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Explorando los riesgos de privacidad en los datos sintéticos y presentando el Índice de Plagio de Datos.

KiOP ofrece una forma sencilla de compartir conocimiento de múltiples modelos.

PSVAE ofrece un método más rápido para crear datos tabulares sintéticos de alta calidad.

Combinar palabras de activación y reconocimiento de voz mejora la seguridad en la tecnología de voz.

Un nuevo método mejora los datos sintéticos para el análisis de muestras de tejido.

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El nuevo modelo CFGen mejora la generación de datos sintéticos de células individuales para obtener mejores ideas en la investigación.

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Nuevo método mejora la generación de datos sintéticos mientras garantiza la protección de la privacidad.

Un nuevo método mejora la precisión en la cuantización de Vision Transformers sin datos originales.

Un nuevo método mejora la precisión en la medición del volumen de tejido usando imágenes médicas.

Nuevo enfoque de datos sintéticos mejora la privacidad en el aprendizaje federado.

Nuevos modelos mejoran la moderación de contenido para interacciones de IA, asegurando seguridad y reduciendo daños.

Los datos sintéticos presentan riesgos al entrenar modelos de aprendizaje automático para imágenes médicas.

TRENDY ofrece un nuevo método para entender mejor las interacciones genéticas.

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KinPFN usa aprendizaje profundo para acelerar el análisis de plegamiento de ARN.

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Este artículo analiza cómo los datos sintéticos mejoran el rendimiento de corrección de errores en OCR.

NeuroSynth genera datos de MRI sintéticos para mejorar estudios sobre la salud del cerebro.

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Un nuevo método mejora el reconocimiento de texto en escenas naturales usando técnicas innovadoras.

Investigando cómo los datos sintéticos ayudan a los avances en salud y a resolver desafíos clave.

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MSIVA simplifica los datos de neuroimagen, revelando conexiones con el comportamiento y condiciones de salud.

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Un nuevo método permite que las cámaras de eventos identifiquen objetos invisibles de manera efectiva.