Un nuevo enfoque mejora la calidad de los datos sintéticos al equilibrar la coherencia y la diversidad.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo enfoque mejora la calidad de los datos sintéticos al equilibrar la coherencia y la diversidad.
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La generación de datos sintéticos mejora la privacidad mientras permite un análisis de datos valioso.
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El dataset VALERIE22 ayuda a desarrollar conducción automática segura a través de imágenes sintéticas de la ciudad.
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Los modelos generativos como ChatGPT están transformando la investigación educativa, especialmente en física.
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Un método para identificar cambios en imágenes tomadas desde diferentes puntos de vista.
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Un nuevo método mejora la privacidad y permite un mejor uso de los datos de salud.
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Usando Aprendizaje Federado para mejorar el tratamiento del SOP mientras se asegura la privacidad del paciente.
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Examinando cómo los métodos de datos del censo afectan la precisión en la planificación escolar.
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Este estudio explora cómo ChatGPT puede mejorar la detección de intenciones abiertas.
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La automatización en las pruebas asegura la calidad en la gestión de datos del cáncer y la privacidad del paciente.
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El marco SynthDistill usa datos sintéticos para un reconocimiento facial eficiente en dispositivos más pequeños.
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La IA generativa está transformando la imagen médica con nuevas técnicas de generación de datos.
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Un algoritmo de dos fases mejora la modelización de nodos centrales en conjuntos de datos complejos.
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Un nuevo sistema tiene como objetivo mejorar la seguridad al detectar y rastrear a los tiradores en tiempo real.
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Este documento examina las mejoras en la traducción automática para oraciones en lenguas mixtas.
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phi-1.5 muestra que modelos más pequeños pueden funcionar bien con datos de calidad.
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Nuevos métodos aprovechan datos sintéticos para mejorar la creación de implantes craneales.
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LEyes simplifica la creación de imágenes sintéticas de ojos para mejorar la precisión de rastreo.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en la logística automatizada.
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Un nuevo enfoque para identificar anomalías de patrones de picos en el monitoreo de cuencas.
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Este trabajo habla sobre la generación de datos sintéticos usando privacidad diferencial para estudios económicos.
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Un nuevo marco asegura que las respuestas de datos sintéticos sean confiables para la investigación.
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Un enfoque nuevo ayuda a entender cómo los seres vivos interactúan a lo largo del tiempo.
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Un nuevo sistema híbrido mejora la detección de fisuras en estructuras de concreto usando datos sintéticos.
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Un estudio revela el potencial de los datos sintéticos para mejorar la segmentación de imágenes del corazón.
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AFMfit ofrece métodos avanzados para el análisis en tiempo real de biomoléculas.
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Presentamos PFL-GAN: una solución a medida para la variabilidad de los clientes en el aprendizaje federado.
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HEROES ofrece entrenamiento realista para respondedores y robots en emergencias urbanas.
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Los datos sintéticos ayudan a predecir los riesgos de COVID-19 entre los veteranos, mientras se asegura la privacidad.
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Usando modelos de lenguaje para mejorar la identificación de signos de Alzheimer en registros clínicos.
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Este artículo habla sobre cómo los desarrolladores pueden usar PETs para mejorar la protección de datos.
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Los robots mejoran sus habilidades en manejar las tareas cotidianas de la ropa.
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Explorando el rol de los modelos base en la mejora de los resultados de salud.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de los tipos de células en muestras de tejido.
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La generación de datos sintéticos mejora el aprendizaje automático para el análisis de materiales a nivel atómico.
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Este estudio evalúa métodos de ajuste para entender galaxias de alto corrimiento al rojo usando datos sintéticos.
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Un nuevo método mejora el agrupamiento de datos al considerar relaciones complejas.
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Abordando las preocupaciones de privacidad con notas clínicas sintéticas en la investigación en salud.
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Un marco diseñado para mejorar la coincidencia de habilidades a través de anuncios de trabajo sintéticos realistas.
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TimEHR genera datos sintéticos de series de tiempo realistas a partir de registros electrónicos de salud para ayudar en la investigación.
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