos mejora la privacidad mientras permite un análisis de datos valioso.

El dataset VALERIE22 ayuda a desarrollar conducción automática segura a través de imágenes sintéticas de la ciudad.

Los modelos generativos como ChatGPT están transformando la investigación educativa, especialmente en física.

Un método para identificar cambios en imágenes tomadas desde diferentes puntos de vista.

Un nuevo método mejora la privacidad y permite un mejor uso de los datos de salud.

Usando Aprendizaje Federado para mejorar el tratamiento del SOP mientras se asegura la privacidad del paciente.

Examinando cómo los métodos de datos del censo afectan la precisión en la planificación escolar.

Este estudio explora cómo ChatGPT puede mejorar la detección de intenciones abiertas.

La automatización en las pruebas asegura la calidad en la gestión de datos del cáncer y la privacidad del paciente.

El marco SynthDistill usa datos sintéticos para un reconocimiento facial eficiente en dispositivos más pequeños.

La IA generativa está transformando la imagen médica con nuevas técnicas de generación de datos.

Un algoritmo de dos fases mejora la modelización de nodos centrales en conjuntos de datos complejos.

Un nuevo sistema tiene como objetivo mejorar la seguridad al detectar y rastrear a los tiradores en tiempo real.

Este documento examina las mejoras en la traducción automática para oraciones en lenguas mixtas.

phi-1.5 muestra que modelos más pequeños pueden funcionar bien con datos de calidad.

Nuevos métodos aprovechan datos sintéticos para mejorar la creación de implantes craneales.