Últimos artículos para Datos sintéticos

Los datos sintéticos ayudan a proteger la privacidad de los pacientes mientras se permite la investigación.

Examinando k-anonimato y datos sintéticos para la privacidad y el uso de energía en la IA.

Este estudio evalúa la efectividad de los NODEs y UDEs para predecir cambios ecológicos.

Los investigadores evalúan herramientas de detección de variantes de ADN usando datos sintéticos para estudios de cáncer.

Nuevos métodos mejoran los modelos de aprendizaje automático para diferentes condiciones climáticas.

Nuevo marco mejora la calidad de los datos para una extracción de eventos efectiva.

Mejorar los métodos de datos sintéticos puede llevar a modelos de machine learning más confiables.

Las imágenes sintéticas ayudan a mejorar el reconocimiento facial mientras solucionan problemas de recolección de datos.

Investigando los campos magnéticos solares y su impacto en el clima espacial.

Este estudio revisa los métodos de generación de datos sintéticos para la investigación en salud, centrándose en la privacidad y la calidad.

Un estudio muestra cómo la colocación de objetos afecta el rendimiento de los modelos en situaciones de conducción.

Este estudio evalúa cómo los LLMs mejoran los datos de entrenamiento para el razonamiento de sentido común en diferentes idiomas.

METL combina datos sintéticos y aprendizaje automático para mejorar el diseño de proteínas.

Un análisis de la efectividad de los datos sintéticos y sus aplicaciones en diferentes campos.

Un nuevo método genera datos sintéticos para mejorar las predicciones de modelos de salud para todos los grupos.

La generación de datos sintéticos mejora los sistemas de gestión de energía en hogares inteligentes.

La corrección de errores en la escritura mejora la comunicación y la inclusividad.

Un nuevo marco para generar gráficos de explicación claros a partir del lenguaje natural.

Un simulador genera datos para estudiar y prevenir el acoso en línea entre los jóvenes.

Abordando la privacidad y la precisión en el análisis de datos sintéticos a través de la inferencia bayesiana.

El marco busca proteger la privacidad de los pacientes al compartir datos médicos sintéticos.

El marco GPT-FL mejora el aprendizaje federado usando datos sintéticos.

Los investigadores usan modelos generativos para estudiar estructuras de ADN no B en genética.

El aprendizaje profundo mejora la extracción de curvas de dispersión a partir de datos sísmicos.

Un nuevo método utiliza algoritmos genéticos para crear datos sintéticos mientras protege la privacidad.

Mejorando el manejo de solicitudes raras en asistentes de voz a través de la augmentación de datos.

Un nuevo método en la generación de escenas 3D mejora los datos para el entrenamiento de modelos.

Los investigadores desarrollan métodos para segmentar vasos sanguíneos usando datos sintéticos para mejorar el análisis de riñones.

Este artículo explora el desarrollo de conjuntos de datos avanzados para la robótica en la fabricación.

La investigación revela un modelo para mejorar la corrección de disfluencias en los sistemas de reconocimiento de voz.

Nuevos métodos mejoran la calidad de imagen en microscopía de luz usando inteligencia artificial.

Un nuevo modelo mejora el realismo de los datos de seguimiento ocular sintético para mejores aplicaciones.

Un nuevo marco para el aprendizaje continuo en entornos de datos en constante cambio.

Examinando la efectividad de los datos sintéticos en tareas de corrección de errores gramaticales.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la alineación de nubes de puntos médicos a lo largo del tiempo.

Este artículo examina el papel y los desafíos de los datos tabulares sintéticos en ML.

Examinando la interacción entre equidad, privacidad y rendimiento predictivo en el machine learning.

Nuevo marco mejora la calidad de imagen PET y la medición de incertidumbre.

Descubre cómo FGL protege la privacidad de los datos mientras mejora los modelos de aprendizaje automático.

Aprende cómo los datos sintéticos pueden proteger la privacidad en la investigación longitudinal.